하늘의 구름을보고 "개"나 "솜털"을 연상하는 사람도있다. 또는 "저것은 쇠퇴중인 적운에서 아래와 같은 에지는 북쪽에서 고기압이 상승 기류에 의해 끝되고 있음을 시사하고 있지만, 그 때문에 아마 난기류가 발생할 것이다. 게다가 조금 개 비슷한 있구나 "라고 생각하는 사람도있다. 날씨 데이터의 복잡하고 아름다운 구상은 후자의 사람들이 만들고있는 것이다.
ETH Zürich (에단 취리히, ETHZ)의 Markus Gross가 이끄는 프로젝트는 날씨 데이터의 시각화는 그 이용 목적 및 이용 분야에 따라 다양 할 것이라고 생각하고있다. 그래서 그의 팀은 많은 양의 날씨 데이터와 씨름하면서 방송국과 각종 연구소 등 여러 곳에있는 여러 기상 학자들을위한 이러한 데이터의 올바른 표현 방법을 모색 해왔다.
"우리 구상 과학적 가치는 기존의 도구로는 볼 수없는 것을 볼 수 있도록 할 수있는 곳에있다"고 팀의 한 명, 학부 학생의 Noël Rimensberger이 ETHZ의 뉴스 자료 에서 밝혔다 있다. 날씨를 "비교적 간단한 직관적 인 방법으로 표현할 수있는"동시에 말하고있다.
문제의 모든 데이터는 2013 년 4 월 26 일 밤 것이다. 그 때있는 대규모 기상학 프로젝트는 여러 연구 기관이 협력하여 대량의 데이터를 모은 것이다. 팀은 데이터를 시각화하기위한 다양한 방법을 만들어 냈다.
예를 들어, 하나의 군 전체를 볼 때 구름에 생기는 작은 파동에 주목하는 것에 의미가 있을까? 필요한 것은 더 큰 경향이며, 한랭 전선의 생성이나 비가 될 것 같은 영역과 같은 중요한 데이터 포인트를 찾아내는 방법이다.
그러나 국소적인 구름의 생성에 대해 알고 싶을 때는, 그런 매크로 데이터는 쓸모없는. 예를 들어 거기 만은 태풍의 비바람이 이상하게 심한지도 모른다.
또는 당신이 소형 비행기 조종사라면 어떨까. 약간의 비와 구름은 신경이 쓰이지 않을지도 모르지만, 어딘가에 난기류가 일어날 것 같은 패턴이 있고, 그것이 앞으로 어느 방향으로 어느 정도의 속도로 움직이고 가는지 알고 싶을 때는 어떻게? 또는 최근 추락 사고 일어난 그 장소의 지금의 기상 상황을 알고 싶을 때는? .
시각화 이러한 여러 예는 대량의 데이터 집합을 해석하고 표시하는 방법이 여러가지 목적에 따라 다양하다 것을 보여주고있다.
이 프로젝트의 Rimensberger지도 교수 Tobias Günther에 따르면, 방대한 데이터를 해석하고 시뮬레이션을 만들어내는 데 지금 사용하고있는 알고리즘이 매우 느립니다. 지금은 그 개선에 노력하고있는 중이다. 하지만 시간 조건이 느슨한 이용 목적이라면, 현재도 충분히 사용할 수와 함께.
그들이 ETH Zürich 시각화 대회를 위해 만든 종이 전체가 동 대학의 Web 사이트 에있다.