출처 : https://jp.techcrunch.com/2018/03/27/2018-03-26-mobileye-chastises-uber-by-detecting-struck-pedestrian-in-footage-well-before-impact/
자동 운전 차량에 의한 보행자 사망 부상 이 기술 관련 기업에게 결코 좋은 홍보가되지 않지만, 화제가 냉 (가) 때문에없는 가운데 원인을 잘 알아야있다. 그래서 Mobileye의 CEO 겸 CTO 인 Amnon Shashua는 모회사 Intel의 블로그 에서 회사의 컴퓨터 비전 소프트웨어가 사고시 영상을 분석 한 결과, 피해자의 인물을 충돌 1 초 전에 발견했다고 말하고있다 .
그것은 결코 Mobileye 시스템의 우위성을 주장하고있는 것은 아니다. 지금의 자동 운전과 운전자 보조 시스템은 이러한 입자 영상으로 자신의 일을하고있는 것도 아니다. 그것은 어디 까지나 실험과 연구를위한 그림이다.
그러나 그 영상을 본 유능한 컴퓨터 비전 시스템이 즉시 피해자와 그 자전거를 발견했다는 사실은 Uber 시스템이 그 때 완전히 실패한 것임에 틀림 없다 것을 보여주고있다. [다른 기사에서는 Uber 시스템은 충돌 0.9 초 전에 피해자를 발견하고 있다고한다. ]
그 때 Mobileye의 객체 검출 알고리즘이 탑재되어 있으면 피해자를 충돌 1 초 전에 감지하고있다 (입자 영상이었다고해도). 그 때 즉시 브레이크가 작동되면 차량 속도가 약간 10kmh 떨어진만으로도 사망에 이르지 않았다고 생각된다. 그러나 Uber 차량의 브레이크가 작동 한 것은 충돌 후,라고 말해지고있다. 그것은 바로 그런 때야 말로 우수한 센서 시스템과 AI의 즉각적인 반응이 필요한 상황이 아닌가.
그 Uber 차량은 레이더와 라이더와 여러 광학 카메라를 장착 보조 드라이버도 타고 있었다고하지만, 그들 중 누구도이 피해자를 발견 할 수 없었던 것일까. 아니면 감지했지만 즉각적인 조치를 할 수 없었던 것일까.
이번에 Mobileye가 실시한 영상 검출 실험도 아직 정보로 충분한 것은 아니지만, 자동차가 가진 인공 두뇌의 진정한 본연의 모습을 보여주고있는 것은 사실이다.