전체 글 (4557) 썸네일형 리스트형 OpenAI 최신 AI 추론 모델 o3 및 o4-mini 개요 및 출시 배경2025년 4월, OpenAI는 새로운 AI 추론 모델인 o3와 o4-mini를 공개했습니다. 이들은 OpenAI의 o-시리즈 중 가장 똑똑하고 강력한 모델로 소개되었으며, 기존 ChatGPT 모델의 성능을 한 단계 끌어올린 것이 특징입니다. 특히 이들 모델은 처음으로 ChatGPT 내 모든 도구를 에이전트(agentic)적으로 활용할 수 있게 훈련되었는데, 여기에는 웹 검색, 파일 분석, Python 코드 실행, 이미지에 대한 깊이 있는 시각 추론, 심지어 이미지 생성까지 포함됩니다. 모델들은 언제 어떤 도구를 사용할지 스스로 판단하여, 보다 상세하고 신중한 답변을 1분 이내에 도출하도록 설계되었습니다. 이를 통해 복잡하고 다면적인 질문도 효율적으로 해결할 수 있으며, 사용자의 지시에.. OpenAI, 코드리움 (윈드서프) 30억 달러 인수 협상…이번 주 공식 발표 임박 출처: https://techcrunch.com/2025/04/16/openai-is-reportedly-in-talks-to-buy-codeium-for-3b-with-news-expected-later-this-week/ OpenAI is reportedly in talks to buy Windsurf for $3B, with news expected later this week | TechCrunchWindsurf, the maker of a popular AI coding assistant, is in talks to be acquired by OpenAI for about $3 billion, Bloomberg reported. If the deal happens,techcrunch.com핵심 .. DSPy 대규모 언어 모델(LLM) 프로그래밍 프레임워크 1. DSPy 개요DSPy(Declarative Self-improving Python)는 Stanford 대학 연구진이 개발한 오픈소스 Python 프레임워크로, 2023년 하반기에 연구 논문과 함께 공개되었습니다. 이 프레임워크는 *“프롬프트가 아니라 프로그래밍으로 언어 모델을 다룬다”*는 철학을 바탕으로 개발되어, 개발자가 복잡한 프롬프트 대신 파이썬 코드로 LLM 시스템을 구성하고 최적화할 수 있도록 설계되었습니다.전통적인 LLM 개발 방식에서는 수작업으로 작성한 프롬프트가 입력 변경이나 모델 교체에 민감하게 반응하며, 단계별 프롬프트가 누적되면 유지보수가 어려워지는 단점이 있습니다. 또한 새로운 작업마다 프롬프트를 처음부터 만들어야 하므로 비효율적입니다. DSPy는 이러한 문제를 해결하기 위해 .. 미국, TSMC에 대한 10억 달러 벌금 가능성 – 화웨이 AI 칩 관련 수출 규제 위반 조사 출처 : https://techcrunch.com/2025/04/09/us-may-fine-tsmc-1b-over-chip-allegedly-used-in-huawei-ai-processor/ US may fine TSMC $1B over chip allegedly used in Huawei AI processor | TechCrunchTaiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) may have to pay a fine of $1 billion or more to resolve a U.S. export control investigation related to atechcrunch.com1. 개요미국 상무부는 세계 최대 반도체 위탁생산 기업인 TSMC (Ta.. 트럼프 관세 정책의 시장 변화 및 관세 철폐 영향 분석 1. 요약본 보고서는 도널드 트럼프 행정부의 관세 정책이 글로벌 시장에 미치는 변화와 잠재적인 관세 철폐가 시장에 가져올 영향에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 트럼프 행정부의 관세 정책은 전 세계적으로 물가 상승, GDP 성장률 둔화, 경기 침체 위험 증가 등 부정적인 시장 변화를 야기한 것으로 분석됩니다. 이러한 관세 정책이 지속될 경우 특정 산업과 한국 경제에 대한 위험이 더욱 커질 것으로 예상됩니다. 반면, 관세가 철폐될 경우 물가 하락과 무역 증가와 같은 긍정적인 효과가 기대되지만, 보호받던 산업에 부정적인 영향과 공급망 재조정의 어려움 등 부정적인 측면도 존재합니다. 전반적으로 글로벌 무역 환경은 트럼프 행정부의 관세 정책과 그 향방에 따라 불확실성이 지속될 것으로 전망됩니다. 2. 서론트.. Llama 4 기술적 특징 (아키텍처 및 성능 개선)아키텍처 변화: Llama 4에서는 Mixture-of-Experts (MoE) 구조를 도입하였다. 이는 여러 개의 전문가(Network)를 두고 토큰마다 일부만 활성화하여 거대한 모델을 효과적으로 운용하는 기법이다. 이를 통해 17B 규모의 활성 파라미터만으로도 총 400B 규모(128개 전문가)의 거대 모델을 구현하였다.모델 규모 및 성능: 공개된 Llama 4 모델은 Scout (17B×16)와 Maverick (17B×128) 두 가지이다. 총 파라미터 수는 각각 1090억(Scout), 4000억(Maverick)에 달하지만 활성 파라미터는 170억으로 동일하다. 이전 세대 Llama 3.1의 4050억 파라미터 밀집 모델과 비교하여 Llama 4는 동등 규.. 휴넷 러닝메이커: 2025년 서비스 기능, 특징과 아쉬운 점 분석 1. 러닝메이커의 핵심 기능 (2025년 기준)손쉬운 콘텐츠 제작 도구 및 커스터마이징: 직관적인 드래그앤드롭 방식의 ‘러닝 빌더’를 통해 누구나 쉽게 교육 과정을 설계할 수 있습니다. 일/월/년 단위의 타임라인으로 학습 일정과 필수/선택 학습 여부, 수료 조건 등을 한눈에 조정할 수 있어 구체적인 학습 설계를 간편하게 수행합니다. 또한 기업별 자체 콘텐츠(예: 사내 자료, 동영상 등)를 플랫폼에 업로드하여 활용할 수 있어 폭넓은 커스터마이징이 가능합니다.풍부한 직무교육 콘텐츠와 자료 활용: 휴넷이 보유한 다양한 이러닝 콘텐츠가 기본으로 제공되어 별도의 콘텐츠 수급 없이도 활용할 수 있습니다. 뿐만 아니라 유튜브 영상, 아티클(기사/글), 소셜러닝 콘텐츠, 라이브 방송 등 다양한 형식의 학습 자료를 과정.. 미국의 상호 관세 발표에 따른 시장 전망 미국의 상호 관세 발표에 따른 시장 전망 보고서1. 요약2025년 4월 2일, 도널드 트럼프 미국 대통령은 "해방의 날(Liberation Day)"로 명명하며 수입품에 대한 광범위한 관세 부과 계획을 발표했습니다. 이 발표의 핵심 내용은 모든 미국 교역국에 대한 10%의 기준 관세와 미국의 상품에 더 높은 관세를 부과하는 국가들에 대한 추가적인 상호 관세입니다. 이번 조치는 미국 시장에 단기적으로는 주가 하락과 소비자 물가 상승을 야기할 것으로 예상되며, 장기적으로는 경제 성장 둔화와 무역 전쟁의 위험을 증대시킬 수 있습니다. 특히 기술, 자동차, 농업 등 수입 의존도가 높거나 수출 비중이 큰 산업에 상당한 영향을 미칠 것으로 보입니다. 글로벌 시장 역시 무역 불확실성 증가와 보호무역주의 심화로 인해 .. 이전 1 2 3 4 ··· 570 다음
