https://techcrunch.com/2017/10/18/veo-robotics-raises-12-million-for-its-vision-of-a-harmonious-human-robot-workplace/?ncid=rss
아이작 아시모프 (Isaac Asimov) 는 1942 년 처음 으로 로봇 공학의 세 가지 법칙을 제시 했으므로 인간 안전은 로봇 시대에 우리의 위치를 생각해 낸 발명가, 혁신가 및 미래파의 제 1 관심사였습니다.
그러나 로봇이 인간의 안전을 보장 할 수 있으려면 로봇을 인간을보고 인간으로 인식 할 수 있어야합니다. 그것이 바로 Veo Robotics 가 등장하는 곳 입니다.
매사추세츠 주 캠브리지에 본사를두고있는이 회사는 로봇 시스템의 두뇌를 구축하는 것으로 본다. 로봇이 주변 환경을 인식 할 수있는 능력.
그것은 또한 Veo 창업 팀장 인 Patrick Sobalvarro의 CEO이기도합니다. 회사 부사장 클라라 부 (Clara Vu) Veo의 하드웨어 책임자 인 Scott Denenberg는 로봇 공학, 인공 지능, 센서 인식 및 산업 자동화 분야에서 50 년을 함께 보냈습니다.
Rethink Robotics 의 전 회장 인 Sobalvarro에게있어, 이전 회사의 산업 고객이 실제로 원하는 것은 어셈블리 라인을 작동시킨 작은 로봇이 아니라 이미 거대한 거대한 산업용 로봇이 설치되어있는 방법이라는 것을 유레카의 순간이 발견했습니다. 인간과 더 효과적으로 일할 수있는 공장.
Sobalvarro는 "로봇의 컨트롤을 무시하고 인간의 존재에 반응하는 방식으로 행동 할 수 있습니다. "이전 세대의 협업 로봇과는 다른 점이 있습니다."
소발 바로 (Sobalvarro)는 현재 전 세계의 공장 바닥에서 수 백만 달러에 달하는 로봇을 산업 혁명 이전의 쇠기름이 많은 날들에 밭을 팠던 쟁기 목마 농민들과 비교합니다.
"농부가 쟁기 말을 사용하고 말이 농부를 밟지 않을 것이라고 확신하는 것처럼, 우리는 로봇이 사람들의 위치를보고 그들의 존재에 반응합니다"라고 그는 말했습니다.
제조업자를위한 문제는 그들이 이미 인력을 기계로 대체 할 수 없다는 것이 아니라, 그렇게한다면 문제가 있다는 것입니다.
브라이스 더빈
Sobalvarro는 "완벽한 자동화와 공장에서 사람들을 사용하지 않으면 비효율적 인 시스템 및 품질 문제가 발생합니다. "우리는 사람들이 제조에 가져 오는 정보를 빼앗기지 않으면서도 매우 정확하고 강력한 로봇을 제공하고자합니다."
큰 제조업체는이 문제에 대해 자주 생각하고 있으며, Veo가 독일 산업 생산 거대 기업인 Siemens 의 투자 회사 인 Sobalvarro 에 대해 Next47 에서 초기 자금을 조달 할 수 있었던 이유 중 하나 였습니다.
제조가 로봇 혁명의 첨단에 있다는 것은 부인할 수 없습니다. 중국 만이 2020 년까지 매년 10 만 대의 로봇을 생산할 계획입니다. 이미 로봇 경주에서는 극지방을 차지하고 있습니다. 이 로봇은 다른 어떤 국가보다 많은 산업용 로봇이 있으며 300 억 달러 규모의 시장을 지속적으로 두드리고 있습니다 (한국, 일본 및 미국보다 앞서 있음).
Sobalvarro에 따르면 중국은 Ve가 아직 국기를 심고 있지 않은 시장이기도합니다. "우리는 유럽과 물론 미국에서 상당한 시간을 보냅니다. 우리는 미국의 일본 제조업체들과 협력하고 있습니다. 지금까지 중국에서 어떤 파트너십도 맺지 않았습니다."
Veo에서 중국의 부상은 또 다른 날의 문제입니다. 현재이 회사는 가까운 시일 내에 로봇에 "두뇌"를 넣는 것에 중점을두고 있습니다.
이것이 Lux Capital 과 GV 로부터 추가적인 자금 조달을 가져와 향후 연구 개발 및 최종 제품 출시를 촉진 하는 이유 입니다.
Veo의 설립자와 투자자는 로봇 인식 및 인간 안전에 중점을두면 로봇이 인간을 대체 할 것이라는 두려움을 실제로 없앨 수 있다고 믿습니다.
"수십 년 동안 우리는 로봇이 미국에서의 제조 일자리 부족으로 비난 받았다고 말했지만, 이제 변할 것"이라고 Lux Capital의 파트너 인 Bilal Zuberi와 회사 이사회의 새로운 이사가 말했다. . "로봇을 개선하면 제조업체는 더 나은 직업을 위해 더 많은 사람들을 고용 할 수있게 될 것입니다. Veo는 산업 로봇에게 인식과 지능의 선물을 제공함으로써 유용한 기계가 여전히 위험한 무거운 짐을 싣지 만 인간과 함께 안전하게 작업 할 수 있습니다. "
Veo가 어떻게 작동하는지에 대해서는 이전 기사에서 설명한 기술에 대한 설명이 있습니다 .
Veo 시스템은 완벽한 시각적 범위를 제공하기 위해 작업 공간 주변에 배치 된 4 개의 깊이 감지 카메라 세트를 사용합니다. 일단 당신이 그것을 확립했다면, 당신은 작업 물, 금단의 영역 등과 같은 다양한 것들을 지정합니다.
이 로직은 로봇의 일반 컨트롤러 위에 가볍게 앉습니다. 당신은 모든 것을 다시하거나, 운반 할 거더의 정확한 치수와 인간이 서있는 안전한 장소를 추가 할 필요가 없습니다. 로봇은 다른 방법으로 작동하지만 지금은 시야의 모든 부분의 정확한 위치와 크기를 알고 있습니다. 사람이나 차량이 침입하거나 조각이 깨지거나 다른 표준 편차가 발생하면 속도가 느려지거나 멈출 수 있습니다.
중요한 것은 시스템의 안전성을 100 % 확신하지 못하는 경우입니다. 예를 들어 카메라가 가려 지거나 큰 물체 뒤에서 볼 수없는 경우 로봇은 완전히 멈 춥니 다.
GV의 제너럴 파트너 인 앤디 윌러 (Andy Wheeler)는 성명서를 통해 "산업 환경에서 인간과 기계 간의 안전한 상호 작용을 가능하게하는 지능형 소프트웨어의 시장 기회가 상당하다.
Sobalvarro의 경우 사용자 정의, 고객 선택 및 고객 기대 등 공장에서 인간 관련성을 지속적으로 높이는 세 가지 추세가 있습니다.
그는 소비자가 이용할 수있는 대량 맞춤화는 공장이보다 유연하고 융통성 있고 유연한 방식으로 사람들이 생각하는 정도로 자동화 될 수 없다는 것을 의미합니다. 그는 제품의 프레임 워크가 기계에 의해 조립 된 후에 조립 라인에서 훌륭한 기능을 교환하고있는 것은 인간이라고 그는 말했다.
커스터마이징 외에도 소비자가 이용할 수있는 제품의 수가 증가함에 따라 더 많은 유연성을 요구하는 공장도 생겨났습니다. 마지막으로 소비 사이클이 증가하는 속도는 공장이 제품 수준뿐 아니라 제품 라인 수준에서 유연성을 가져야 함을 의미합니다. 조립 라인은 하나의 제품 라인을 다른 제품 라인과 교체 할 수 있어야합니다.
Sobalvarro는 "세 가지를 하나로 묶어 항상 조립 라인을 변경한다는 의미입니다.
그는 테슬라의 최근 문제를 테슬라 3 출시를 통해 제조업체가 직면하는 과제의 예라고 지적합니다.
"테슬라 3는 많은 노동력으로 만들어졌습니다. 그리고 새로운 제품에 많은 것을 요구하는 것은 놀라운 일이 아닙니다 ... 제조 공장에서 가지고있는 가장 융통성 있고 지능적인 리소스는 사람의 작업자입니다. 그들은 진정한 AI가 해결되기 전까지는 절대로 잠재 해 있지 않을 것입니다. "
Veo는 사람의 공장 일자리를 구할 수 있지만이 기술은 아직 완전히 준비되지 않았습니다. "문서화 된 프로세스를 실행해야하고 인증을 받아야합니다."Sobalvarr0은 공장과 같은 서비스를받는 데 필요한 장애물에 대해 말합니다.
회사는 인증 기관인 TUV와 협력하여 테스트 회사와의 협력을 확대하고 있습니다. 자동차 제조업체, 소비자 패키지 제품 회사, 유통 및 물류 회사 및 가정용 제품 제조 회사에서 추가 테스트를 위해 향후 6 개월 내에 3 ~ 4 곳의 파일럿 위치에 설치 될 예정입니다.
로봇 탈취에 관해서는, Sobalvarro는 그것을 사지 말라고 말한다.
"줄에있는 그 노동자는 실제로 열쇠 다."그는 말했다. "그들의 지능과 창의력은 실제로 어떤 새로운 제품을 만드는 열쇠입니다. 우리는 인간 노동자의 존재가 점점 더 가치있게되고 있음을 알고 있으며 이는 제조업 자의 의견입니다. "