https://techcrunch.com/2017/10/17/allen-institute-for-ais-semantic-scholar-adds-biomedical-papers-to-its-ai-sorted-corpus/?ncid=rss
시맨틱 학자 (Semantic Scholar )는 자연어 처리 및 기타 AI 방법을 사용하여 과학 문학 을 색인화 하려는 노력의 일환으로 수천만 권의 논문을 컴퓨터 과학에서 생체 의학 연구로 확대했습니다. 더 많은 분야의 사람들이이 유용한 도구를 사용해 볼 수있는 좋은 기회입니다.
시만텍 알렌 연구소 (Alen Institute for AI)가 창작 한 시맨틱 학자는이 논문의 전체 텍스트를 스캔하여 특정 주제, 약물의 내용, 약물 및 장기와 같은 키워드 등을 결정합니다.
지금은 많은 문학이 출판되고 있으며, 지금까지 뻗어 있기 때문에 단일 연구원이나 팀이이를 충분히 검토하는 것은 사실상 불가능합니다. 6 년 전의 논문이 노르 에피네프린 생산에 대한 약물 부산물의 약간의 효과에 주목한다면, 그것은 주요 발견이 아니었고, 다른 분야의 저널에 있었습니까?
이 수백만 개의 논문을 수집하고 연구자가 쉽게 찾을 수 있도록 이러한 것들을 추적하면 시맨틱 학자 뒤에있는 아이디어이지만 최근까지는 시스템이 컴퓨터 과학 논문으로 제한되었습니다. 여러 생물 의학 도메인이 추가되었습니다. 이제 종이가 코퍼스의 일부인지 확인하십시오.
특정 사용자에 대해 알고하지 않을 수 있습니다 새로운 약물이나 기술, 예를 들면 - 웹 도구에 대한 업데이트는 또한 검색과 관련이있을 가능성이 있거나 최근 현장에서 추세 된 생각하는 일부 UI 개선, 곡면 주제와 태그를 포함 .
당신은 감기 치료를 찾고 있다면, 또는 당신은 당신을 위해 여기에 아무것도, 고생물학있어 - 분명 모두가 유용하게 찾을 수 있지만 사람은 도구를 사용할 수 있습니다. 그러나 Semantic Scholar가 추적 한 논문 수가 늘어 나면 그 양상이 바뀔 수 있습니다.
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