https://techcrunch.com/2017/10/12/boxs-dalliance-with-ai-foretells-a-broader-shift-in-content-management/?ncid=rss
Box CEO 인 Aaron Levie가 이번 주 BoxWorks 기조 연설 에서 지적한 바와 같이 컨텐츠 관리는 1990 년대 기업용 소프트웨어 개념으로 등장한 이래로 진화하는 분야였습니다.
그 당시의 상태는 네트워크 드라이브였습니다. 조직 전체에 콘텐츠가 퍼져 나감에 따라 기업 콘텐츠 관리가 대두되었습니다. 나중에 파일 공유 도구가 개발되었고 마침내 클라우드가 등장하면서 회사와 개인이 훨씬 더 현대적인 모바일 환경에서 조직 안팎의 콘텐츠를 공유 할 수있게되었습니다.
진화의 중간에 Box가 등장하면서 우리는 알고 있던 것처럼 엔터 프라이즈 컨텐츠 관리를 시작 했고 실제로 방화벽 내부의 컨텐츠를 보호하는 것이 었습니다. Levie가 2011 년쯤에 인터뷰에서 스마트 폰이 올 때와 나중에 iPad가 나에게 말했을 때, 정말 모든 것을 바꿔 놓았습니다. 갑자기 콘텐츠가 이동 중이었고 콘텐츠 관리는 이동 중에도 콘텐츠를 보호해야했습니다.
그 당시에는 한 명의 콘텐츠 관리 업체 만이 그 일을 할 수있는 위치에 있었고, 클라우드에서 태어 났으며 이동이 잦은 클라우드 연결을 평지에 걸린 사람들보다 훨씬 잘 이해하고있는 회사 인 Box였습니다. 캐치 업을 강요 당했다.
이번 주 BoxWorks에서, 회사의 고객 컨퍼런스는, 상자는 다음 발표 , 콘텐츠 관리에 근본적인 변화를 이용하여 인공 지능과 기계 학습 내용에서 의미를 추출 할 수 있습니다.
새로운 콘텐츠 문제 공격
이렇게하면 컨텐츠 관리에 대한 전체 접근 방식이 변경 될뿐만 아니라 컨텐츠 관리의 근본적인 문제를 해결할 수 있습니다. 컨텐츠가 많을수록 관리가 어려워집니다. Box는 더 많은 콘텐츠로 번창하는 기계 학습을 적용하여 콘텐츠 볼륨 문제를 공격합니다.
Levie는 오늘날의 발표 규모와 업계 전반에 미치는 전반적인 영향을 분명히 보았습니다. "클라우드 컨텐츠 관리의 방향을 바꾸고 인텔리전스를 사용하여 정보 및 데이터로 작업하는 방법을 상상하기 시작한 것은 정말 중요한 순간입니다. 많은면에서 우리가 오늘 보여 주었던 것은이 기술이 어떻게 사용 될지의 매우 초기 단계입니다. "라고 Levie는 TechCrunch
클라우드 콘텐츠 관리의 방향을 바꾸고 인텔리전스를 사용하여 정보 및 데이터로 작업하는 방법을 상상하기 시작하는 것은 중요한 순간입니다.
그는 이것이 지금 최첨단이라고 생각하지만 기술이 충분히 중요하다면 회사는 항상 일찍 들어 섰습니다. "우리가 항상 일반적인 전략으로 발견 한 사실은 당신이 긴 다리를 가질 것이라고 생각하는 경향에서 일찍부터 좋은 것이 항상 좋다는 것입니다. 중요하지 않는 추세 초기에 있다는 것은 그 유용하지,하지만 기계 학습 및 인공 지능이 구조화되지 않은 정보와 워크 플로우 및 그 사용 사례의 유용성에 영향을 우리에게 분명 것이라는 문제가 없다 "고 말했다 .
거인과 함께 걷기
Levie는 너무 일찍 부분적으로이 중요한 일을하는 대형 기술 기업의 범위, 그리고 그가 어떤 하나의 방법으로 자신의 회사의 수레 히치 싶어하지 않기 때문이다 부분적으로 있기 때문에, 상자가 인공 지능에 대한 폭 넓은 개방형 접근 방식을 취하기로 결정했다.
"인공 지능과 기계 학습에서 Google, Microsoft, IBM, Amazon 및 Apple의 혁신 양을 계획한다면 혁신의 양에 대한 지수 그래프가 나타납니다. 이 규모에서 혁신이 빠르게 일어나고 있으며 업계에서 아직 초기 단계 인 경우, 모든 기능과 모든 발전을 활용할 수 있기를 원합니다. "
그는 또한 고객이 피고 소인을 피하거나 이러한 대규모 공급 업체가 제공하는 소량의 혁신 만 얻고 싶지 않다고 말했습니다. "여러 인텔리전스 플랫폼에서 상호 운용성과 원활한 경험을 가능하게하는 아키텍처를 구축하는 것이 우리에게 매우 중요했습니다. 우리는 이러한 모든 첨단 기술을 플랫폼에 도입하여 한 곳에서 원활하게 통합 할 수 있는지 확인하고자했습니다. "라고 Levie는 설명했습니다.
클라우드는 비용을 절감하고 혁신을 증가 시켰지만 Levie는 인공 지능과 기계 학습이 프로세스를 변경함으로써 더 큰 영향을 미칠 수 있다고 말합니다. "많은 경우에 클라우드는 스토리지 비용을 줄이고 이러한 플랫폼의 확장 성을 높이고 협업 및 컨텐츠 관리를위한 사용자 경험을 향상시키는 방법이라고 생각합니다. 그러나 많은면에서 근본적으로 방법을 변경하지 않았습니다 우리는 우리의 정보를 가지고 일합니다. 이것이 바로 기계 학습이 실제로 콘텐츠 관리에 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있다고 생각하기 때문에 실제로 데이터에서 새로운 통찰력을 얻기 시작한 것입니다. "
Levie는 오늘날의 발표는 단지 출발점에 불과하다고 강조합니다. 그는 인공 지능과 기계 학습이 업계에 근본적인 영향을 미칠 것으로 확신하고 있으며 현재이 기술을 Box의 도구 세트에 가장 잘 적용하는 방법을 배우기 위해 회사를 원합니다. 그는 일찍이 이와 같은 상황에 빠지면 플라이휠 효과를 창출하여 고객으로부터 배우고 기술을 향상시킬 수 있다고 믿습니다.
"우리는 첫날부터 클라우드에있는 것을 보았습니다. 우리는 AI와 기계 학습에있어 사실이 될 것이라고 생각합니다.이 카테고리의 초기에있는 회사는 모든 이점을 가지고 있으며, 그런 이유로 우리는 이 공간에 상당한 내기가 있었다 "고 설명했다.
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