ROSS Intelligence 는 기계 학습에 대한 이해로 무장 한 LexisNexis와 Thomson Reuters의 합법적 인 연구를 담당합니다. 토론토 대학의 Andrew Arruda, Jimoh Ovbiagele 및 Pargles Dall'Oglio가 2015 년에 설립 한 신생 기업 은 Comcast Ventures Catalyst Fund , Y Combinator Continuity Fund , Real Ventures 에서 iNovia Capital 이 이끄는 870 만 달러 규모의 시리즈 A를 오늘 발표합니다. , Dentons의 NextLaw 연구소 및 천사.
ROSS는 법무 팀이 사례를 통해 새로운 사례와 관련된 세부 정보를 찾을 수 있도록 도와주는 플랫폼입니다. 이 과정은 표준 키워드 검색을 사용하는 데 수 일에서 수주가 걸리기 때문에 ROSS는 기계 학습을 통해 키워드 검색을 강화하여 검색 프로세스의 속도를 향상시키고 발견 된 항목의 관련성을 향상시킵니다.
ROSS의 공동 설립자이자 CEO 인 Andrew Arruda는 인터뷰에서 "Bluehill은 Lexis의 기술을 벤치마킹하고 ROSS에 대한 관련 정보를 30 % 더 빨리 찾아냅니다.
ROSS는 인공 지능 스택에 대해 선반과 독자적인 심층 학습 알고리즘을 결합하여 사용하고 있습니다. 신생 기업은 최소한 자연 언어 처리 기능 중 일부에 IBM Watson을 사용하고 있지만 팀은 정교함을 피했습니다.
완벽한 기계 학습 스택을 구축하는 것은 비용이 많이 들기 때문에 신생 기업이 비즈니스의 확장 성을 보장 할 수있는 의사 결정을 내리는 동안 조기에 선 기술을 기울여야합니다. ROSS에 싸인 가치의 상당 부분은 훈련 자료의 코퍼스와 관련이 있습니다. 신생 기업은 20 개 법률 회사와 협력하여 워크 플로우 사례를 시뮬레이션하고 인간의 피드백으로 결과를 테스트합니다.
Comcast Ventures를 통해 ROSS에 투자 한 카이 본드 (Kai Bond)는 "ROSS가 법률 회사에 제공 한 가치를 조사하는 데 정말로 시간을 보냈습니다. "일주일이 걸리던 데는 이제 2 ~ 4 시간이 걸립니다."
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이 회사의 초기 시장 진입 계획은 특정 법률 도메인 용 소프트웨어를 Latham & Watkins 및 Sidley Austin과 같은 대기업에 판매하는 것이 었습니다. 오늘날 ROSS는 파산 및 지적 재산 관련 법률에 따라 제품을 제공합니다. 그것은 노동 및 고용과 같은 다른 유형의 법률로 확장하여 동시에 소규모 기업에 서비스를 제공하고자합니다.
LexisNexis와 Thomson Reuters는 산업의 포푸리에서 떠오르고있는 머신 러닝 기반 데이터 분석 신생 기업의 주장에 종종 반대하고 있습니다. 많은 기업들이 선호하는 전략은 제품을 인턴이나 대학생들에게 무료로 배포하여 고급 도구를 향후 고용주의 팔에 밀어 넣는 것입니다.
ROSS의 투자자 인 iNovia Capital의 파트너 인 Karam Nijjar는 "ROSS가 로스쿨과 법률 학교 학생들과 함께하는 작업은 흥미 롭습니다. "이 학생들이 노동 인구로 들어서 자마자, 당신은 아이폰을 사용하여 직장에서 첫날 블랙 베리를 나눠주고 있습니다."
오늘 시리즈 A에 앞서 ROSS는 iNovia Capital이 이끄는 종자 라운드 430 만 달러를 확보했습니다. ROSS가 대규모로 이동함에 따라 합법적 인 기술 서비스가 통합 된 상태로 유지 될 수 있도록 합법적 인 기업의 인수 합병 및 시도에 대한 무거운 분야를 탐색하게 될 것입니다.