Box 는 매장에서 방대한 양의 콘텐츠를 보유하고 있으며 인공 지능과 기계 학습 을 적용 하여 표면을 더 쉽게 보이기 시작하면서 각 콘텐츠와 다른 콘텐츠 및 사용자와의 관계를 폭로하기를 원합니다. 이를 달성하기 위해 BoxWorks 에서 Box Graph를 발표했습니다 .
"Box Graph를 사용하면 고객이 관련성이있는 컨텐츠를 예측 적으로 추천 할 수 있습니다. 그래프없이이 작업을 수행하는 것은 불가능합니다. "라고 Jeetu Patel, 최고 제품 책임자 (CIO)는 TechCrunch에 전했습니다.
그래프의 아이디어는 개인의 소셜 그래프, 소셜 네트워크에서 친구 사이의 관계를 논의한 Facebook에 의해 처음 보급되었습니다. 유사한 방식으로 Box Graph는 연결망을 구축하고 있지만, 친구 대신에 콘텐츠 및 직원 간의 관계 및 서로의 관계를 설명합니다.
시스템이 이러한 연결을 이해하기 시작하면 사용자는 자신이 아는 사람과 사용하기 쉬운 다른 유형의 콘텐츠 (또는 사용 가능한 콘텐츠)를 기반으로 사용자에게 흥미로울 수있는 콘텐츠를 포함하여 여러 가지 흥미로운 방법으로 콘텐츠를 사용할 수 있습니다 워크 플로를 통해 콘텐츠를 자신의 작업 및 이전에 콘텐츠의 내용을 기반으로보아야하는 사람들에게로 이동합니다.
이 모든 작업은 Box의 내장 권한, 보안 및 준수의 범위 내에서 이루어 지므로 사용자가 볼 권한이없는 콘텐츠를 보지 못하게됩니다. 당신이 보는 경향이 비슷한 콘텐츠.
그래프의 힘을 입증하기 위해이 회사는 "The Feed"라는 새로운 도구를 발표했습니다.이 도구는 "각 Box 사용자에 대해 가장 관련있는 업데이트, 통찰력 및 내용을 선별하고 표면화하는 맞춤형 활동 피드"라고 설명합니다. 즉각적인주의가 필요한 콘텐츠 또는 이전 관심사를 기반으로 시스템이 귀하에게 관련 있다고 생각하는 콘텐츠. 또한 귀하의 동료들 사이에서 인기있는 "인기있는"콘텐츠를 공유 할 수도 있습니다.
Box Graph에 따르면 Box Graph와 Feed는 내년 초부터 사용할 수 있습니다.
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