https://techcrunch.com/2017/09/30/where-human-intelligence-outperforms-ai/?ncid=rss
모든 새로운 추세에는 역 동성이 있습니다. 인공 지능의 경이로움에 대한 현재의 흥분에도 불구하고, 한 회사는 AI가 일치시킬 수없는 사업을 위해 인간의 지능이 여전히 솔루션을 제공 할 수 있다고 확신합니다.
Article One Partners (AOP) 는 170 개국 42,000 명 이상의 연구원으로 구성된 크라우드 소싱 네트워크로, 42 %는 과학, 기술 및 엔지니어링 전문 분야의 대학원 학위를 소지했습니다. 이 회사는 특허 침해 소송에서 피고인을위한 특허 침해 소송을 제기 한 바 있습니다. 특허 침해 소송에서는 Google 검색에서 절대 도달 할 수없는 숨겨진 구석에 선행 기술을 무효로 판명하는 명성을 얻었습니다. 박사 학위 논문, 농촌 노르웨이 도서관, 심지어 뉴욕시 전당포에서. 그들의 작품은 종종 "소설 발명"이 결국 그렇게 소설 적이라는 것을 발견했습니다.
그러나 최근 몇 년 동안 AOP의 맹공격은 알고리즘 기반 검색 엔진으로는 해결할 수없는 도전 과제, 특히 혁신적인 신제품 개발 및 마케팅에서 해결할 수있는 다목적 "인간 검색 엔진"으로 이름을 떨치기 시작했습니다.
예를 들어, 올해 초 유럽의 소규모 제조업체는 용제 및 금속 세정제와 같이 휘발성이 높고 연마 성이 강한 탄화수소를 장거리로 안전하게 이동할 수있는 파이프 시스템을 개발해야했습니다. 탄화수소는 접촉하는 모든 것을 파괴하는 경향이 있습니다. 자동차를 휘발유 웅덩이에 주차하면 타이어가 부풀어 올라 결국 부패합니다. 그래서 회사는 변화하는 압력에서 액체를 통과하는 유기 화학 반응에 저항 할 수있는 파이프 작업을위한 새로운 유형의 재료를 발명 할 필요가있었습니다. 그렇지만 여전히 변형 가능합니다 (즉 폭이 최대 두 배까지 팽창 할 수 있지만 원래 모양으로 개조하십시오).
공식화 된 검색 엔진 문자열은 이미 개발 된 자료를 가리킬 수 있으며 연구 결과는 이미 게시되었습니다. 그러나 진정으로 새롭지만 비용 효율적인 솔루션을 찾으려면 회사는 여러 과학 및 엔지니어링 분야에 대한 인간 통찰력과 전문 지식이 필요하다고 느꼈습니다. 그래서 영국 기반의 혁신 컨설팅 인 The Moon on a Stick을 유지했고, AOP는 도움을 요청했습니다.
스틱의 관리 파트너 인 션 워렌 (Sean Warren)에 따르면 결과는 인상적이었습니다. "AOP의 연구진은 파이프가 휘발성 탄화수소 물질에 견디고 필요에 따라 수행 할 수있는 142 가지의 솔루션이나 구성으로 돌아왔다"고 워런은 지적했다. "나는 그들이 발견 한 기술적 접근법의 깊이와 관련성에 놀라면서 그 중 일부는 결코 상상조차 할 수 없었던 것"이라고 말했다.
여기에는 미국, 유럽 및 아시아 대학에서 진행중인 잘 알려지지 않은 새로운 연구뿐만 아니라 나노 기술을 이용한 새로운 접근법이 포함되었습니다.
AOP는 대기업, AT & T와 300 억달러 규모의 거대 필립스와 같은 방대한 내부 자원을 보유한 대기업과도 협력하고 있으며, 후자는 특허 기능을 지원하기 위해 AOP를 유지했다. 그러나 회사의 은퇴 지적 재산권 책임자 인 브라이언 힌맨 (Brian Hinman)이 설명하면서 관계가 곧 확장되었다고 설명했다. "우리는 이제 AOP를 사용하여 특정 제품의 제조 및 유통 채널을 확인하고 특정 기술 도메인의 새로운 트렌드를 탐구합니다."
필립스가 R & D 노력을 확대하기 위해 고려한 새로운 기술 분야 중 하나는 VLC (Visible Light Communications)로, 400 ~ 800THz의 가시 광선 대역을 사용하여 광고와 같은 데이터를 매장 고객 (또는 잠재적으로 즉각적인 재생 비디오 축구 경기장 관람자에게). 필립스는 AOP 전문가를 배치하여 VLC에 대한 투자 여부 및 방법에 대한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이되는 제품, 회사의 제품 제작 및 새로운 최첨단 연구를 찾을 수있는 모든 것을 파고 들기 시작했습니다.
이것은 알고리즘과 인간의 판단 간의 구분이 중요한 부분입니다. 검색 엔진 쿼리를 통해 VLC, 그 역사, 주요 업체 및 현장에서 발표 된 연구에 대해 많은 것을 알 수 있습니다. 그러나 수 있도록 비즈니스 VLC 제품을 개발 및 마케팅에 수천만 달러를 투자 여부에 대한 결정을, 필립스는뿐만 아니라 시장 기회의 크기와 범위를 평가할 수있는 experi8ence, 통찰력, 인간 전문가의 경영 판단이 필요 회사를위한 최고의 "공백"혁신 영역.
필립스의 힌먼 (Hinman)은 그런 식의 의사 결정은 알고리즘에 맡겨서는 안된다고 지적했다. "AOP는 혁신 포커스, 발명 세대 및 잠재적 인수에 관한 정보에 입각 한 의사 결정을 내릴 수있는 실행 가능한 인텔리전스를 생산했습니다."
확실하게, 현재 설계되고 구현 된 견고한 AI 시스템은 단순히 검색 쿼리에 응답하는 것 이상의 기능을 수행합니다. 또한 시스템을 관리하고 작업을 수행하며 조치를 취할 수 있습니다. 그러나 근본적으로 - 적어도 지금까지 - 이것은 주로 학위가 아닌 종류의 차이입니다.
어쨌든 말 그대로 부츠가 필요한 챌린지의 경우, 가장 진보 된 인공 지능 시스템조차도 인간의 사기 네트워크와 경쟁 할 수 없습니다. AOP의 CEO Peter Vanderheyden은 한 가지 예를 제시했습니다.
"우리는 세계 최대의 소비자 제품 중 하나에 대한 글로벌 라이센싱 조직에 종사했다"고 회상했다. "그들은 허가받지 않은 기기가 전세계 어디에서 판매되고 있는지 알아 보라고했습니다. 이제 Google은 중국이나 인도의 모조품에 대한 모든 종류의 기사를 지적 할 수 있습니다. 또한 위조품 판매로 인한 손실을 예측할 수 있습니다. 그러나 그것은 이미이 라이선스 조직에 그들이 이미 알고있는 것만을 알려주고 있습니다. 맞습니까?
"그래서 우리는 연구원들에게 나가서 실제로 문을 두드리라고 요청했습니다. "우리는 그들이 거주하는 국가의 지역 상점에 가서,이 광고 된 소비자 기술을 특징으로하는 장치가 들어있는 모든 상자 6 장을 찍었습니다 (상자의 각면에 사진 한 장). 목표는 패키지에 적절한 라이선스 레이블이 표시되는지 확인하는 것이 었습니다. "
아무도 놀랍지 않게, AOP는 전 세계의 수많은 허가받지 않은 제품의 사진을 제작했습니다. "그리고 마음에 들었습니다. 이것은 편견없는 제 3 자의 시간 기록에 근거한 증거였습니다."그가 덧붙였다. "법정에서 매우 인정됩니다. 이 라이선스 기관이 무면허 공급 업체에 연락 한시기를 분명히 밝혀 줬다고 생각하는 것이 좋습니다. "
벤더 헤이든 (Vanderheyden)은 AOP의 연구가 라이선스 조직이 새로운 라이선스 매출에서 수백만 달러를 모으는 데 도움이되었다고 주장했다. "우리는 문제를 줄이기 위해 라이선스 관리 관행을 개선 할 수있는 방법을 찾는데 도움을주었습니다."
AOP가 인간 지능에 대해 최근에 베팅 한 것은 새로운 TalentSource 서비스가 시작된 지난 달이었습니다. 자격을 갖춘 전문 기술자를 계약 기반의 회사에서 회사에 제공했습니다. 여기서 핵심 목표는 기업 내에서 핵심 기술 개발 역량을 뛰어 넘는 신규 또는 인접 기술에 대한 전문 지식을 필요로하는 기업의 요구를 충족시키는 것입니다. 산업 컨버전스는 점점 더 그와 경쟁해야합니다. TalentSource는 이러한 회사가 풀 타임 직원 채용에 투자하지 않고도 이러한 새로운 기술 영역을 탐구하는 데 필요한 재능을 도입 할 수있게합니다.
TalentSource는 업계의 전통적인 기술 컨설팅 회사와 비교해 독특한 점이 무엇입니까? AOP의 Vanderheyden은 주제 분야 전문가들의 벤치 마크의 깊이가 있다고 주장합니다. 다시 말해서, 약 42,000 명의 전문가들, 거의 절반 정도가 고급 학위를 보유하고 있으며, 가용성에 대한 유연한 주문형 특성도 있습니다.
HI (Human Intelligence)에서 Article One Partners 및 다양한 벤처 기업이 발생하는 경우 AI의 엄청난 약속에도 불구하고 인간의 판단, 전문 지식 및 통찰력을 효과적으로 처리해야하는 과제가 항상있을 것입니다.
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