1. 요약
엔비디아 GTC 2025는 인공지능(AI)과 가속 컴퓨팅 분야의 최신 혁신 기술을 선보이는 중요한 행사였다. 젠슨 황 CEO의 기조연설에서는 블랙웰 울트라, 베라 루빈, 루빈과 같은 새로운 AI 칩, 아이작 GR00T N1, 코스모스, 뉴턴 등의 로봇 플랫폼, 그리고 다이나모, cuOpt와 같은 소프트웨어 솔루션이 발표되었다. 이번 컨퍼런스는 생성형 AI, 에이전트 AI, 물리적 AI에 중점을 두었으며, 특히 로봇 기술과 데이터 센터 기술 분야에서 두드러진 발전이 있었다. 엔비디아는 GM, 구글과 같은 주요 기업과의 파트너십을 발표하며 광범위한 산업 영향력을 시사했다.
이번 발표들의 양과 범위는 엔비디아가 핵심 하드웨어부터 산업별 애플리케이션까지 AI 생태계 전반에 걸쳐 주도적인 입지를 확고히 하려는 적극적인 전략을 보여준다. 다양한 AI 영역에서 새로운 제품과 파트너십이 지속적으로 발표되는 것은 AI 가치 사슬의 모든 단계에서 엔비디아의 영향력을 강화하려는 의도로 해석된다. 또한, 블랙웰, 루빈, 파인만으로 이어지는 주요 아키텍처의 연간 출시 계획은 AI 하드웨어 혁신이 매우 빠른 속도로 진행되고 있음을 나타내며, 이는 경쟁사들에게 상당한 압박을 가하고 업계 제품 수명 주기를 단축시킬 가능성이 있다.
2. 서론
엔비디아 GTC는 개발자와 업계 리더들을 위한 최고의 AI 컨퍼런스이다. GTC 2025는 샌호세 매커너리 컨벤션 센터에서 개최되었으며, 기조연설, 기술 세션, 워크숍, 전시회 등으로 구성되었다. 올해 GTC는 "AI의 슈퍼볼"이라고 불리며 그 중요성을 강조했다.
"AI의 슈퍼볼"이라는 별칭은 GTC가 첨단 AI 기술을 선보이고 업계의 방향을 설정하는 중요한 플랫폼으로서의 역할을 강조한다. 여러 매체에서 GTC를 "AI의 슈퍼볼"이라고 언급하는 것은 업계 내에서 이 컨퍼런스가 AI 관련 발표와 트렌드를 파악하는 데 가장 중요한 행사로 인식되고 있음을 반영한다. 컨퍼런스 티켓이 매진되었고 온라인 등록이 가능했던 점은 현재 기술 환경에서 AI에 대한 엄청난 관심과 중요성을 보여주며, 이는 크고 다양한 청중을 끌어모으는 요인이 된다.
3. 젠슨 황 기조연설
젠슨 황 CEO의 기조연설은 2시간 이상 진행된 컨퍼런스의 핵심 행사였다. 황 CEO는 엔비디아의 AI 분야 발전과 미래 산업 동향에 초점을 맞추었다. 그는 AI가 인식 단계에서 생성형 AI를 거쳐 현재 추론 능력을 갖춘 에이전트 AI로 진화하고 있음을 강조했다. 또한, 엔비디아의 데이터 센터 인프라 매출이 2028년까지 1조 달러에 이를 것이라고 예측했다.
황 CEO가 AI의 진화를 추론 및 에이전트 기능으로 강조한 것은 엔비디아의 전략적 방향을 제시하며, 보다 자율적이고 지능적인 시스템을 가능하게 하는 기술 개발에 집중하고 있음을 시사한다. 여러 자료에서 에이전트 AI와 추론에 대한 황 CEO의 강조는 이러한 영역이 엔비디아 제품 개발의 핵심이며 미래 방향임을 나타낸다. 데이터 센터 인프라 매출에 대한 1조 달러라는 야심찬 예측은 향후 몇 년 동안 AI 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션에 대한 지속적인 성장과 수요에 대한 엔비디아의 강한 자신감을 보여준다. 이 목표는 AI 인프라 시장에서 엔비디아의 지속적인 지배력을 예상하는 것으로 해석될 수 있다.
4. 차세대 하드웨어 및 기술
4.1. 블랙웰 울트라 및 베라 루빈
차세대 그래픽 아키텍처인 블랙웰 울트라는 2025년 하반기에 출시될 예정이다. 블랙웰 울트라의 후속 모델인 베라 루빈은 2026년 말에 출시될 것으로 예상된다. 블랙웰 울트라는 이전 블랙웰 칩 대비 1.5배 향상된 AI 성능을 제공한다. 베라 루빈은 144개의 개별 엔비디아 GPU를 포함할 것이다. 루빈은 HBM4 메모리를 사용하며, 루빈 울트라는 HBM4e를 사용할 예정이다. 베라는 엔비디아 최초의 맞춤형 CPU 설계로 올림푸스 코어를 기반으로 한다. 루빈은 추론 작업에서 50페타플롭스의 성능을 관리할 수 있다. 루빈 울트라는 FP4 성능에서 100페타플롭스를 제공할 것으로 예상된다.
칩 이름을 유명한 과학자(베라 루빈)의 이름을 따서 명명하는 것은 엔비디아가 자사의 기술 발전을 과학적 진보 및 혁신과 연관시키려는 전략을 반영한다. 엔비디아는 꾸준히 저명한 과학자들의 이름을 따서 아키텍처 이름을 짓는 브랜드 전략을 통해 혁신적인 발견과 지적 엄격함의 이미지를 전달하고자 한다. 호퍼에서 블랙웰(40배)로, 그리고 루빈(호퍼 대비 잠재적으로 16배 향상)으로의 상당한 성능 향상은 엔비디아의 끊임없는 혁신에 의해 주도되는 AI 컴퓨팅 성능의 기하급수적인 성장을 보여준다. 여러 자료에서 다양한 세대의 엔비디아 칩에 걸친 성능 향상이 강조되는 것은 AI 하드웨어 기능의 빠른 발전을 보여주는 추세이다.
| 블랙웰 울트라 | 2025년 하반기 | 이전 블랙웰 칩 대비 1.5배 AI 성능 향상 |
| 베라 루빈 | 2026년 말 | 144개 개별 엔비디아 GPU 포함, HBM4 메모리 |
| 루빈 울트라 | 2027년 하반기 | 576개 GPU, HBM4e 메모리, FP4 성능 100페타플롭스 |
4.2. 루빈 아키텍처 세부 정보
루빈은 8개의 HBM4 메모리 스택을 가질 것이다. 루빈은 4개의 타일을 특징으로 할 것이다. 루빈 NVL144 랙은 3.6페타플롭스의 밀집된 FP4 컴퓨팅 성능을 제공할 것이다. 루빈은 1.2엑사플롭스의 FP8 훈련 성능을 가질 것이다. 메모리 대역폭은 13TB/s로 향상될 것이다. NVLink는 처리량을 260TB/s로 두 배 늘릴 것이다. 베라 CPU는 88개의 맞춤형 ARM 코어와 176개의 스레드를 가질 것이다. 루빈 울트라 NVL576은 랙당 최대 576개의 GPU를 가질 것이다. 루빈 울트라의 FP4 추론 컴퓨팅 성능은 15엑사플롭스에 이를 것이다.
루빈 아키텍처에서 HBM4 메모리로 전환한 것은 대규모 AI 모델 훈련 및 실행에 필요한 방대한 데이터 세트를 처리하는 데 중요한 메모리 대역폭 증가에 중점을 두고 있음을 의미한다. HBM4에 대한 구체적인 언급은 메모리 기술의 발전을 나타낸다. 더 높은 대역폭은 AI 워크로드에 대한 더 빠른 데이터 처리로 직접적으로 이어진다. 루빈 울트라에서 랙당 GPU 수가 크게 증가한 것(최대 576개)은 복잡한 AI 애플리케이션의 증가하는 요구 사항을 충족하기 위해 점점 더 밀집되고 강력한 AI 컴퓨팅 인프라로 향하는 추세를 나타낸다. NVL72에서 NVL576으로의 증가는 컴퓨팅 밀도의 상당한 증가를 나타낸다. 이는 더 강력하고 확장 가능한 AI 인프라에 대한 업계의 요구를 반영한다.
5. 로봇 공학 및 물리적 AI의 발전
5.1. 아이작 GR00T N1
아이작 GR00T N1은 휴머노이드 로봇을 위한 오픈 소스 기반 모델이다. 이는 범용 휴머노이드 추론 및 기술 개발을 지원하도록 설계되었다. 시뮬레이션된 로봇 훈련을 위해 업데이트된 코스모스 AI 모델과 함께 사용될 것이다. 이 모델은 완전히 사용자 정의가 가능하다.
아이작 GR00T N1을 오픈 소스로 공개한 것은 연구자와 개발자들이 기반을 구축할 수 있는 기본 플랫폼을 제공함으로써 로봇 개발을 대중화하려는 엔비디아의 전략을 시사한다. GR00T N1의 오픈 소스 특성은 로봇 커뮤니티 내에서 더 넓은 채택과 혁신을 장려하려는 의도를 나타낸다. 휴머노이드 로봇을 위한 특화된 기반 모델 개발은 미래 로봇 공학 및 자동화에서 이러한 폼 팩터의 중요성과 잠재력이 커지고 있음을 강조한다. GR00T N1에 대한 휴머노이드 로봇에 대한 초점은 다양한 애플리케이션에서 휴머노이드 로봇의 미래 역할에 대한 믿음을 의미한다.
5.2. 코스모스 AI 모델 및 옴니버스
코스모스는 로봇 및 자율 시스템 훈련을 위한 비용 효율적인 사실적인 비디오 생성을 위한 AI 모델 시리즈이다. 이 모델은 엔비디아의 물리 시뮬레이션 도구인 옴니버스와 함께 작동하여 현실적인 훈련 환경을 조성한다. 코스모스 모델은 오픈 모델 라이선스 하에 제공될 것이다. 옴니버스와 코스모스는 로봇 훈련을 위한 무한한 시뮬레이션 생성을 가능하게 한다.
코스모스와 옴니버스를 통한 합성 데이터 생성에 대한 강조는 로봇 훈련의 데이터 부족 문제를 해결하여 더 빠르고 비용 효율적인 개발을 가능하게 한다. 합성 데이터의 사용은 로봇 훈련을 위한 실제 데이터 수집의 한계를 극복한다. GR00T N1과 유사하게 코스모스 모델의 오픈 라이선스는 물리적 AI 및 로봇 공학 분야에서 협력적인 생태계를 조성하려는 엔비디아의 전략을 더욱 강화한다. 오픈 라이선스는 로봇 및 AV 커뮤니티의 더 넓은 사용과 기여를 촉진한다.
5.3. 뉴턴 물리 엔진
뉴턴은 로봇 시뮬레이션을 위한 오픈 소스 물리 엔진이다. 이 엔진은 구글 딥마인드 및 디즈니 리서치와 협력하여 개발 중이다. 뉴턴은 높은 정밀도로 촉각 및 손재주에 대한 로봇 훈련을 제공할 것이다.
뉴턴 개발에 대한 구글 딥마인드 및 디즈니 리서치와의 협력은 로봇 시뮬레이션과 같은 복잡한 분야에서 산업 간 파트너십의 중요성을 강조한다. AI 연구 및 엔터테인먼트 분야의 선두 기업과의 협력은 강력한 시뮬레이션 도구를 만들기 위한 공동 노력을 보여준다. 뉴턴 엔진에서 촉각 및 손재주에 대한 초점은 더 미묘하고 인간과 유사한 물리적 상호 작용 능력을 갖춘 로봇 개발을 향한 움직임을 시사한다. 촉각 및 손재주와 같은 미세 운동 기술에 대한 로봇 훈련은 더 발전되고 다재다능한 로봇을 향한 중요한 단계이다.
6. 데이터 센터 및 AI 인프라 혁신
6.1. DGX 스파크 및 DGX 스테이션
DGX 스파크는 GB10 그레이스 블랙웰 슈퍼칩으로 구동되는 데스크톱 슈퍼컴퓨터이다. 이 시스템은 AI 컴퓨팅에서 최대 1,000조 회의 연산을 수행할 수 있다. DGX 스파크는 GR00T N1을 포함한 최신 AI 추론 모델의 미세 조정에 이상적이다. DGX 스테이션은 20페타플롭스의 컴퓨팅 성능을 제공하며 훨씬 더 강력한 AI 처리 능력을 제공한다. 에이수스, 델, HP, 레노버와 같은 기업들이 엔터프라이즈용으로 이러한 시스템을 구축할 예정이다.
DGX 스파크와 같은 데스크톱 AI 슈퍼컴퓨터의 출시는 고성능 AI 컴퓨팅 기능을 개별 개발자 및 소규모 팀에 제공하려는 추세를 의미한다. 이러한 강력한 시스템을 데스크톱 수준에서 사용할 수 있게 되면 고급 AI 개발 도구에 대한 접근성이 높아진다. 주요 하드웨어 공급업체와의 DGX 시스템 생산 협력은 AI 개발을 위한 엔비디아의 통합 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션에 대한 강력한 업계 수요를 나타낸다. 델, HP와 같은 기존 업체와의 파트너십은 엔비디아 DGX 시스템에 대한 시장의 필요성을 입증한다.
6.2. 네트워킹 기술
엔비디아는 스펙트럼-X 및 퀀텀-X라는 새로운 실리콘 포토닉스 네트워킹 스위치를 발표했다. 이 스위치는 전력 효율성과 신호 무결성을 향상시키기 위해 광학 혁신 기술을 통합했다. 또한 AI 공장에서 네트워크 복원력과 배포 속도를 향상시킨다. 엔비디아는 퀀텀-X 포토닉 스위치도 개발 중이다.
실리콘 포토닉스에 대한 초점은 데이터 센터의 대규모 AI 워크로드에 필요한 막대한 데이터 전송을 가능하게 하는 데 있어 고속 및 효율적인 네트워킹의 중요한 역할을 강조한다. 포토닉스는 AI 데이터 센터의 대역폭 및 지연 시간 문제를 해결한다. 이더넷(스펙트럼-X) 및 인피니밴드(퀀텀-X) 솔루션을 모두 개발하는 것은 AI 인프라의 다양한 네트워킹 요구 사항을 해결하려는 엔비디아의 포괄적인 접근 방식을 보여준다. 여러 네트워킹 옵션을 제공함으로써 엔비디아는 다양한 배포 시나리오 및 성능 요구 사항을 충족할 수 있다.
6.3. 다이나모 및 cuOpt 소프트웨어
엔비디아 다이나모는 AI 추론 모델의 가속화 및 확장을 위한 오픈 소스 소프트웨어이다. 이 소프트웨어는 엔비디아 호퍼 플랫폼에서 메타의 라마 모델을 제공하는 성능을 두 배로 향상시킬 수 있다. 다이나모는 "AI 공장의 운영 체제"로 간주된다. 엔비디아는 의사 결정 최적화 플랫폼인 cuOpt를 오픈 소스로 공개할 예정이다.
다이나모를 오픈 소스로 공개하는 것은 다양한 플랫폼에서 AI 추론의 채택을 가속화하고 효율적인 AI 배포 도구에 대한 접근성을 대중화하는 것을 목표로 한다. 다이나모를 오픈 소스로 만들면 AI 커뮤니티의 더 넓은 사용과 기여를 장려하여 AI 추론 분야에서 더 빠른 혁신을 이끌 수 있다. 다이나모를 "AI 공장의 운영 체제"로 포지셔닝하는 것은 대규모 AI 인프라 관리 및 최적화를 위한 포괄적인 소프트웨어 스택을 제공하려는 엔비디아의 야심을 강조한다. 이러한 비유는 미래 AI 배포에서 다이나모가 맡을 핵심 역할을 강조한다.
7. 산업 영향 및 파트너십
GM은 차세대 차량, 공장 및 로봇 개발을 위해 엔비디아 AI, 시뮬레이션 및 가속 컴퓨팅 기술을 채택하고 있다. 구글 클라우드는 블랙웰을 포함한 엔비디아의 최신 GPU를 기반으로 하는 VM을 제공할 예정이다. 구글 딥마인드와 엔비디아는 더 많은 사람들이 제미니를 사용할 수 있도록 협력하고 있으며 뉴턴 물리 엔진 개발에도 협력하고 있다. 엔비디아는 얌! 브랜즈와 협력하여 레스토랑을 위한 AI 기술을 개발하고 확장하고 있다. 아마존 AWS, 마이크로소프트 애저, 오라클 또한 블랙웰 울트라 기반 서비스를 제공할 예정이다.
자동차, 클라우드 컴퓨팅, 엔터프라이즈 솔루션 등 다양한 산업 분야의 주요 업체들과의 엔비디아의 전략적 파트너십은 자사의 AI 기술에 대한 광범위한 적용 가능성과 증가하는 수요를 보여준다. 다양한 파트너십은 여러 부문에 걸친 엔비디아의 영향력과 도달 범위를 강조한다. 구글 클라우드, AWS, 애저와 같은 클라우드 제공업체와의 협력은 엔비디아의 최신 하드웨어 발전 기술이 광범위한 고객과 개발자에게 쉽게 접근 가능하도록 보장하여 AI 채택을 더욱 가속화한다. 클라우드 파트너십은 엔비디아 기술을 배포하고 AI 기능을 광범위하게 사용할 수 있도록 하는 데 매우 중요하다.
8. 컨퍼런스 주제 및 주요 내용
GTC 2025는 AI 플랫폼, 로봇 공학, 데이터 과학, 의료, 자율 주행 차량 등 광범위한 주제를 다루었다. 주요 패널 토론에서는 양자 컴퓨팅, AI 모델의 미래, 휴머노이드 로봇 공학, 엔터프라이즈용 AI 에이전트, 산업 디지털화를 위한 물리적 AI 등이 논의되었다. 컨퍼런스에는 금융 분야의 생성형 AI 애플리케이션, 윈도우 워크스테이션에서의 AI 워크로드 최적화, 교육/인증 프로그램에 대한 세션이 포함되었다. 다양한 기업 및 연구 기관의 전문가들이 컨퍼런스에서 발표했다. 엔비디아는 GTC 2025에서 첫 번째 퀀텀 데이를 개최했다.
다양한 컨퍼런스 주제와 수많은 업계 전문가의 참여는 AI가 다양한 영역에 걸쳐 광범위한 영향을 미치고 있으며 GTC가 지식 공유 플랫폼으로서 중심적인 역할을 하고 있음을 강조한다. 광범위한 주제는 오늘날 세계에서 AI 기술의 광범위한 적용을 반영한다. 전용 "퀀텀 데이"를 포함한 것은 엔비디아의 양자 컴퓨팅이라는 신흥 분야에 대한 관심과 투자 증가, 그리고 미래에 AI와의 잠재적 시너지 효과를 나타낸다. 양자 컴퓨팅 분야에 대한 엔비디아의 진출은 다음 단계의 컴퓨팅 발전을 고려하는 미래 지향적인 전략을 시사한다.
9. 전문가 분석 및 시장 반응
분석가들은 AI 에이전트 및 추론을 위한 막대한 컴퓨팅 성능의 필요성을 강조했다. 일부 분석가들은 기조연설 후 초기 주가 하락에도 불구하고 엔비디아의 미래 전망에 대해 여전히 낙관적이다. AI 인프라 과잉 투자에 대한 우려와 지정학적 요인이 시장 반응에 영향을 미쳤다. 발표에도 불구하고 엔비디아 주가는 당일 3.4% 하락 마감했다.
중요한 발표에도 불구하고 초기 부정적인 시장 반응은 투자자들이 매우 높은 기대를 가졌거나 새로운 기술에 대한 막대한 투자의 즉각적인 재정적 영향에 대해 우려하고 있음을 시사한다. 주가 하락은 시장의 즉각적인 뉴스 평가는 완전히 긍정적이지 않았으며, 이익 실현 또는 미래 지출에 대한 우려 때문일 수 있음을 나타낸다. 즉각적인 시장 반응은 미미했지만, 일부 분석가들의 장기적인 낙관적 전망은 엔비디아의 전략적 방향과 빠르게 성장하는 AI 시장에서의 지배적인 입지에 대한 근본적인 신뢰를 강조한다. 분석가 평가는 단기적인 변동이 있을 수 있지만 AI 산업에서 엔비디아의 강력한 입지가 장기적인 성장의 핵심 요소로 남아 있음을 시사한다.
10. 결론
엔비디아 GTC 2025는 AI 및 가속 컴퓨팅 분야에서 상당한 진전을 보여주었다. 젠슨 황 CEO의 기조연설에서 발표된 차세대 하드웨어, 로봇 공학 플랫폼, 소프트웨어 솔루션은 AI 산업의 미래를 형성할 잠재력을 가지고 있다. GM 및 구글과 같은 주요 기업과의 파트너십은 엔비디아 기술의 광범위한 적용 가능성을 강조한다. 컨퍼런스에서 다루어진 다양한 주제와 전문가들의 참여는 AI가 다양한 산업에 미치는 광범위한 영향을 보여준다. 초기 시장 반응은 다소 미온적이었지만, 장기적인 전망은 엔비디아의 지속적인 혁신과 AI 시장에서의 리더십에 대한 신뢰를 시사한다. GTC 2025는 엔비디아가 AI 기술의 발전을 주도하고 있으며, 앞으로도 이 분야에서 중요한 역할을 수행할 것임을 분명히 보여주었다.