출처 : https://techcrunch.com/2019/01/17/former-facebook-engineer-picks-up-15m-for-ai-platform-spell/
2016 년, Serkan Piantino는 페이스 북 에서 책상을 포장했습니다.새로운 것을 향해 나아갈 수 있기를 희망합니다 . 페이스 북 AI 리서치의 전 엔지니어링 디렉터는 AI 작업을 계속할 의향이 있었지만 커다란 문제를 빨리 깨달았습니다.
페이스 북과 같은 빅 테크 기업 중 하나가 아닌 이상 기계 학습 실험을 실행하는 데 필요한 하드웨어를 손에 넣으려면 매우 어렵고 비용이 많이 듭니다.
그래서 그는 Eclipse Ventures와 Two Sigma Ventures가 이끄는 Series A 기금으로 1,500 만 달러를 수령 한 Spell 을 만들었 습니다.
주문 누구나 기계 학습 실험을 실행할 수있는 협업 플랫폼입니다. 이 회사는 고객을 Google, AWS 및 Microsoft Azure에서 호스팅하는 최고의 최신 하드웨어와 연결하고 AI로 실행, 공동 작업 및 구축하는 데 필요한 소프트웨어 인터페이스를 제공합니다.
Piantino는 "우리는 수십 년 동안 모바일 앱이나 웹 사이트를 개발할 수있는 강력한 노트북 컴퓨터를 사용했지만 AI에서 개발 한 것들로 인해 어려움을 겪고 있으며 70 년대 이래로 어려움을 겪고 있습니다. "PC가 있기 전에는 컴퓨터가 대학이나 NASA의 모든 공간을 가득 채우고 사람들은 터미널을 사용하여 단일 메인 프레임에 로그인했습니다. 이것이 유닉스가 발명 된 이유이며, AI가 현재 필요로하는 것입니다. "
이번 주 Piantino와의 회의에서 TechCrunch는 제품을 들여다 보았다. 먼저 Piantino가 MacBook을 꺼내어 터미널을 열었습니다. 그는 MNIST에 대해 자신의 코드를 실행하기 시작했습니다.이 코드는 일반적으로 이미지 검색 알고리즘을 교육하는 데 사용되는 자필 자릿수 데이터베이스입니다.
그는 프로그램을 시작한 다음 맞춤법 플랫폼으로 이동했습니다. 원래 프로그램이 시작되는 동안, Spell의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 1 분 안에 테스트를 완료했습니다.
이점은 명백합니다. AI에서 일하기를 원하는 엔지니어는 자신이나 회사에서 일하기 전에 커다란 임무를 수행합니다. 그들은 본질적으로 자체 테스트를 실행하는 데 필요한 고출력 GPU를 갖춘 자체 컴퓨터를 구축해야합니다.
Spell을 사용하여 Nvidia와 Google 의 최신 GPU 누구나 테스트를 실행할 수 있습니다.
개별 사용자는 무료로 체험 할 수 있으며 실험을 계산하는 데 필요한 GPU 유형을 지정하고 실행 만하면됩니다. 반면 기업 사용자는 맞춤법에서 수행되는 실행을보고 실험을 비교할 수 있으므로 사용자가 플랫폼 내에서 자신의 프로젝트에 공동 작업 할 수 있습니다.
엔터프라이즈 클라이언트는 자체 클러스터를 설정하고 공용 클러스터에서 테스트를 실행하는 대신 모든 프로그램을 맞춤법 플랫폼에서 비공개로 유지할 수 있습니다.
또한 철자는 기업 고객에게 하이퍼 매개 변수 최적화가 내장 된 "철자 하이퍼"명령을 제공합니다. 사람들은 모델과 결과를 추적하여 클릭 한 번으로 Kubernetes / Kubeflow에 배포 할 수 있습니다.
그러나 아마도 가장 중요한 것은 맞춤법을 통해 조직에서 모델을 즉시 API로 변환하여 조직 전체에서 더 광범위하게 사용하거나 앱이나 웹 사이트에서 직접 사용할 수 있다는 것입니다.
여기서의 함의는 엄청납니다. AI에 들어가기를 원하는 중소 기업 및 신생 기업은 진입 장벽이 훨씬 낮지 만 대기업의 전통적인 기업은 과도한 선행 투자없이 조직 내에서 사용할 수있는 독점적 인 기계 학습 알고리즘을 구축 할 수 있습니다.
개별 사용자는 무료로 플랫폼에 접속할 수 있지만 엔터프라이즈 클라이언트는 한 달 동안 사용하는 호스트 당 매월 99 달러에 시작할 수 있습니다. Piantino는 동시 사용에 따라 Spell 요금을 부과한다고 설명합니다. 따라서 고객이 10 가지 동시 실행중인 항목을 가지고있는 경우 회사는 Spell 클러스터의 "크기"를 고려하여 비용을 청구합니다.
Piantino는 Spell의 모델을 방어 능력의 열쇠라고 봅니다. 많은 클라우드 플랫폼이 고객을 전체 제품군에 묶으려고 시도하는 반면 Spell은 모든 언어 프레임 워크와 함께 작동하며 사용자는 단순히 하드웨어를 상품화하여 원하는 플랫폼에서 플러그 앤 플레이를 수행 할 수 있습니다. 사실, Spell은 자신이있는 클러스터 (Microsoft Azure, Google 또는 AWS)를 클라우드에있는 클라이언트와 공유하지 않습니다.
따라서, 한편으로는 새로운 하드웨어에 대한 액세스를 기반으로 테스트 자체의 속도가 올라가지만, 맞춤법 검사는 불가지론 적 플랫폼이기 때문에 신속하게 설정하고 작업을 시작하는 데 큰 이점이 있습니다.
이 회사는이 기금을 사용하여 팀과 제품을 더욱 성장시킬 계획이며, Piantino는 디자이너뿐만 아니라 최고 수준의 엔지니어링 재능에 주목하고 있다고 말합니다.