출처 : https://techcrunch.com/2018/12/10/uber-ads/
앱에 발견이있는 경우 유료 검색이 있습니다. Google은 링크 중 하나를 선택하는 데 도움을 주었고 몇 가지 홍보 광고를 판매했습니다. 페이스 북은 당신이 콘텐츠의 조각 사이에서 선택하는 것을 도왔다. 그리고 결국 Uber레스토랑 사이에서 선택할 때 도움이되며, 조금만 홍보하는 광고를 판매합니다. 그것은 물리적 세계가 당신의 관심을 끌기 위해 경쟁하는 마케팅 플랫폼이 될 수 있습니다.
지난 주에 Uber Eats가 처음 보도했을 때 우리는이 미래를 처음 보았습니다.Uber의 고객에게 식사 번들 할인 혜택 을 제공한다면 Specials 섹션 에서 인도 보너스 가시성을 제공했습니다 . 샌드위치, 감자 튀김, 한 잔의 가격에서 루피 일부를 털어 내면 레스토랑에서 검색 가능성이 높아집니다. 요리사가 느린 시간에 주문을 늘리거나 잉여 식품을 없애고 높은 마진을 선호하거나 새로운 고객을 얻고 자하는 경우 Uber에게 지불해야 할 이유가 많이 있습니다 - 직접 광고 구매 대신 할인을 통해 간접적 인 경우에도 .
그러나 Uber의 수석 디렉터이자 Eats 제품 책임자 인 Stephen Chau는 회사의 광고 회사가 될 의사가 있음을 확인해주었습니다. "시간이 지남에 따라 레스토랑과 일할 수있는 여러 가지 방법이 있습니다. 우리가 시장에있는 모든 레스토랑을 가지고 있고 그들을 키울 수있는 도구를 제공하면 매우 효율적인 시장이 될 것입니다. 차라리 어딘가에서 광고비를 쓸거야. "라고 Chau는 말한다. "우리가 실험 해본 것 중 하나는 소매 업체가 자체적으로 프로모션을 만들어 제품 내에서 보여줄 수 있도록 허용하는 것입니다."
이 대화는 TechCrunch가 사람들이 먹기로 결정한 곳에서 영향을 줄 수있는 Uber의 최신 노력을 알아 차 렸습니다. Uber는 광고용으로 가치가 있기 위해 사람들이 레스토랑을 어떻게 결정할 것인지에 대한 영향을 받아 레스토랑에 대한 영향력을 구축해야합니다. 그리고 함께 동네 짱은 기밀 공개에 제출 지난 주, 그것은 새로운 수익을 창출 수험 할 필요가있다. 그래서 효과적으로 "Uber는 수영장을 먹습니다."
Eats Pool을 통한 차입 자본 활용
우리 조사에 대한 응답으로 Uber는 현재 서로 다른 고객들로부터 여러 식당에 여러 주문을 배치하도록 설계된 시스템을 일부 시장에서 테스트하고 있음을 확인했습니다. 그렇게하면 한 명의 배달 드라이버가 모든 주문을 한꺼번에 가져 와서 신속하게 이웃이나 동료에게 배포 할 수 있습니다. Uber는 서로 가깝게있는 고객에게 동일한 레스토랑을 빠른 시일 내에 선택하도록 인센티브를 주어야하므로 할인을 제공해야합니다.
"주문 2 달러 - 가까운 주문과 택배를 공유하십시오."프로모션은 Uber Eats 홈 화면 상단에서 할인을받을 수있는 레스토랑 회전 목마 위에 발표합니다. 간이 식당의 주문 페이지에서 사용자를 따라 다니는 레스토랑 목록을 새로 고침 할 때까지 카운트 다운 타이머가 장착되어 있습니다. 이것은 Uber Eats를 통해 서둘러 구매해야하는 긴박감을 유발합니다. 경쟁자를 확인하지 말고 주문이 서로 가까이에 있도록 보장하여 요리 된 첫 번째 요리가 오래도록 기다리지 않아도됩니다. .
일부 고객은 실제로 그들이 좋아하는 레스토랑 중 하나를 발견 할 때까지 타이머의 여러 라운드를 기다리면서 그들이 이길 수있는 게임처럼 Uber Eats Pool 할인을 제공한다고 Chau는 웃으면 서 말합니다. 지금은 승객들이 음식 주문과 함께 타지는 않겠지 만, 그것은 확실히 미래에 가능할 것입니다. Uber Eats가 귀하의 주문을 다른 고객들과 함께 배치 할 수 있다면 소급하여 할인을 제공합니다.
"Uber Pool에서했던 것과 비슷합니다."라고 Chau는 말합니다. "일반적으로 사람들은 먹을 의도로 들어 오지만 많은 옵션을 사용할 수 있습니다. 우리는 주문을하는 것이 의미가있는 레스토랑이라는 것을 기계 학습을 통해 이해함으로써 음식 배달에 대한 할인을 제공합니다. 같은 레스토랑에서 여러 명이 주문하면 배달 드라이버가 여러 사람의 음식을 가져올 수 있습니다. "
거기에 레버리지가 있습니다. Stratechery의 벤 톰슨 (Ben Thompson )이 집계 이론에 관해서 말하면서 , 인터넷 회사들은 이전에 고객이 특정 공급 업체를 선점했을 때 고객을 공급 업체와 연결시키는 장터가 됨으로써 큰 영향력을 얻고있다. 이러한 플랫폼은 고객 선호도에 대한 엄청난 양의 데이터를 얻을뿐만 아니라 고객이 공을 놀려는 특정 공급 업체를 가리킬 수있는 힘을 가지고 있습니다.
Uber는 유료 교량을 건설합니다
모든 데이터를 바탕으로 플랫폼은 최대 전환율로 광고를 표시 할 대상을 알 수 있습니다. 그리고 시간이 지남에 따라 애그리 게이터의 특혜가 더 많은 고객을 끌어들이면서 공급 업체가 서로 가격을 떨어 뜨리거나 광고를 더 많이 낼 수 있습니다. Spotify는 자체 재생 목록을 사용하여 어떤 노래가 인기를 얻었는지 제어하고 아티스트와 음반사는 눈에 잘 띄기 위해 더 좋은 거래를 자제했습니다. 아마존은 가장 저렴한 가격과 최고의 고객 경험을 제공하기 위해 가맹점을 치열하게 싸우기 때문에 쇼핑하기 가장 좋은 곳입니다. Uber Eats Pool을 통해 Uber는 당신이 먹는 곳에 영향을 줄 수있는 능력을 구상하고 있습니다.
"먹는 것은 우리의 물류 전문 지식이 어떻게 먹는 가장 쉬운 방법을 만들 수 있는지 보여주는 Uber 플랫폼의 잠재력과 잠재력을 증명합니다"라고 Chau는 말합니다. "우리는 다양한 레스토랑과 파트너 관계를 맺고 상표권의 속도와 적용 범위를 음식 배달 경험에 가져다줍니다. 이 기능은 Uber 네트워크를 활용하여 사람들에게보다 저렴한 식사 옵션을 제공하는 방법을 보여줍니다. "그 견적은 언뜻보기에 더 많은 것을 말해줍니다. 물류 네트워크를 통해 전력을 확보하고 최저 가격의 고객에게 혜택을 제공하는 공급 업체에 대한 영향력을 창출합니다.
"우리는 Eats가 얼마나 많은 비즈니스를 도입하고 있으며 점진적으로 새로운 비즈니스가 얼마인지를 볼 수 있습니다. 결국 우리는 매우 정확한 타겟팅을 수행 할 수있게 될 것입니다. '전에 식당을 시험해 보지 않은 사람들은 할인을 해주지.'라고 Chau는 말합니다. 레스토랑은 주문에 따라 배송을 늘리는 방법을 묻고 있습니다. "우리는 사람들이 지금 주문하는 음식의 종류를 볼 수있을뿐만 아니라 그들이 찾고있는 음식이나 주문할 수없는 음식을 볼 수 있습니다. 우리는 그 격차를 메우기위한 새로운 옵션을 만들기 위해 그들과 협력하고 있습니다. 그들은 고정 자산의 활용도를 훨씬 더 높일 수 있으며, 기존보다 훨씬 빠르게 이러한 개념을 반복 할 수 있습니다. "
Uber 는 오늘 아침 Uber Eats 2018 추세에 대한 리뷰를 통해 레스토랑에 매달려 있는 데이터 과학을 시연했습니다 . 그것은 청결한 식습관, 식물성 음식, 스무디 그릇, 우유 대안, 김치와 같은 발효 항목, 그리고 어쩌면 어둠 속의 "고스 푸드"가 내년에 인기를 끌 것으로 예상한다. 한편, 현재 피곤한 소셜 미디어 미끼 인 "무지개 색깔의 음식"인 브뤼셀 콩나물과 해조류가 감소하고 있습니다.
Uber Eats 소프트웨어를 운영하는 레스토랑에서 주문 트렌드를 추적하고 식량 및 인력 자원을 효율적으로 관리 할 수 있도록 스파이크를 예측하고 광고를 구매하거나 더 많은 배고픈 사람들이 볼 수있는 할인 혜택을 제공하는 방법을 쉽게 상상할 수 있습니다. Chau는 다음과 같이 결론 지었다. "레스토랑은 Uber Eats를 그들에게이 정보를 제공하는 플랫폼으로 생각할 수 있습니다."