출처 : https://techcrunch.com/2018/09/13/facebook-sapfix-debugger/
페이스 북 SapFix라는 인공 지능 프로그래밍 도구를 조용히 빌드하고 배포하여 코드를 검사하고 버그를 자동으로 식별하며 다양한 패치를 테스트하고 엔지니어가 구현할 수있는 최상의 도구를 제안합니다. 페이스 북의 @Scale 엔지니어링 컨퍼런스에서 오늘 공개 된 SapFix는 이미 페이스 북의 방대한 코드 기반에서 실행 중이며 결국 개발자 커뮤니티와 공유 할 계획이다.
페이스 북의 개발자 툴 팀은 "우리가 알기로는 자동화 된 엔드 투 엔드 테스트 및 복구 기능을 갖춘 컴퓨터 생성 픽스가 페이스 북 규모의 코드베이스에 배치 된 것은 이번이 처음이다. "AI 하이브리드에있어 중요한 이정표이며 검색 기반 소프트웨어 공학이 소프트웨어 개발의 마찰을 줄일 수 있다는 증거를 제공합니다."SapFix는 Facebook의 이전 자동화 된 버그 탐지기 인 Sapienz를 사용하거나 사용하지 않고 실행할 수 있습니다. Sapienz는 SapFix와 함께 사용하여 Sapienz가 발견 한 문제에 대한 해결책을 제안합니다.
이러한 유형의 도구를 사용하면 소규모 팀이보다 강력한 제품을 만들거나 대기업이 시간 낭비로 엔지니어링 시간을 절약 할 수 있습니다. 그것은 걱정해야 할 많은 다른 문제가 있기 때문에 페이스 북에게는 매우 중요합니다.
AI 하드웨어 파트너와 협력
한편 페이스 북은 자사의 기계 학습 소프트웨어를 중심으로 컴퓨팅 하드웨어 생태계를 재배치하는 전략을 추진하고있다. 오늘 은 기계 학습 하드웨어 가속을위한 Glow 컴파일러 가 Cadence, Esperanto, Intel, Marvell 및 Qualcomm과 같은 최고 실리콘 제조업체에 Glow를 지원하기 위해 등록 했다고 발표 했습니다 . 이 계획은 공개 소싱 서버 설계를위한 Facebook의 Open Compute Project와 연결 기술을위한 Telecom Infra Project를 반영합니다.
Glow는 다양한 학습 학습 프레임 워크와 하드웨어 가속기를 사용하여 심화 학습 프로세스 수행 방법을 가속화합니다. 그것은 한 개방형 소스 페이스 북의 F8 컨퍼런스에서 올해 초.
"하드웨어 가속기는 기계 학습 실행 작업을 해결하는 데 전문화되어 있습니다. 이들은 대개 많은 수의 실행 유닛, 온칩 메모리 뱅크 및 ML 작업로드의 실행을 매우 효율적으로 만드는 애플리케이션 별 회로를 포함합니다. "라고 Facebook 팀은 썼습니다. "특수 하드웨어에서 기계 학습 프로그램을 실행하기 위해 컴파일러는 여러 부분을 조율하고 함께 작동하도록 사용됩니다. . . Glow를 사용하는 하드웨어 파트너는 제품을 시장에 출시하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다. "
인프라의 페이스 북 부사장 Jason Taylor
본질적으로 Facebook은 실리콘 부서에서 도움을 필요로합니다. 애플 과 구글 같은 자체 칩을 구축하는 대신 , 하드웨어 개발을 전문가에게 효과적으로 아웃소싱한다. 즉,이 인프라로 인해 경쟁 우위를 포기할 수도 있지만 비용을 절감하고 핵심 강점에 집중할 수 있습니다.
"오늘 제가 이야기 한 것은 시장에서 어떤 칩이 실제로 잘 될지 예측하는 어려움이었습니다. 실리콘을 만들면 2 년 후 시장이 어디로 향할 지 예측할 수 있습니다. "페이스 북의 인프라 담당 부사장 제이슨 테일러 (Jason Taylor)는 나에게 말한다. "큰 문제는 그들이 설계 한 작업 부하가 그 당시에 정말로 중요한 문제 였는지입니다. 이 분열을 보게 될 것입니다. 페이스 북에서, 모든 파트너와 함께 일하고 싶어하므로 지금과 앞으로 몇 년 동안 좋은 선택을 할 수 있습니다. "기본적으로 모든 칩 제조사와 협력하여 페이스 북은 변동성에 대한 소프트웨어의 미래를 보장합니다 칩이 표준이된다.
기술은 제외하고 Scale 회의는 Facebook이 해킹을 계속하고, 정책 스캔들이 저지 될 것이라는 증거였다. 캠브리지 애널리 티카 (Cooperbridge Analytica) 나 선거 간섭에 대한 언급이 있었는데, 엔지니어들의 충실한 방이 기괴한 농담으로 가득 찼다. 페이스 북이 불타고 있다면, 당신은 여기에서 말할 수 없다