조만간 미국 전역의 식료품 점 선반에 진열 야채은 로봇에 의해 수확 된 일이 될 것이다.
공장에서 사용되게되었다 자동화 혁명은 또한 미국의 농업 산업의 길을 개척하고 초기 배포 장소는 현재 미국 내에 흩어져 시작 실내 농장이 될 것이다.
이 로봇 혁명에 앞장서 게 Root AI 같은 기업이다. Root AI 최초의 로봇 수확과 농장 최적화 기술을 시장에 등장시키기 위해 230 만 달러를 조달했다 뿐이다.
Root AI는 현재 세계에 존재하는 230 만 평방 피트 (약 6 만 4600 평)의 실내 농장에 초점을 맞추고 있으며, 실내 농작물을 재배하는 농가의 증가에 따라 확대하는 것을 희망하고있다 . Agrilyst 같은 분석 회사 의 추정에 따르면, 실내 농장은 2200 만 평방 피트 (약 61 만 8200 평 : 주로 미국에서) 정도까지 확산 될 가능성도있다.
이것은 대략 505 에이커 (약 204.4 헥타르) 규모에 불과하다. 현재 미국 내에서 경작 된 9 억 에이커 (3 억 6400 만 헥타르)의 토지에 비교하면 정말 사소한 것이다. 그러나 그 실내 농장은 기존의 농장에 비해 생산량이 훨씬 높고, 자원 사용량은 훨씬 적다는 큰 장점을 가지고있다. 실내 재배되는 토마토와 잎 같은 작물의 단위 면적당 수확량은 야외 농장의 10 배 이상에 달한다.
Root AI의 경영진은 그 수확량을 향상시킬 수 있다고 생각하고있다.
36 세의 Josh Lessing와 28 세의 Ryan Knopf는 로봇 산업의 두 신성에 의해 설립 된 Root는 원래는 두 사람이 이전에 근무했던 Soft Robotics 에서 실시하던 일의 연장 선상에있다. Soft Robotics 로봇 조작에 대한 새로운 기술을 개척했다.
하버드 대학교의 George Whiteside에 의해 수행 된 연구에서 분사 한 Soft Robotics 팀은 공식적인 로봇 개발 훈련을받지 않은 채 몇 년에 걸쳐 로봇 개발을 계속해 온 기술자들에 의해 주로 구성되어 있었다. Knopf는 펜실베니아 대학 에서 배운 로봇 공학자이며, 전통적인 로봇 공학의 배경을 가진 제한된 직원들의 1 명이었다.
"우리는 Soft에서 핵심 기술을 개발하는 최초의 2 명이었다"고 Lessing 말한다. "이 기술은 현재 식품 산업에서 많이 사용되고 있습니다. 부드러운 그리퍼를 채용 한 것으로 ... 민감한 식품 그리퍼를 확장하고 쉬워졌습니다. 매우 사용하기 쉬운 기계 설계 덕분에 식품의 품질을 유지하기 쉽지 것입니다 예를 들어 물건을 잡을 수있는 팽창 식의 손가락입니다. "
Root AI의 공동 창업자 Josh Lessing와 Ryan Knopf
회사가 최선을 다하고 방법은 인간의 손 손재주를 재현하는 매우 성가신 문제에 다른 로봇 회사가 접근했던 방식과는 근본적으로 다른 것이었다. "기존의 로봇 기술의 관점에서, 우리는 모든 실수를하고 있었기 때문에 기존의 로봇이 할 수있는 것을 실행 할 수 없습니다. 결국 우리는 새로운 부품을 사용하여 적응 성있는 그립을 만들 수있었습니다. "라고 Lessing는 말한다.
Soft Robotics는 혁신적인 일을 계속하고 있지만, Knopf와 Lessing의 두 사람은 그들의 지식이 매우 필요로하는 분야에 기회를 발견했다 - 그것은 농업이다. "농업은 많은 복잡한 도전에 직면하고 있으며, 동시에 우리는 더욱 더 많은 음식을 필요로하고 있습니다"라고 Lessing는 말한다. "그리고 농업에서 최근 많은 과제는 포장 및 가공 시설이 아닌 현장에 존재하고 있습니다. 거기서 Ryan 내가 어떻게 AI를 생산자가 도움이 될 수 있는지에 대한 새로운 대처 를 시작하기로 한 것입니다. "
Root AI의 첫 번째 제품은 실내 농업 시설에서 실행되는 모바일 로봇이다. 그것은 토마토를 따기 올리고 작물을보고 그 건강 상태를 평가하고 로봇이 작물 (처음에는 토마토)를 연속적으로하고 인간에 의한 것보다 효율적으로 재배 할 수 있도록하기 위해 가지 치기와 숙성 상황 관찰과 관리를 실시한다.
Root AI 로봇은 컬러 이미지와 3D 깊이 정보를 모두 수집하기 위해 여러 카메라가 탑재되어있다 (로봇 자신의 팔에 장착 된 하나는 「도구」의 시야로 사용되고, 로봇의 측면에 고정 화각의 카메라가 하나 장착되어있다). 또한 회사는 관심있는 물체를 감지하고 테두리 상자에서 그들에 레이블을위한 주문을 받아서 만들어진 길쌈 신경망을 개발했다. 과일의 위치 이외에도 과일의 성질 (숙성도, 크기, 품질 등급 등)를 측정하기 위해 Root AI는 다른 독특한 시각 처리 기술을 사용하고있다. 이러한 처리의 모든이 데이터 센터에 대한 원격 액세스에 의존하지 않고 로봇에서 열린다. 처리는 실시간이다.
Root의 창업자들이 지적 하듯이,이 로봇들과 같은 도구는 점차 도움이 더해 올 것이다. 왜냐하면 미국의 실내 그리고 옥외 농업의 양자가 점차 노동력 부족에 빠져 있기 때문이다 .
한편 산업으로 농업을 겪게 압력은 로봇에 의해 지원되는 실내 농업을 점차 생산을위한보다 현실적인 선택하고있다. 끊임없는 인구 증가와 기후 변화로 인한 경작지 감소는 단위 면적당 최대 20 배의 과일과 야채를 수확 할 수 있으며, 사용하는 물의 양이 최대 90 % 적다 실내 농장, 매우 매력적인 것으로하고있다.
Howling Farms, Mucci Farms, Del Fresco Produce, 그리고 Naturefresh 등의 공급 업체들은 이미 소비자를 위해 많은 과일과 야채를 생산하고 있으며, Lessing는 말한다. "그들은 더 넓은 사회에 의미있는 방법으로 농업 생산을 조정 해 왔습니다. 그것은 지속 가능한 기술이며 농장을 도시에 배치하는 것을 허용합니다. 그리고 훨씬 단순한 물류 네트워크 을 가지고 있습니다. "
공급망의 복잡성과 비용을 절감하는 능력은 Walmart 와 Whole Foods 등 소매 업체들에게 유익하다. 그들은 더 신선하고 오래 농산물을 소비자에게 전달하기 위해 경쟁하고 있다고 Lessing 말했다. 투자자들도 납득하고있는 것 같다. Root AI는 First Round Capital , Accomplice , Schematic Ventures , Liquid2 Ventures , 그리고 Half Court Ventures 등 농장에서 라운드를 통해 230 만 달러를 조달 할 수 있었다.
"농장에 너무 많은 역할이 있고, 우리는 그 모든 분야를 보완하려고하고 있습니다"라고 Lessing 씨는 말한다. "이제 우리는 다른 생산자들과 많은 기술 실험을 실시하고 있습니다. 예를 들어 성숙도 측정과 토마토를 잡는 그리퍼의 능력 등에 대한입니다. 내년에는 파일럿 생산을 시작합니다."
지구 온난화가 식량 생산에 어려움을 강화 해 나가는 가운데, Lessing 그의 기술에 대한 수요가 증가하고있는 것을 느낀다.
"개인적으로는 어느 정도의 식량을 우리는 필요로하는지, 그리고 어디에서 그것을 만들면된다 것인가하는 우려를 가지고 있습니다."라고 Lessing 말한다. "실내 농업은 어디서나 식량을 생산할 수 있도록하는 데 주력하고 있습니다. 만약 환경을 제어 할 수 있다면 식량을 생산하는 능력을 얻을 수 있습니다 ... 사람들의 기본적인 욕구를 충족 것은 내 인생에서 이룰 수있는 가장 영향 인의 1 참치입니다. "