Mozilla의 Firefox Web 브라우저가 오늘 (미국 시간 8/7), Advance라는 실험적인 확장을 발표했다 . 그것은 기계 학습을 이용하여 사용자가 더 문맥적이고 직관적 인 퍼짐의 Web 서핑을 할 수 있도록한다. 이 확장 기능은 Firefox가 지금하고있는 Test Pilot 프로그램의 일환으로 (사용자는 이에 언제든지 탈퇴 할 수있다 ), Laserlike 기계 학습 백본을 이용하여 사용자의 Web 브라우징 습관을 이해하려고한다.
그 구조는 이렇다 : Test Pilot에서 Advance를 사용하면 Web의 열람은 보통으로 할 수 있지만, Advance는 사용자가 검색하는 사이트의 종류에 대해 기록과 학습을 시작한다. 그리고 그 학습에 따라 그 사람의 Web 열람을 보완하는 같은 페이지 나 그 사람을 좋아하게 될 것 같은 페이지를 사이드 바에서 권장한다. 그리고 사용자는 Advance이 옳지 않다고 느끼면, 추천 된 페이지에 "지루한" "비논리적" "스팸"등의 깃발을 달고, 확장 권장 능력을 단련한다.
이 기능은 회사의 Context Graph 이니셔티브 의 일환으로, 그것은 "인터넷의 차세대 Web 발견"을 탐구하고 사용자의 Web 세계를 지금까지의 일상보다 넓게하려고한다. 물론 Firefox 브라우저에 그 / 그녀가 보내는 시간을 길게하고 싶다. 이 사업의 첫 번째 기능 Activity Stream은 사용자의 검색 기록 및 즐겨 찾기 정보를보다 효과적으로 이용하기 위해, 지금은 Test Pilot을 졸업하고 Firefox 브라우저 본체에 장착되어있다.
Advance의 도입은 최근 닫히는 StumbleUpon가 남긴 격차를 끼우는 시도이기도하다. 인터넷이라는 광대 한 대륙에서 손해를보고있는 사용자에게 16 년 동안 드문 사이트와 재미있는 페이지를 소개해온 StumbleUpon에 일을, Advance이引き継ご는 것이다. "우연한 만남"이라는 요소가 컸다 StumbleUpon과 달리 Advance는 사용자 기록 학습 기반 똑똑해 옵션도 있지만, 인터넷을 방황 사용자를위한 안내 역이라는 점에서 공통점 .
그러나 인생을 완화시키는라고 칭하는 기계 학습 기술이 인터넷의 Web 열람을 도울 수 위해서는 Advance도 그리고 백본 Laserlike도 사용자의 검색 기록을 많이 알 필요가있다. AI가 학습하기 위해서는 대량의 데이터가 필요하지만, Mozilla도 인정하는 바와 같이 개인 정보의 오용 또는 남용에 대한 우려도 최근의 Facebook 이나 Equifax 사고를 계기로 높아지고있다.
이 불안에 부응하기 위해 Advance에는 인터넷 사용 정보 수집을하지 않는 옵션이나 보면 끄는 것을 Laserlike에 요구하는 옵션이있다.