출처 : https://jp.techcrunch.com/2018/07/27/pfn-fundraising-900-m-yen/
심층 학습 기술, 기계 학습 기술의 연구 개발을 수행 Preferred Networks (PFN) . 지금까지 도요타와 파낙을 비롯한 대기업에서 출자를 받아 각 업계의 과제 해결을 위해 공동 연구를 진행해 온이 AI 시작뿐만 아니라 새로운 기업과 파트너십을 짜는 것 같다.
이 회사는 7 월 26 일, 중외 제약과 도쿄 일렉트론에서 총액으로 약 9 억엔을 조달 할 것을 밝혔다. 내역은 중외 제약에서 약 7 억엔, 도쿄 일렉트론의 자회사에서 약 2 억엔. 2018 년 8 월에 출자를받는 것으로 합의했다고한다.
조달 한 자금을 바탕으로 PFN에서는 조직 체제와 재무 기반 강화, 계산 환경의 확충을 추진할 계획. 또한 중외 제약은 의약품 연구 분야에서 도쿄 일렉트론은 반도체 제조 분야에서 심층 학습 기술 (딥 러닝)을 이용한 공동 연구에 임한다.
PFN은 2014 년 3 월 설립. 지금까지 몇 번이나 소개하고 있지만, 대표 이사 사장 니시 토오루 씨가 2006 년에 시작한 Preferred Infrastructure (PFI)에서 분사하는 형태로 시작된 시작이다.
2017 년 10 월에 도요타에서 약 105 억엔의 자금 조달 을 실시한 경우에는 화제가되었지만, 그 이전에도 일본 전신 전화 (NTT)와 파낙에서 출자를 받고 있으며, 최근에는 2017 년 12 월에 하쿠 호도 DY 홀딩스, 히타치 제작소, 미즈호 은행, 미쓰이 물산에 파낙을 더한 5 개에서 20 억엔을 넘는 자금을 모으고있다 .
PFN은 그동안 '교통 시스템」 「제조업」 「바이오 헬스 케어'라는 3 개의 도메인을 중점 사업 영역으로 설정. 도요타와 파낙, 히타치, 국립 암 연구 센터 등 각 분야의 연구 개발을 진행해왔다. 구체적으로는 자동 운전이나 코네쿠텟도카 관한 기술, 로봇 및 기계에의 응용, 의료 영상 분석이나 혈액에 의한 암의 조기 진단 기술과 같은 것이다.
이번 출자받은 두 회사 모두 마찬가지로 사업면에서의 협력을 추진해 나갈 방침이다. 도쿄 일렉트론은 반도체 제조 분야에서 최적화 및 자동화 등을 주제로 심층 학습 기술을 이용한 공동 연구를 이미 시작하고있다.
중외 제약도 혁신적인 의약품 서비스를 비롯한 새로운 가치 창출을 목적으로 한 포괄적 파트너십 계약을 체결 . 심층 학습 기술을 활용하여 의약품 연구 개발의 해결을 목표로하고, 더 탐구적인 노력을 포함하여 여러 공동 프로젝트를 수행 할 방침이다.