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Google Cloud의 AutoML 서비스는 Figure Eight와 파트너하고 훈련 데이터의 충실을 목표로

출처 : https://jp.techcrunch.com/2018/07/25/2018-07-24-figure-eight-partners-with-google-to-give-automl-developers-better-training-data/

 

 

명령을 도입

기계 학습 모델의 훈련과 테스트, 조정 등을 지원하는 플랫폼 Figure Eight 오늘 (미국 시간 7/24) Google과의 중요한 협력을 발표했다 . 이에 따르면 향후 Google Cloud의 AutoML 서비스는 Figure Eight이 기계 학습 데이터의 생성과 주석을 행할 때의 사실상 표준의 파트너가된다.

Figure Eight의 CEO Robin Bordoli에 따르면, Google은 전부터 고객 이었지만, AutoML 베타가 그 제품 포트폴리오를 확대하고있는 현상은 양사가 더 밀접하게 협력해야하고, 결론에 도달 했다. Bordoli의 주장은 개발자가 기계 학습 모델을 구축 할 때 지금껏 최대의 난관이 데이터의 훈련이다. Google도 그 사실을 잘 알고있다. "그들의 인식은 데이터 훈련의 부족이 AutoML의 채용을 막는 기본적인 문제이다"라고 그는 말한다.

AutoML의 첫 번째 제품은 기계 시각이 주 였기 때문에, Figure Eight와 Google의 제휴도 비주얼 데이터에 의한 모델의 훈련이 많았다. Figure Eight의 서비스를 이용함으로써 상대적으로 경험이 개발자에서도 데이터 수집 및 AutoML위한 준비 그에 따른 실험 등을 할 수 있었다.

Figure Eight이 유사한 플랫폼과 다른 점은 그 과정에 인간이 개입하는 것이다. Bordoli의 주장은 훈련 데이터의 주석을 완전히 AI 도구에 맡기는 수 있다니 수 없다. 그것은 인간에게만 맡길 수는 없다 것과 같다 (세계의 사람들을 모아 태그를시켜 않는 한).

Google은 Google Cloud AutoML 제품 매니저 Francisco Uribe는 이렇게 말한다 : "우리의 고객의 중요한 요구가 인간에 의한 분류이다 .Figure Eight와의 파트너십을 통해 그 요구에 대한 지원이 강화된다"

이번 제휴에 따라 Figure Eight은 AutoML 전용 템플릿과 데이터를 업로드하는 과정을 많이 만들었다. 회사는 고객이 데이터를 만들어 훈련하는 데 도움도 제공한다 (이에 따라 공정한 AI (AI fairness)의 담보를 목표로). Google Cloud 사용자는 Figure Eight의 플랫폼을 사용하여 최대 1000까지의 이미지에 라벨을 붙이고 또한 회사의 아노테타을 이용할 수도있다 (주석을 스스로하지 않은 경우).

오늘의 발표에 이르기까지 Figure Eight은 이미 100 억 이상의 데이터 레이블을 생성하고, Google과 공식 파트너쉽을 통해 그것은 더욱 가속화 될 것이다.