예를 들어 당신이 대기업에서 일을하고 있고, 현재 얼마나 휴가를 떠나 있는지를 알고 싶어 지거나 새로 태어난 아기를 당신의 의료 보험에 추가 싶어 지거나했다고하자. 보통이라면 HR (인사 총무) 부문에 이메일을 보내거나 전화를하거나하고 답변을 기다리거나 경우에 따라서는 필요한 답변을 얻기 위해 여러 시스템을 횡단하여 문의 할 필요가있을 없다.
Y Combinator Summer 2018 클래스의 멤버 인 Leena AI 는 그러한 직원의 질문에 즉시 대답 할 수있는 HR 로봇을 개발하고 그 문제를 해결하고자하고있다.
이 봇은 Slack 나 Facebook의 Workplace에 통합 할 수 있고, 구축시에는 회사 규정 집의 정보를 바탕으로 훈련을 실시 Oracle, SAP 등의 다양한 백엔드 시스템에서 정보를 추출 할 수있다.
Leena AI 공동 창업자 인 Adit Jain에 따르면,이 회사는 Chatterron는 시작이 기원이라고한다. 이 회사는 창업자들이 2015 년 인도의 대학을 졸업 할 때 시작 한 것이다. 그 회사의 제품은 사람들이 자신의 채팅 봇을 만드는 것을 돕는 것이었다. Jain에 따르면 그들은 시장 조사를 진행할 때 HR 세계에 강한 요구가있는 것을 발견했다고한다. 그 특화된 요구에 부응하기 위해 그들은 지난해 Leena AI를 시작한 것이다.
Jain은 Chatteron에서의 경험을 통해 로봇을 구축 할 때 하나의 주제에 집중하는 것이 좋은 것을 배웠다고 말한다. 그것은 기초가되는 기계 학습 모델이 사용되는만큼 성능이 개선되기 때문이다. "로봇을 만들어도 정말 가치 제공하거나 정말 정확 해 지거나 그리고 정말 도움이되기까지에는 많은 시간과 노력이 필요합니다. 그리고 이러한 것은 같은 주제를 깊게하는 것 밖에 실현 될 수 없다 "고 Jain은 설명했다.
사진 : Leena AI
또한 창업자들이 HR의 요구를 잘 알게됨에 따라 그 질문의 80 %는 휴가, 질병, 경비 보고서 등 비슷한 주제를 다루고있는 것으로 나타났다. 또한 비슷한 백엔드 시스템을 사용하는 기업도 많기 때문에 이제 SAP, Oracle 그리고 NetSuite 등의 일반적인 애플리케이션 통합 기능을 기본으로 제공한다.
물론 사람들은 비슷한 질문을 할지도 모르지만,들은 자신의 용어를 사용하는일지도 모르고, 바뀐 질문의 방법을하는 사람도 있을지 모른다. Jain은 거기가 자연 언어 처리 (NLP)이 활약하는 곳이라고한다. 시스템은 가능한 쿼리에 대한 더 큰 데이터베이스를 구축하여 이러한 변화를 서서히 학습 할 수있다.
이 회사는 2017 년에 일어났다 뿐이지 만 이미 10 개 이상의 유료 고객을 보유하고있다. 그들은 그 수를 앞으로 60 일 동안 배가시키고 싶다고 생각하고있다. Jain은 Y Combinator 의 일원 인 것이, 그 점에서 도움이된다고 믿고있다. 파트너들은 팀이 피치를 정제하는 것을 도와주고이 도구를 사용할 수있는 회사를 소개하는 데 도움이있다.
그들의 궁극적 인 목표는 유비쿼터스 (ubiquitous : 어디서나 존재하는) 한 것이며, 여러 레거시 시스템 사이를 연결하고, 직원들의 모든 질문에 완벽하게 대답 할 수있게되는 것이다. 만약 그것을 달성 할 수 있으면 성공은 틀림 없다.