[편집부 주] 저자 Jason Rowley는 벤처 캐피탈이며, Crunchbase News 기술 리포터이기도하다.
미래의 언젠가 차를 타면서 아이들이 부모들에게 질문을 던진다지도 모른다. 자동차를 조종하는 핸들과 페달을 사용하고 있던 것은 어느 정도 전의 일이야? 와. 물론 완전히 자율 주행을 할 자동차의 형태로 실현은 아직 갈 것이지만, 그럼에도 불구하고 그 미래를 낳으려고 지금 노력하고있는 기업이있다.
그러나 수송의 양상을 바꾸는 것은 비용이 많이 드는 사업이며, 이러한 야심 찬 목표를 달성하기 위해서는 일반적으로 기업의 지원이나 고액의 벤처 자금이 필요하다. 최근 진행된 심천에 본사를두고 Roadstar.ai 에 따르면, 1 억 2800 만달 러의 시리즈 A 라운드 가 우리 Crunchbase News 하나의 의문을 던졌다 . 충분한 자금을 가진 자동 운전 차량의 독립 시작은 도대체 무엇 개 존재하는 것일까?
결론을 먼저 말하면, 상상하는 정도는 많지 않다. 추가 조사를하기 위해 우리는 Crunchbase의 "autonomous vehicle"(자동 운전 차량) 카테고리에서 5000 만 달러의 벤처 자금을 조달 한 독립 기업군을 선별했다. 조금만 손을 움직여 정리해 보았는데, 우리는 그 회사가 크게 두 가지 범주로 분류 깨달았다. 하나는 모든 자동 운전 시스템에 통합하는 것을 목표로 센서 기술을 개발하는 기업, 그리고 다른 하나는 센서와 기계 학습 소프트웨어 모델, 그리고 제어 장치를 더 통합 된 자율 시스템에 통합 "풀 스택"하드 하드웨어 / 소프트웨어 기업이다.
전체 스택 자동 운전 자동차 개발 기업
우선 전체 스택 기업에서 시작하자. 아래의 표는 현재 시장에 존재하는 독립적 인 풀 스택 자동 운전 자동차 회사들과 그 중점 분야의 본사 및 벤처 자금 조달 총액을 나타내고있다.
상기에 열거 된 기업 간의 중점 분야의 분석에주의했으면 좋겠다. 일반적으로 이들 기업은보다 일반화 된 기술 플랫폼을 구축하는 데 집중하고있다. 아마도 미래에는 대기업 자동차 메이커에 판매 또는 라이센스하게되는 것이다. 한편 자동 운전 자동차 기술을 개발하는 것뿐만 아니라 온 디맨드 택시 및 기타 이동 서비스를 전개하고자하는 기업들도있다.
자동 운전 자동차의 눈과 귀를 만든다
센서 쪽을 보았을 경우, 다음 표에서 알 수 있듯이, 하나의 중점 분야에 집중하는 경향을 볼 수있다 :
센싱 분야에서 가장 많은 자금 조달을 실시한 시작 속에는 LiDAR 기술을 개발하는 것도있다 (LiDAR는 기본적으로 자동 운전 차량에 깊이를 감지하는 '눈'을 제공하는 장치이다). CYNGN 은 LiDAR을 포함한 다양한 센서를 하드웨어와 소프트웨어에 통합하고있다. 이 회사는 이전 Cyanogen이라는 이름의 휴대폰 OS 업체가 대담한 방향 전환을 한 것이다.
그러나 이러한 센서 기업들에게는 또 다른 문제 영역이 예를 들어 위치 데이터를 수집하고 산만 한 운전을 감지 Nauto 스마트 대시 캠과 차량 간의 통신을 지원하는 Autotalk 의 DSRC 기술 등이다. (4 월 Crunchbase News는 오픈 소스의 대시 캠 앱을 출시 한 Comma 에 따르면 500 만 달러 시리즈 A에 대해 보고하고있다 ).
위의 전체 스택 업체와는 달리, 이러한 센서 공급 업체의 대부분은 자동차 업계의 공급 관계를 구축하고있다. 예를 들어 Quanergy Systems는 자동차 부품의 거인 Delphi 및 고급차 메이커 인 Jaguar와 Mercedes-Benz, 그리고 Hyundai와 Renault-Nissan 같은 자동차 메이커를 파트너와 투자자 로서 들고있다. Innoviz 은 회사의 웹 사이트에 의해 따르면 그 고체 LiDAR 기술을 BMW Group에 공급하고있다.
레이더는 (그리고 LiDAR이었다해도) 이제 낡은 모자는 있지만, 센서의 혁신은 계속되고있다. IEEE Spectrum 에 쓰여진 Oryx Vision 기술 프로필에 의하면, 그 "일관된 빛 레이더 '시스템은 레이더와 LiDAR 하이브리드와 같은 것이며,"전방 도로를 조사하기 위해 레이저를 (적외선 함께) 이용하고 있지만, 레이더처럼 반사 된 신호를 입자가 아니라 파도로 취급 "그렇다. 그 기술은 기존의 레이더와 새로운 LiDAR 기술보다 긴 거리에 걸쳐 고해상도 센싱을 제공 할 수있다.
시작들이 대기업 경쟁사에 대항하는 것은 가능한가?
윤택 한 기업 자금을 바탕으로 한 자동 운전 차량에 대한 노력은 많이 존재하고있다. Alphabet의 자회사 인 Waymo 는 Google 이 만들어내는 엄청난 검색 이익에서 보조를 받고있다. Uber도 자동 운전 차량으로 노력을하고 있지만, 올해 초에 일어난 보행자를 죽게 한 최초의 회사 가되었다 불행한 사건을 포함한 법률 및 안전상의 과제를 안고있다.
Tesla 도 그 차량용 운전 보조 기술 개발에 상당한 자금을 투입 해 왔지만, 그 Autopilot (내부 자동 운전 솔루션)의 책임자가 4 월에 사임 한 것으로, 문제에 봉착하고있다. 이 회사는 또한 밀려 드는 자신의 안전에 대한 우려 에도 노출되어있다. 그리고 Apple의 자동 운전 자동차 프로그램은 다른 것보다는 공표되어 있지 않지만, 보이지 않는 곳에서 개발은 계속되고있다. Baidu와 Didi Chuxing 같은 중국 기업도 실리콘 밸리에 풀 스택 형 R & D 연구소 를 설립했다 .
기존의 자동차 메이커들도 또한 싸움에 탑승 해왔다. 2016 년에는 10 억 달러라는 놀라운 가격에 인수에서 제너럴 모터스는 Cruise Automation을 그 R & D에 가져온 . 그리고지지는 안된 다며 Ford도 Argo AI의 대부분의 주식 을 10 억 달러에 인수했다 .
이 것은 우리에게 의문을 제기한다. 앞서 언급 한 자금 윤택 한 시작 들이나 기존 세력들의 시장 지배력을 빼앗는 것은 가능한 것일까? 또는 적어도 좋은 승부까지 가지고가는 것이? 아마도.
투자자의 현금이 기업에 유입하는 이유는 자동 운전 자동차 기술로 인한 시장 기회가 상상도 못할 거대한이기 때문이다. 그것은 단순히 자동차 시장 만의 문제가 아니다 (2018 년에는 8000 만대 이상의 자동차가 세계에서 팔린다고 예상되고 있지만). 그것은 컴퓨터에 핸들 조작을 맡기기에 의해 만들어지는 시간과 마음의 여유를 어디로 할 여유를 갖게 하는가하는 문제 다. 많은 기업과 그 지지자들이 그 파이의 작은 조각이라도 손에 넣고 싶다고 바라고있는 것은 신기 아무것도 아닌 것이다.