최근 이른바 지식 노동자의 작업은 점점 복잡하고 어려워지고있다. 이러한 작업의 대부분은 Python으로 스크립트를 쓰면 쉽게 수행 할 수있는 경우가 많다. 그러나 지식 근로자 모두가 프로그래밍 언어를 습득하는 것은 아니다. Alex Yaseen는 컴퓨터 언어의 지식없이 복잡한 작업을 수행 할 수있는 도구를 제공하고 가려고 생각하고있다.
Yaseen는 자신이 개발하고있는 Parabola 같은 도구가 프로그래밍 언어를 습득하지 않은 지식 노동자와 복잡한 작업 사이의 격차를 해소 쓸만한 믿고있다. 프로그래밍없이 이러한 문제를 처리하려고하면, 기존에는 거대한 Excel 시트를 만들 필요가 있었다. 이에 대해 Parabola 프로그래밍 기술을 필요로하지 않고 스프레드 시트 응용 프로그램에서 복잡한 작업을 할 때 필요한 지루하고 실수를 범하기 쉬운 반복을 자동으로 실행 해 준다. 최근이 회사는 Matrix Partners가 주도하는 새로운 라운드에서 220 만 달러를 조달했다고 발표했다.
Yaseen은 Parabola에 대해 이렇게 설명하고있다.
이론에서해서 미래 아무도 Python 다른 프로그래밍 언어를 사용하게 될 것이라고는 생각되지 않는다. 이것은 틀림 없을 것이다. 동시에, 많은 투자자와 이야기를하고 지식 근로자 간의 경쟁은 점점 치열 해지면서 점점 더 높은 효율성을 요구하게 될 것이라는 점에 의견이 일치했다. 우리는이 격차를 채우기 위해 무엇을 할 수 있는지 생각해 고급 기술 지식이 없어도 취급 도구를 제공하려고 생각하고있다. 말하자면 엔지니어링 지식없이 엔지니어가 될 수있는 도구이다.
간단하게 말하면 Parabola는 복잡한 작업을 비주얼 워크 플로우 분해 순서도를 레고 블록 식으로 조립하면 그 내용을 실행 해주는 같은 도구이다. 그 부품은 일반 스프레드 시트 응용 프로그램, Microsoft Excel 및 Google 스프레드 시트 등이있는 것과 같은 기능이지만, Parabola의 경우 도구는 실행의 반복이나 분기를 쉽게 설정할 수있다. 또한 작업을 모델링하고 전체를 내다 볼이 용이하며, 수정도 부품 드라 놓기에 유연하게 대응할 수있다.
Parabola가 상정하고있는 것은 재무 및 영업 전문가에서 Excel 시트를 수십장 열고 수백 단계의 매크로를 실행해야한다 같은 작업을 일삼고있는 사용자이다. Parabola에서 작업을 모델링하면 나머지는 스프레드 시트의 사양에 의한 세부 사항 수정 등 번거 로움없이 작업을 수행 할 수 있다고한다. 동시에 Parabola의 사용자 인터페이스는 스프레드 시트를 기반으로하고 있기 때문에 많은 사용자에 저항이 적다. Yaseen에 따르면, 스프레드 시트 앱이 인기있는 것은 쉽게 재 계산이있는 곳이 크다고한다.
Yassen에 따르면 스프레드 시트 응용 프로그램은 대량 데이터의 복잡한 처리는 원래 향하고 있지 않다. 그래도 많은 사용자가 스프레드 시트에서 작업을 수행하려고하는 일부를 수정 한 후 한 번의 클릭으로 즉시 결과를 볼 수 있기 때문이라고한다. "엔지니어가 아닌 사람들의 사고 방식은 엔지니어와는 다른 처리의 효율성보다 시행 착오를 거쳐 그 결과를 즉시 볼 수있는 것을 선호하는 경향이 강하다. 프로그래밍 언어는 이러한 사용에 적합하지 않고, 그것을 이 비 엔지니어 계의 사람들이 스프레드 시트 응용 프로그램을 계속 이유 다 "고 말했다.
[일본 판] 톱 GIF 비디오에 Parabola을 이용한 워크 플로우가 예시되어있다. 이에 따르면 데이터 소스로 Dropbox와 Salesforce의 파일을 선택하고 테이블 조인 컬럼 분리, 그룹화 등의 부품으로 처리 한 후 결과를 Google 스프레드 시트에 출력하는 동시에 Salesforce에 다시 기록하고있다. 각각의 부품을 추가 할 때 작동 조건을 지정하고있다. Parabola 사이트에는 각종 사례 가 게재되어있다.