출처 : https://jp.techcrunch.com/2018/05/09/2018-05-07-microsoft-brings-more-ai-smarts-to-the-edge/
이 월요일 (미국 시간 5/7) 시애틀에서 Build 2018 개발자 컨퍼런스가 시작했다. Microsoft는 여기에 인공 지능과 에지 컴퓨팅에 큰 힘을 넣고있다. 특히 눈에 띈 것은, 창고 관리 용 대형 산업 설비 및 유정을 원격 제어하는 도구 등을 포함한 에지 장치에서 작동하는 많은 기존 Azure 서비스에 기계 학습의 적용이다.
이러한 서비스는 통틀어 Azure IoT Edge 이라고하고 있지만, Build 2018에서 대폭적인 업데이트가 발표되었다. IoT Edge는 AI, Azure, IoT 디바이스를위한 사용자 정의 응용 각종 이루어진다.
Microsoft가 오늘 발표했다 Azure IoT Edge는 Microsoft의 IoT Hub 서비스 를 기반으로하고 있지만, Event Grid 와 Kubernetes 컨테이너의 지원과 동시에 회사의 Cognitive Services API 지원이 발표되었다. 뿐만 아니라 Microsoft는 Azure IoT Edge 런타임을 오픈 소스 화했다. 즉 개발자는 필요한 런타임을 사용자 정의 할 수있게된다.
이번 하이라이트는 에지 컴퓨팅에 대한 Cognitive Services 지원 개시 것이다. 현재이 서비스는 한정판이며, Custom Vision의 시각 서비스 만 이용할 수있다. 그러나 미래는 다른 Cognitive Services에 범위를 넓힐 계획이다. 이 서비스의 매력은 분명하다. 대형 산업 설비에서 드론까지 각종 장치가 인터넷 연결없이 기계 학습을 응용 한 서비스를 이용할 수있다. 시각적 서비스의 경우라면 오프라인 상태에서도 기계 학습 모델을 사용한 대상의 인식이 가능하게된다.
AI에 관해서는, 에지 컴퓨팅을 실시간 AI 화하는 새로운 Brainwave 심층 신경망 가속기 플랫폼 이 발표되었다.
Microsoft는 Qualcomm과 협력하여 IoT 디바이스에서 기계 학습 기반 추론을 수행 할 수있는 AI 개발자 킷을 발표했다. 첫 번째 버전은 카메라의 사용을 중심으로 한 것이된다.
Qualcomm은 최근 자신의 비전 인텔리전스 플랫폼 을 출범시킨 점을 감안하면 놀랄 일이 아니다.
IoT Edge는 기계 학습 관련 이외의 분야에서도 다수의 업데이트를 받는다. Kubernetes의 지원이 시작되는 것은 크다. 또한 스마트 결정이기도하다. 개발자는 Kubernetes 클러스터를 구축함으로써 에지 장치와 클라우드 서버 모두에 걸쳐 소프트웨어를 쉽게 개발할 수있게된다.
Microsoft의 이벤트 라우팅 서비스 인 Event Grid 가장자리에서 지원되는 것도 당연한 것이다. 서비스를 함께 작동시키기 위해 일일이 리 데이터 센터의 서버를 통해하기 때문에없이 가장자리에 직접 라우팅 있다면 지연 시간은 훨씬 줄어들 것이다.
이 밖에 IoT Edge는 마켓 플레이스 개설도 계획되어있다. 이 마켓 플레이스에서 Microsoft 파트너, 개발자가 가장자리 모듈을 공유하고 수익을 얻을 수있게된다. 또한 새로운 하드웨어 인증 프로그램은 장치가 Microsoft 플랫폼과 호환되는 것을 메이커가 보증 할 수있다. IoT Edge, Windows 10 IoT, Azure Machine Learning에서 가까운 DirextX 12 GPU에 의한 하드웨어 가속 모델의 평가를 지원하게된다. DirextX 12 GPU는 거의 모든 최신 Windows PC에서 이용 가능하다.
[일본 판] Build 2018 세션의 생방송은 이쪽 . Kevin Scott는 Microsoft의 CTO. 위의 애니메이션은 1982 년 고교 Kevin가 등장 해 마이크로 컴퓨터 이야말로 미래라고 주장한다.