Google이 만든 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 도구 Kubernetes은 아마 회사가 상상하지 않은만큼 화려하게 성장했다. 그리고 그 인기가 많이들뿐만 아니라 많은 관련 프로그램이 탄생했습니다. 오늘 (미국 시간 5/4) Google가 오픈 소스 도구 Kubeflow 버전 0.1의 출시를 발표했다. 이것은 Kubernetes 컨테이너에 기계 학습을시키기위한 도구이다.
Google은 오래전에 Kubernetes을 Cloud Native Computing Foundation에 옮긴 하지만 적극적인 참여는 계속 이번 Kubeflow도 그 중 하나 다. 이 프로젝트는 지난해 말 오스틴에서 열린 Kubecon에서 발표 된직후이지만, 이미 상당한 기세가 붙어있다.
Google에서 Kubeflow을 운용하고있는 David Aronchick은 그 이전 2 년 반 Kubernetes 팀을 이끌었다. 그 자신의 말 Kubeflow의 기본적인 아이디어는 데이터 과학자들이 Kubernetes 클러스터에서 기계 학습 작업을 움직일 혜택을 누릴 수있는 것이다. Kubeflow를 사용하여 기계 학습 팀은 기존의 작업을 쉽게 클러스터에 추가된다.
오늘 발표에서 프로젝트는 전진을 시작하고 그 고비를보고 블로그 기사는 안정성 향상과 지역 사회의 요구에 따라 구현 된 많은 새로운 기능을 강조하고있다. 새로운 기능은 기계 학습 작업을 협업과 상호 작용에 의해 훈련 Jupyter Hub와 Tensorflow 훈련 및 호스팅 등이 포함된다.
Aronchick가 강조하는 것은이 프로젝트가 오픈 소스이기 때문에 여러 도구를 사용할 것. 첫 번째 버전은 Google의 기계 학습 도구 만 지원해도 Tensorflow에 얽매이지는 않는다. 향후 버전에서는 다른 도구의 지원도 기대할 수있다.
첫 번째 발표에서 불과 4 개월 만에 커뮤니티는 빠르게 성장하고 70 명 이상의 기여자와 20 여개의 기여자 기업이 있고, 15의 리파지토리에 700 개 이상의 커밋이 이루어졌다. 다음 버전 0.2은 여름이다.