출처 : https://jp.techcrunch.com/2018/04/19/dena-taxibell/
DeNA는 4 월 19 일, 카나가와 현 택시 협회와 공동으로 AI 활용 택시 배차 어플리케이션 「타쿠베루 "의 제공을 요코하마 · 카와사키 장소에서 시작했다.
향후 대상 지역을 점차 확대 할 예정이며, 우선은 올 여름부터 가나가와 현 전역에서 전개를 시작한다. 타쿠베루는 가나가와 현 택시 협회의 추천 앱으로 채택. 가나가와 현의 약 절반 택시 사업자의 도입이 결정되어 있다고한다.
타쿠베루는 전 차량에서 인터넷 결제에 대응 한 택시 배차 응용 프로그램. 예상 도착 시간을 확인 한 후 배차 요청을 할 수 있으며, 주변을 달리는 빈 차 택시의 정보를 실시간으로 파악하고자하는 때에도 활용할 수있다. 승무원에게 메시지 기능이나 쌍방이 위치를 확인할 수있는 기능도 탑재. 사전 카드 결제에도 대응하고 부드러운 승차 경험을 제공한다.
사업자 횡단 배차 요청 수, 특정 택시 회사를 지정하는 것도 가능하다.
타쿠베루는 AI를 활용 한 수요 예측 시스템도 도입 할 예정이다. 이 시스템은 주행 위치 나 차속 등 '운행중인 택시 차량에서 수집하는 데이터 "기상과 대중 교통의 운행 상황, 이벤트 등"택시 수요 관련 각종 데이터'를 분석. 승무원에 실시간으로 개별적으로 주행 루트를 추천한다.
이전 TechCrunch에서도 소개했듯이, 2017 년 9 월부터 10 월까지 요코하마시의 일부 지역에서 실증 실험을 실시. 단순히 수요를 예측할뿐만 아니라 주위의 빈 차 차량 상태 등을 가미한에 흘려 영업에서의 주행 경로를 제안하는 등 실험 결과를 근거로 기능 개선을 간다고한다.
앞으로는이 "흘려 주행 노선의 차량 개별 추천"실제 실험을 2018 년에 실시 할 예정이다. 2019 년 신인 승무원도 빨리 평균 이상의 수익을들 수있다 상황의 실현을 목표로 내건다. 기능면에서는 역에서 승차가 중심이되는 지역으로 수요 예측 시스템 공급 최적화 기능을 추가 할 예정이다.
DeNA는 ""타쿠베루 '는 2018 년 가을 이후의 전국 전개를 목표로 2020 년에는 배차 횟수 국내 넘버원을 목표로합니다. 또한 택시 회사와의 제휴를 강화하고 노동력 부족 등의 택시 회사가 안고있는 과제의 해결에 기여할 것입니다. "라고하고있다.
2018 년은 국내에서도 택시 × 기술 영역의 뉴스가 많다. AI를 활용 한 수요 예측에 대해서도 3 월에 「전국 택시 "를 제공하는 JapanTaxi 토요타, KDDI 액센츄어와 공동으로 시스템의 개발, 도내에서 시험 도입을 시작 했다. 또한 소니도 택시 회사 6 개사와 팀을 이루어, 배차 서비스를 전개하는 새로운 회사를 2018 년 봄에 설립 할 방침 을 발표했다. 수요 예측 등에 AI 기술을 활용하고있다.