출처 : https://jp.techcrunch.com/2018/03/24/2018-03-23-google-makes-it-easier-to-run-high-performance-workloads-on-its-cloud-platform/
Amazon과 Microsoft, Google이 제공하는 매우 큰 클라우드 플랫폼은 대학과 기업의 과학자들이 시뮬레이션과 분석을 위해 필요로하는 고성능 컴퓨팅 (high-performance computing, HPC) 프로젝트를 충분히 로 움직일 수있다. 어쨌든 그들에게 부과되는 큰 작업도 수백 수천의 컴퓨터에서 병렬 처리되는 낙승이다. 그러나 종종 도전은 그만큼 대량의 클러스터를 어떻게 만들고 그들을 이동 작업을 어떻게 관리 하느냐이다.
HPC 커뮤니티가이 도전을 비교적 쉽게 해낼 위해 Google은 오늘 (미국 시간 3/23) 회사의 클라우드 플랫폼 오픈 소스 HPC 워크로드 매니저 Slurm 을 지원한다고 발표했다 ( 이 Slurm이 아니다 ). 그것은 상위 500 목록에있는 것 같은 슈퍼 컴퓨터 사용자의 대부분이 사용하고있는 것과 같은 소프트웨어이다. 참고로 현재 가장 빠른 클러스터는 1000 만여 컴퓨터 코어 갖춰진 Sunway TaihuLight 이다.
Google은 Slurm을 만들고있다 SchedMD 과 팀을 짜고, Slurm를 Google의 Compute Engine 에서 쉽게 움직일 수 있도록했다. 이 통합 노력을 통해 개발자는 자신의 사양에 따라 움직이는 Compute Engine에서 스케일링을 자동으로 수행 Slurm을 쉽게 출시 할 수있다. 여기서 흥미로운 기능 중 하나는 좀 계산력이 원하는 같은 경우 사용자가 사내의 클러스터 작업을 클라우드와 연합 할 것이다.
Google의 Compute Engine은 현재 최대 96 코어, 메모리 624GB까지 기계를 제공하는 때문에 GCP (Google Cloud Platform)에서 필요에 따라 대규모 컴퓨팅 파워 클러스터를 구축하는 것도 충분히 가능하다.
또한 Microsoft Azure 그 위에 Slurm를 배포하기위한 템플릿 을 제공하고 있으며, 또한이 도구는 오래전부터 AWS를 지원하고있다.