출처 : https://jp.techcrunch.com/2018/03/18/2018-03-15-silicon-valley-companies-are-undermining-the-impact-of-artificial-intelligence/
[편집부 주] 저자 Ryan Kottenstette은 Cape Analytics 의 CEO 겸 공동 창업자이다.
현재 대규모 데이터 세트에서 정보를 수집하기 위해 기계 학습 및 인공 지능을 활용하는 것은 가장 큰 기술적 기회이다. 시작과 연구 대학에서 인재를 획득 해 온 지난 10 년 동안 Facebook, Google, 그리고 Uber 등의 기술 기업은 세계 최고의 AI 팀을 모았다.
그러나 이러한 기술 기업 부문 이외에도 주어질 그 영향을 우리는 볼 수 있지 않다. 불행히도, 다른 산업의 발전은 기술 산업 분야의 AI 인재 획득 경쟁 부수로 타격을 받고있는 상태 인 것이다. 그리고이 문제는 거의 주목하지 않았다.
지난 5 년간 실리콘 밸리의 AI 시작의 90 %는 최고의 기술 기업들에게 인수되어왔다. 이 인수는 성공적인 제품과는 거의 관계가 없다 : 시작한지 얼마 안된 기업들은 그 제품마다 인수 된 후 그 개발이 보류되거나 소유하는 기술이 다른 핵심 서비스의 기능으로 포함 되기도한다. 목적이 좁혀지고 있던 적은 경우를 제외하고, 우선 인재를 끌어 안는 것이 목적 후 그들을 통해 무엇을할지 생각하는 방식 인 것이다.
출처 : CB Insights
마이크로 수준에서, 이것은 혁신 생태계 전체로는 매우 합리적인 전략이다. 업계를 선도하는 기술 기업들은 이러한 인력과 기술적 인 전문 기술을 수익성 높은 제품에 활용하는 능력, 현금, 그리고 규모를 가지고있다. 벤처 자본가들에게 조기 단계의 AI 기업에 고액의 투자를하는 것이 더 안전한 것으로 느끼고되고있다. 왜냐하면 팔리는 기술 혹은 팀의 인수가 그들이 큰 사업이 성장하지 않으면 최소 보장되기 때문이다. 또한 신생 기업의 경영진도 조기 인수 제안에 매료 될 가능성이 높다. 왜냐하면 같은 레벨의 제품 성숙도와 지명도를 가진 비 AI 기업에 비해 훨씬 높은 가격이 제시되기 때문이다.
그러나 AI 무기 경주에서 중요한 것은 단순히 선행 할뿐만 아니라, 경쟁자의 경쟁력의 원천 인 인재를 끌어내는 것도 중요한 일이다. 하지만 기술 기업들이 AI가 가져올 미래를 향해 경쟁을 벌이고있는 가운데, 그들이 빼앗은 것은 경쟁자의 인재뿐만 아니라, 세상의 경제 전체의 이익도 빼앗아있다.
거시적으로 보면,이 抱え込み 전략이 AI가 세계 경제와 사회 전체에 미칠 위하여 가고 있었다 영향의 95 %를 저해하고있다. 미국 최고의 하이테크 기업 5 개사 (Apple, Alphabet, Microsoft, Amazon, Facebook)의 총 수입은 미국의 총 GDP의 5 % 미만이다. 비록이 기술의 거인들은 기업을 인수하면 당장이라도 효과가 나오는 특정 목적의 비 기술 산업이 안고있는 문제를위한 응용 프로그램을 구축하는 대신 단지 R & D에 전념하도록 지시 있는 것이다.
이러한 기술 기업들이 개별 산업에 특화된 솔루션을 창출하기에 편리한 위치에 있다고 주장하는 사람도있다. 클라우드 컴퓨팅을보고 얼마나 많은 산업이 그것을 사용하여 생산성을 향상시키고 있는지를 생각하라. 아마 같은 것을 AI와 데이터 서비스도 할 수있을 것이다. 그러나 나는 이런 일이 곧 일어날 것이라고 생각하지 않습니다. 이유는 2 가지가있다. (1) 기술 기업들은 고유의 목적을 가지고 있는지, 그리고 (2) 최고의 AI 솔루션은 특정 문제와 워크 플로우에 디자인되는 것이기 때문이다.
이미 어느 정도의 성과를 볼 수있다 :
지금 Facebook의 사진에 자동으로 태그를 붙일 수있다. 이것은 고객의 참여를 높이기 위해 디자인 된 중요한 기능 확장이다. 또한 Google에서 Netflix 및 Amazon에 이르는 기업들이 기계 학습을 활용 한 개인 정보의 광범위한 검색을 통해 제공하는 "뭐든지 추천 기능 '은 점차 고객의 구매의 증가로 이어지고있다. 모두 주요 하이테크 기업의 핵심 요구를 나타내고 있지만, 다른 산업 관련 제품은 좀처럼 열기 수 없다. 개인적으로는 매우 많은 훌륭한 AI 인재들이 비교적 수수한 기능 강화에 노력하고있는 것을 유감스럽게 생각한다.
하이테크 분야 이외의 산업 응용 프로그램을 대상으로하는 AI 기반의 제품과 기업에 큰 기회가 기다리고있다.
또한 하이테크 기업들은 AI 팀을 그들의 웅대 한 실험적인 연구의 일환으로 조직하고있다. 그곳에서는 기존의 산업을 기술적으로 재구성하는 것을 가능하게하는 핵심 지적 자산과 연구에 힘이 쏠려있다. 역사가 보여주는 것은 기술 기업이 카테고리 전체를 한 번에 재구성하려고하면 많은 경우 우선 실패로 끝날 것이 일반적이라는 것이다 (Webvan와 Marc Andreesen의 LoudCloud을 기억했으면 좋겠다). 이에 대해 기존의 기업들은 충분한 속도로 반응하는 것은 아니다 (Safeway의 Webvan에 대응 IBM이나 HP의 LoudCloud에 대한 대응을 생각해 보자).
결국 새로운 파괴적인 세력이 10 ~ 20 년 후에 성공 (예로들 수있는 것은, 일용 잡화 품에 대한 Amazon, 그리고 클라우드 컴퓨팅에 대한 AWS와 Opsware이다). 이 분야에서는 궁극적으로 소비자와 하이테크 기업이 승리하게된다 유리한 입장에 있었을 주요 기존 기업들은 첫 번째 단계에서 수집 할 수 있었던 인재와 기술의 질 차이에 의해 하이테크 기업들에게 추월 당해 버린다.
특정 프로젝트가 실패해도 큰 기술 기업의 연구 실험실은 취업 능력이라는 의미에서의 힘은 그대로 유지했다. 그들은 모든 AI 인재를 불러 그들에게 연구 시작하며 발표하게 함으로써 기술 기업은 연구를하기에 가장 좋은 장소라는 이야기를 쏟아내는 (게다가 무료 점심이나 저녁 식사 도 준비되어있다!)
이러한 결과로 오늘은 AI 인력과 기술은 기술 관련 이외의 기업에서 외면되도록되어있다. 보험과 같은 기존 산업에서는 컴퓨터 바둑에서이긴해서 그들의 최종 손익에 영향을 미칠 것은 아니다. 이것은 불행한 일이다, 왜냐하면 산업 응용 프로그램은 '파괴'가 아닌 것처럼 보일지도 모르지만, 그들은 단기간에 훨씬 큰 영향을 미칠 수 있기 때문이다.
그렇다면 다른 업계의 리더들이 할 수있는 일은 무엇일까? 기존 산업은 적극적으로 대응할 필요가있다, 그렇지 않으면, AI 및 데이터 분석에 의해 추진되는 다음 10 년의 혁신에서 배척되는 위험에 노출되게 될 것이다. 즉 (1) 절박한 사태의 본질을 잡고 (2) 필요한 인재를 끌고 억류, 환대 할 수있는 환경을 만들고, (3) 그러한 인재를 적극적으로 찾아야한다는 것을 의미한다.
일부 지역에서는 움직임이 시작되고있다.
높아지는 자동 운전 차량에 대한 기대에서 자동차 업계는 실제 위험에 직면하고있다. GM의 CTO 인 Jon Lauckner은 이런 가운데 10 억 달러의 Cruise 인수 및 Lyft에 5 억 달러 투자 등의 대담한 움직임의 중심에 있었다. Ford와 Delphi도 인수에 적극적이고 Argo AI와 NuTomony이 그 대상이되었다.
출처 : CB Insights
농업 또한 무엇이 급박 한 상황인지를 인식하고 행동을 시작했다 좋은 예이다. 지난 5 년 사이에 2 개의 주요 AI 관련 인수가 이루어졌다. Monsanto는 데이터 중심의 미래를 향한 대처를 추진하기 위해 Climate Corporation을 인수하여 농가에 작물에 대한 맞춤형 지식과 조언을 할 수 있도록 해 가려고하고있다. 지난해 John Deere는 Blue River Technology를 인수했지만, 이것에 의해 컴퓨터 비전을 활용하여 트랙터가 현장을 이동할 때 실시간으로 개별 작물에 정의 된 지식과 행동을 제공하도록 된다.
물론, 인재 획득은 기존 산업의 유일한 수단은 아니다. 그러나 미래의 성공을 향한 핵심 인재, 기술, 그리고 비즈니스 모델을 확보 할 움직임이 둔한 기존 산업에게는 어려운 과제이다. Netflix는 몇 안되는 성공의 예 중 하나이다. 그들은 DVD 기반의 비즈니스에서 스트리밍 사업의 길을 개척했다. 하지만 그 전환은 고난을 다한. 큰 비전을 그리면서도 그 길이가 위쪽으로 돌아설 지는 자신의 매출을 동족상잔으로 잃고 주가도 75 % 하락한 것이다.
현재는 하이테크 분야 이외의 산업 응용 프로그램을 대상으로하는 AI 기반의 제품과 기업에 큰 기회가 기다리고있다. 그리고 짧은 중기 적으로는 비교적 경쟁도 치열는한다. 주요 기술 기업들의 성과에 얼룩이 있고, 머나 먼 미래를 노리고 있기 때문이다. 한편, 기존 산업은 역사적으로 주요 기술 변환을 활용하지 못하고있다. 몇 가지 예외를 제외하고, 기업이 적극적인 대책을 강구하여야 역사는 반복되는 것 같아.