출처 : http://jp.techcrunch.com/2018/03/11/2018-03-06-the-dos-and-donts-of-crafting-frontier-tech-companies/
[편집부 주] 저자의 Shahin Farschi 은 Lux Capital 의 파트너.
강력한 도구 훌륭한 재능, 그리고 열성적인 투자자들의 끝없는 달러의 흐름에 따라 내일의 기술 기업을 시작으로 지금은 좋은 타이밍이다. 호기심이 넘치는 야심 찬 창업자 팀들이 현실의 문제를 해결하기 위해 자신의 능력을 쏟아있다. 아래에서 설명하는 것은 우리의 미래를 밝게 비추는 9 개의 흥미로운 시작 카테고리에서 일반적인 함정을 피하면서 탄탄한 가치를 구축하는 방법이다.
사진 : Bryce Durbin / TechCrunch
확장 그리고 가상 현실 (AR과 VR)
가상 현실과 증강 현실은 곧 온다고 계속 거의 10 년이 지나고있다. 그러나 새로운 VR 콘텐츠 포털 하드웨어가 가득인데도 불구하고, 기존의 2D 콘텐츠가 여전히 주역의 자리를 차지하고있다.
피해야 할 : 소비자 하드웨어를 개발하고는한다. 그대로 가상 현실 헤드셋은 비용 부피이다. 한편, 증강 현실의 충실도는 여전히 낮은 상태이다. Magic Leap 하드웨어 제조 및 마케팅에 필요한 막대한 자금을 조달하는 훌륭한 일을 이뤘다. 그러나 가전 제품의 설계, 제조, 판매 및 마케팅 사업은 일반적으로 시작 제외이다.
Sony, Google, Samsung, LG, Lenovo, HTC, 그리고 Apple 같은 회사는 그러한 기계에서 이익을 얻을 수 있으며, 마치 무제한이없는 것처럼 자금을 그 작업에 쏟아 부을 수 . 반면 다른 시작 우리는 VR / AR 콘텐츠를 소비하는 장소가 되려하고있다. 그리고 시작들과 마찬가지로, Amazon, Netflix, Apple, Google, 그리고 Facebook 같은 대기업들도 자신의 플랫폼을위한 마케팅 에 자금을 투입하고 그것을 키우기 위해 콘텐츠에 자금을 제공하고있다.
해야 할 일 : 소비자를 유치하고 그들이 돈을 지불하고 시간을 바쳐주는 것 같은 매혹적인 콘텐츠를 만들어내는 것에 향해 노력하자. Atari는 소비자가 약 800 달러 (인플레이션 조정 된)을 지불해도 좋다고 생각하기 만의 매혹적인 경험을 만들어내는 데 성공했다. 그 그래픽과 사운드는 지금은 말도 안되는만큼 빈약하지만, Atari의 초기 제목의 성공은 현제의 콘텐츠 비참한 생각을시킬 정도의 것이다.
2D 콘텐츠에 화장을 실시하고 좋다라고하는 것이 아니라, AR 및 VR 네이티브 경험을 만들어내는 창조적 인 재능이 필요로되고있다. 팬, 줌, 그리고 대사 등으로 동영상과 사진이 구별되는 것 같아요. 게임 센터와 영화관에 해당하는 VR 콘텐츠를 소비하는 장소가 필요로되고있다. 불행히도 사람들이 휴대폰을 헤드셋으로 사용하거나 가정 내 기기를 설치하는 것은 더 이상 노리는 것이다 전략이 아니다. AR과 VR 콘텐츠는 아직 Pong 시대를 맞이해도없는 것이다 (Pong는 Atari가 초창기에 낸 간단한 비디오 게임).
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AI
학자와 대기업은 AI를 PR의 재료에 사용하고있다. 계산 비용을 낮춰서이 수십 년 전부터 존재하는 기술은 실제적인 것이되었다, 그리고 수표를 읽고 사진 속에서 고양이를 찾는 알고리즘이 확대 해석되어, 결국 살인 로봇 세계 를 지배하는 것 아니냐는 우려로 이어지고있다.
피해야 할 : 최고를 지향 AI 기업을 시작하고는한다. 투자자들과 재능이 섹시한 캐치 프레이즈를 향해 끌려 서로 날들은 끝나 가고있다. 독특한 실현 기술에서 새로운 수십억 달러 투자를 시작해 성공하는 것보다 AI가 기존의 제품이나 비즈니스를 더 잘 할 수있는 가능성이 훨씬 높다.
"AI 기업"을 시작하는 것은 클라우드 기업 모바일 기업, 인터넷 기업을 설립 할에 상당한다. Salesforce Facebook, Amazon의 그늘에는 수천 개의 실패한 시작했다. 또한 자신들의 편의를 위해,이 기술을 활용 한 많은 기존 기업도 존재하고있다. 실패한 시작들은 어떻게 든 자금을 조달하고 과대 광고로 사람을 모을 수 있었지만, 실제 비즈니스를 구축하기위한 전략이 부족했기 때문에, 그만큼 전에는 진행할 수 없었던 이다.
해야 할 일 : AI를 제품의 개선이나 새로운 시장 접근을 위해 사용하는 많은 도구 중 하나로 활용하는 방법을 찾자. 이상적으로는 AI를 우수한 제품을 지원하는 비밀 무기로 사용하거나 특정 범주의 고객에 도달하고 효율적으로 획득하기위한 도구로 이용하거나하는 것이 바람직하다. 실제로 시장에서 회사를 "AI 기업"이라고 보지 않기를 위하여려고하고 대신 (보이지 않는 곳에서 AI가 지원하는) 매력적인 제품으로 새로운 시장을 개척하는 기업이라고보고 드리겠습니다 우.
하드웨어 가속 AI
AI 칩 기업은 최고조에 달하고있다. Intel에 의하면 Nervana 4 억 달러에 인수와 Nvidia의 주가 급등이 촉매가되어 데이터 센터와 모바일 및 임베디드 기기에서 딥 신경망을 훈련하는 칩을 개발하기 시작들이 속출했다 .
피해야 할 : 기존의 디지털 칩 설계를 AI를 향해 최적화하려한다. 칩 회사를 만드는 것은 정말 어렵다. 많은 칩 회사가 매출을 늘릴까지 너무 오랜 시간이 걸린 것으로 실패하고있다. 칩 기업들은 복잡한 제품을 기묘하고 보수적 끝없는 지원을 요구할 전자 회사에 팔고있다. 칩 회사가 소량 구입주지 않는 고객 지원니까요되고, 무너져 버리는 것은 흔히이다. 칩의 시작 우리는 더 나은 경제성을 달성하기 위해 새로운 기술을 추구하고 더 많은 자금을 조달해야 않으며 고객 사이에 일대 전환점으로도 일어나지 않는 한은 그 움직임 이 반복된다.
할일 : 고객들에게 당신의 칩을 사용하면 할 수있는 일을 찾자. 그렇지 않다면 현재의 공급 업체 (Intel / QCOM / Nvidia / TI 등) 칩에서는 할 수없는 것에 대해 물어 보자. 만약 성능, 비용, 크기 등의 개선이 10 배에 못 미치는 경우는 식칼로 총격전에 임하는 것과 같다. 어떻게 당신의 현격 한 개선이 새로운 카테고리의 제품으로 이어질 가능성이 나올 것인가를 생각하자. Broadcom, Qualcomm, InvenSense, Atheros 등의 성공적인 칩 기업은 모두 다 새로운 제품 카테고리 (케이블 모뎀, 휴대폰, 모션 감지 비디오 게임 컨트롤러, 노트북과 휴대 전화의 Wi-Fi)를 가능하게했다. 당신의 칩은 어떤 매력적인 제품을 가능하게하는 것일까?
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우주 기술
인터넷에서 우주로 눈을 돌렸다 기업 Elon Musk는 우주 항공 관계자가 아니더라도 기상천외 한 회사를 만들 수있는 것을 세계에 증명했다.
피해야 할 : 우주 경제의 인프라 정비에 초조해하고는한다. Mark Twain의 말씀으로 인용되는 것에 "역사는 그대로 반복되는 것은 아니지만, 종종 운 '이라는 것이있다. 투자자들은 산업 혁명이 진행되고있는 동안, 철도 건설을 위해 수십억의 손실을 안고 있었지만, 철도 수송에 의존하는 산업들에게 막대한 이익을 가져왔다. 또한 투자자들은 인터넷 인프라를 정비하는 동안에도 수십억 달러의 돈을 잃었지만, e 커머스, 소셜, 모바일, 그리고 SaaS들이 그것을 활용하여 이익을 얻었다. 위성 발사 사업, 우주 통신, 광업, 마이크로 중력 실험실 등의 전망은 그것과는 전혀 다른 것이 될 것인가?
해야 할 일 : 대규모 기존 시장 및 미래 시장에 대응하기 위해 우주를 활용 한 비즈니스를 구축하자. SpaceX는 정부 및 상업용 위성 사업자의 기존 요구에 대응하기 위해 사업을 시작했다. Planet 은 자주 지리 공간 이미지를 저렴하게 얻을 새로운 시장을 창출하기 위해 새로운 디자인의 위성을 개발하여 운용하고있다.
통신 위성을 개발, 발사 서비스 또는 제공 할 계획을 통합하기 전에 우주 자체의 것은 우선 기억하라. 지금 사전 비용 (위성을 설계하고 제조하고 발사 등의 비용)이 필요한 총괄적인 사업을 시작한다고 가정 해 보자. 그리고 그것에는 긴 꼬리 모양의 현금 흐름을 수반하고 있다고한다. 이 현금 흐름은 그 사업이 충실한 것이 리라과 기상천외 한 것으로이든, 다른 어떤 프로젝트보다 실질적으로 더 높은 수익 (재무 용어는 IRR : 내부 수익률)를 달성해야한다 . 그 수익은 여전히 성공할 수 입증되지 않은 제품과 신흥 시장의 위험을 보충하기 위하여 충분한 정도 높은 필요가있다 .
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자동 운전 차량
자동 운전 차량에 길에 누워 수많은 문제에 이기고가는 회사를 시작하려는 유혹에 반대 어렵다. 그럼 그 문제는 ...
피해야 할 : 1 점의 솔루션을 제공하는 회사를 시작해서는 안된다. 약 50 정도의 대기업이 다양한 수준의 기술을 쫓고있다. 컴퓨터 비전의 센서에서 인간과 사물의 변별, 증상들 예측 운전 계획, 다른 차량과 도로와 통신 등까지 여러 가지가있다. 한편 백엔드에는 개발 도구와지도, 그리고 자동차를 안전하게 유지하기 위해 사이버 솔루션을 개발하는 기업이 많다.
불행히도, 자동 운전 기술도 초기 단계이기 때문에 이러한 요소를 어떻게 결합 하는가하는 것도 미정이다. 내가 좋아하는 비유는 1960 년대 계산기 사정이다 : 그 당시 IBM은 뭐든지하고 있었다. 칩이나 회로 기판의 제조에서 금속 캐비닛 절곡, 그리고 컴퓨터에서 실행되는 프로그래밍 환경, 컴파일러 및 응용 프로그램에 이르기까지 모든 것을 제공하는 것이다. 만약 IBM 근제의 화면과 키보드 청소 공구가 있어도 나는 놀라지 않을 것이다.
할일 : 당신이 팔려고하는 공급망의 흐름을 가까이에서 심각하게 관찰하자. 만약 기존의 자동차 용 운전 지원 기능을 제공하려고하고 있다면 기존의 자동차 산업 공급망의 본질을 이해하여야한다. 또한 전통적으로 그것은 시작에 있어서는 매우 가혹한 것이다. 다른 시작들이討ち死に을 한 시장에서 회사가 생존 번영 할 수있는 정도의 독특하고 특별한 무언가를 당신의 회사가있는 것일까?
만약 로봇 자동차 기술을 개발하고 있다면, 많은 시작 들이나 대기업 R & D 그룹에 의해 개발 된 시스템에 당신의 기술은 얼마나 쉽게 적용 할 수있는 것일까? 내 예상 : 그것은 쉽지 않을 것이다. 기술의 개발을 시작 훨씬 전에 고객에 대해 알아야한다. 각 고객마다 재 설계해야 하되지 않도록 제품을 추구하는 것은 피해야한다. 불행히도 그것은 빠르게 성장하려고하는 벤처의 발목을 잡는 얼마 것이다.
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인간 - 컴퓨터 상호 작용
마음에 기계를 제어하거나 기계로 마음을 제어 할 수는 SF의 영역에 맡겨져왔다. 그것이 최근 과학자들은 현대의 AI 도구를 활용하여 우리의 속마음을 들여다 질병의 치료 나 기계에 대한 미래의 인터페이스의 개발에 응용하려고하고있다.
피해야 할 : 우리의 마음에서 제어 할 수 있고, 또는 마음을 제어 할 기계 (무서운)를 만들려고해서는 안된다. 우리는 엄청나게 정교한 뇌 - 기계 인터페이스 스와 나치 우리의 몸, 태어날왔다. 우리는 아마 바퀴가 발명되기 전부터 이야기하거나 노래하거나 춤추거나, 그리거나 쓸거나 음악을 만들고, 그리고 이야기를 말할 수 있었다려고하고있다. 막대 끝에 진흙에 그려진 간단한 이모티콘은 아마도 정교한 심층 학습을 바탕으로 최고급 헤드셋보다 더 나은 감정을 말할 수있는 것이다. 그리고 우리의 다양한 시각, 청각, 후각, 그리고 촉각은 우리의 직관과 합쳐지고, 우리의 뇌에 들어오는 초고속 도로의 기능을 담당하고있다.
해야 할 일 : 우리 몸에 이미 갖춰 풍부한 입출력 시스템과 연계하여 잊을 수없는 경험을 창출입니다. 이 조언은 들어 본 적이있다 고요? 그대로, AR / VR의 창업자들이해야 할뿐만 아니라 것이다. 조이스틱 Atari의 성공의 열쇠가되었지만, 게임 센터 사용자에 쌓아 올린 동전을 차례로 투입시키고, 부모들에게 800 달러 이상 (인플레이션 조정 후)의 돈을 Atari 2600에 지불 한 것은 팩맨 와 Pong라는 게임 자체였던 것이다.
시각, 청각, 후각과 함께 아마 개개인의 이력에 의해 훈련 된 두뇌의 인터페이스는 잊을 수없는 경험을 이끌어 낼 수있는 것일까? 각 개인에 맞게 조정되고, 다른 방법은없는 관능적 인 경험을 초래할 수있는 자극의 조합을 인공 신경망에 의해 생성하는 것이 가능 할까?
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교육
우리의 교육 시스템은 변화의 순간을 맞이하고있다. edX와 Coursera가 세계 최고의 교육자들을 지구상의 모든 장소에 데려오고 있지만, 거기에는 여전히 혁신의 여지가있다 .
피해야 할 : 우리의 고전적인 교육 모델의 범위 내에서 구축하고는한다. 현재 사용되고있는 시스템은 대공황 직후에 발명 된 것이다 : 그것이 만들어진 시대는 현재와 사회 규범은 캐리어 프로필도 고용주도, 그리고 학생들의 기대도 크게 달랐다. 내 아버지 세대에서는 4 년간의 교육에서 평생 직업을위한 준비를 갖출 수 있다고 믿고 있었다. 게다가 2 년에서 5 년간의 대학원 교육을 추가하면 추가 소득과 더 강한 고용 보장을 약속했다.
오늘 학부에서 필요한 25 만 달러의 학비에 대해 그에 걸 맞는 수익으로 이어질 것이라는 전망이 확실한 것은 아니다. 전통적인 교육의 요소를 전자 플랫폼에 이식하는 것만으로는 이미 혼잡 한 교육용 "제품"시장에 단순히 다른 대안을 제공 할 뿐이다.
해야 할 일 : 항상 변화하는 직장의 요구에 필요한 기술을 항상 기대하고 학생들에게 줄 수 있도록하자. 기술은 노동의 모든 측면에 빠르게 침투하고 뉴스에서 일반적으로 주장되고있는 것과는 달리, 그것은 노동자들을 대체하려고하고 있지 않다. 대신 각각의 능력을 확대하려고하고있다 (자세히 후술한다).
학생들과 함께 진화하고 그들의 경력에 걸쳐 곁에서 계속 교육 도구를 발명하자. 가치있는 평생 교육 도구는 직장의 변화하는 요구를 예측하고 자동으로 훈련을 제공한다. 이 개념은 의료 종사자들에게는 새로운 것이 아니다. 문헌을 쫓으며 항상 다시 인증 유지할 필요가있다. 불행히도, 규제 느슨한 분야의 전문가들은 훈련을 추구하는 비전을 개개인이 있어야하는데, 나이와 함께 가족에 대한 책임이 무거워 져 오는 것이 그 것을 어렵게 간다 것이다.
또한 의료 이외의 분야에서 지식 효과적으로 전파하지 않습니다. AI를 사용하여 특정 분야의 모범 사례를 파악하고 그들을 전파는 가능 할까? 미래의 교육 도구는 변화하는 노동에 필요한 기술 세트를 예측하고 개인화 된 교육을 제공 할 수 있을까?
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블록 체인
암호 통화 (가상 화폐) 뒤에 불안정성과 투기성 블록 체인 기술의 힘 그 자체와 함께 많은 기업들에게 암호 통화를 사용한 시작 창업에 대해 진지하게 생각하게한다.
피해야 할 : 투기의 기세에 삼켜 춤 말라. 많은 사람들이 1990 년대의 IPO 거품을 잊어 버린 것 같다. 그 당시를 돌이켜 보면 어떻게 든 "인터넷"과 관계가있다 "어떠한"기업도 가격 상승이 예상된다는 이유로 공개를 권유했던 것이다. 잘못 주식을 샀다들도 있었다. 그들이 산 주식은 순식간에 급상승 갔다 ... 음악이 멈출 때까지. 그래서, 당신이 제공하는 동전이 단지 동전이라는 이유만으로 적절하다고 생각 투기꾼들을 먹이로하지 말라.
해야 할 일 : 간단한 질문을 해 보자 : 블록 체인 기술이 당신의 비즈니스를 어떻게 지원 주는지? 그것을 사용함으로써 독특한 제품을 제공 할 수 있는가? 그것을 사용하는 것으로, 기존 제품의 매출은 개선 할 것인가? 그것을 사용하는 것으로, 시장 침투 가능성이 증가하거나 네트워킹 효과는 높아지는 있습니까?
만약 동전 오퍼링을하고 싶다고 생각하고 있다면 비즈니스의 성장에 따라 어떻게 당신의 암호화 통화의 가치가 증가 할 것인지에 대한 분명한 시나리오를 그리는한다. 블록 체인의 어떤 성질이이 가치 창출의 핵심이되어 줄 것인가? 더 많은 사용자가 참여하여 많은 거래가 이루어지는 것으로, 어떻게 통화의 본질적인 가치가 태어나는 것에 대해, 제대로 된 가설을 세워 두자.
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로봇
로봇이 일을 창조 할 것인가 아니면 파괴 할 지에 대해서는 활발히 논의되어왔다. 강력한 계산 능력, 알고리즘, 저렴한 센서와 액추에이터는 창업자들에게 재미있는 자동화 기업을 시작하는 기회를 제공 해왔다. 이해서 더 생산적이고 경쟁력있는 인간의 노동력이 탄생된다.
피해야 할 : 인간을 바꾸려고해서는 안된다. 역사를 통해 발명가들은 인간을 모방하는 성공적인 가제트를 만들어왔다. 그러나 가장 성공적인 기계들은 인간의 힘을 확대하는 것으로, 그들을 대체 아니었다 것이다. 로봇 집사 역할을하는 2 족 보행 휴머노이드를 만들려고하지 말라. 공장 바닥에서 인간의 있던 장소에 서 장치를 만들려고하지 말라. 주문 처리 센터의 속을 돌아 다니며 인간보다 빠르게 상자를 따기 같은 로봇을 만들지 말라.
할일 : 인간에게 힘을 주자. 조립 라인 기술은 공장 근로자의 생산성을 높였다 위해 보급 할 수 있었다. 컨베이어 벨트와 바코드는 인간에 의한 분류 및 주문의 정리를 빨리 할 수 있기 때문에 모든 주문 처리 센터에 도입되었다.
공장이나 창고에는 이미 많은 자동화가 도입되어있다. 더 이상 인간을 지원하려면 어떻게하면 좋은 것일까? 그 로봇 지원하여 수익에 어떤 영향이 있을까? 사업자의 투자 수익률은 얼마나됩니까? 그 회수 된 이익은 널리 고객에게 분배되는 것일까? 또는 특별한 요구를 가진 소수의 잠재 고객에 한정되는 것일까?
그것은 자동차와 iPhone의 조립 이겠지만, Amazon의 주문 처리 하겠지만, 방 청소 겠지만, 세척기이든지, 혹은 룸 메이킹과 음식 조리였다하더라도 질문 되어야 할 다음의 물음이다 (1) 그 로봇은 어떻게 노동자의 삶을 좋은 물건이 있을까? (2) 노동 생산성의 양적 개선 속도는 얼마나 될까? 즉 인간이 중심 인 것이다.
여기에서 조언 일관하고있다 : 인간을 존중하는 것. 좋은 다양한 사람들을 흡수하여 강력한 문화 인연을 만들어내는 것으로, 당신의 시작은 더 적은 리소스로 기대 이상의 결과를 만들어내는 힘을 얻을 수있다. 투자자들은이 같은 기대 이상의 실적 달성 동향을 신속하게 파악하여 더 많은 인재를 끌어위한 자금을 투입하고 그 것이 더욱 많은 매출을 끌어. 이렇게 선순환이 만들어져 당신의 시작은 경쟁사보다 1 발 앞서 기존의 대기업은 백미러 작아지고 간다. 그리고 새로운 시장에 힘을주는 새로운 제품을 가능하게하는 새로운 기술이 창조하신 모든 인류가 그 멋진 미래에 접근하게 될 것이다.