출처 : http://jp.techcrunch.com/2018/01/15/2018-01-13-soapbox-labs/
아일랜드의 시작이다 SoapBox Labs 는 자신이 "세계에서 가장 정확하고 쉬운 어린이를위한 오디오 기술 '이라고 부르는 기술 개발에 매진하고있다. 그 기술은 타사의 하드웨어 및 응용 프로그램 개발자들에게 제공 될 예정이다. 그 응용 범위는 읽기와 언어 발달을 지원하는 교육 앱 가정에서 아이의 목소리로 제어하는 IoT 기기, 스마트 토이, 그리고 AR / VR 체험 등으로 확산되고있다.
2013 년 Patricia Scanlon 박사 (전 벨 연구소의 연구원으로 음성 인식 기술로 20 년의 경험을 가진)에 의해 설립 된이 젊은 회사는 현재 Amazon Echo와 Google Home 등에 탑재되는 같은 성인을위한 음성 인식 기술은 아이들을 위해 너무 잘 작동하지 않는다는 전제하에 활동하고있다.
이것은 아이들이 더 높은 목소리와 다른 말투 패턴을 가지고 있기 때문이다. 결정적으로 중요한 것은 어른과 달리 어린 아이들은 말투를 기계에 맞추려한다는 것이다 어른들은 의식적 또는 무의식적으로 음성 UI와 이른바 스마트 도우미의 기능을 향상시키는 위해 기계에 맞는 말투를하고있다.
전화 설명에 따르면 Scanlon과 SoapBox Labs 팀이이 문제에 대처하기 시작한 것은 2013 년으로, 그 때까지 이해하고 음성 기술의 구축 방법의 제비를 버릴 필요가 있었다는 것이다. 광범위한 연구 단계를 거쳐 "아이들의 발화의 증상들은 성인과는 상당히 다르다"사실이 밝혀졌다. 특히 어린 아이의 경우에는 두드러졌다. 성인 음성 데이터를 사용하여 개발 된 성인의 증상들을 모델화 한 음성 인식 기술은 어린 아이에 적용된 경우 그다지 좋은 성적을 낼 수 없다.
대신 SoapBox Labs는 자신의 아이의 음성 데이터 세트 (수천 시간에 이르는 아이들의 음성 데이터로 구성되어있다)를 작성하고이를 팀 가지는 아이들의 목소리와 증상들에 관한 지식과 조합 했다. 이 결과 태어난 플랫폼은 시작 자체 모델과 스코어링 알고리즘을 살리기 위해 심층 학습 (AI) 기술을 활용하여 아이들을 대상으로 한 훨씬 뛰어난 오디오 기술을 제공하고있다.
이것은 어린이 영어 음성 인식 API로 SoapBox Labs에서 타사 버전이 출시되어있다. 다음달 초에는 더 많은 협력이 발표 될 것이라는 것이다.
이 회사는 또한 추가적인 자금 조달을 발표했다. 210 만 유로에 달하는 자금은 음성 인식 플랫폼에 영어 이외의 언어 지원을 추가하기 위하여 이용 될 예정이다. 자금의 내역은 150 만 유로가 EU로부터의 보조금이며, 나머지 60 만 유로가 기존 지원자의 것이다. 따라서 SoapBox Labs의 총 자금 조달액은 300 만 유로를 기록했다.
아이들을위한 음성 인식 기술에 대한 논의에서 Scanlon 내 장치가 화자가 아이 또는 성인을 식별하고, 뒷면의 데이터 세트와 모델을 그에 맞게 전환 상황이있을 수 있다고 말했다 했다. 이것은 어린이위한 음성 기술은 확실히 개발은 어렵지만 성인에 대해서는 잘 작동하지 않는다 때문이라고한다. 현재는 2 개의 분리 된 솔루션이 최적이다.
또한 현재 상호 작용을하고있는 상대가 아이 또는 성인을 알고 장치는 증상들과 상호 작용의 권한을 바꿀 수있는 것이다. 하지만 그것이 필요한지는 알고 있어도 아이를 관리하는 것을 원하지 않는 경우도있을 것이다.