출처 : http://jp.techcrunch.com/2018/01/09/2018-01-08-lg-has-come-up-with-a-surprisingly-interesting-way-to-apply-ai-to-tv/
일반적으로 CES 어디서나 회사가 제품에 "AI 탑재"고謳우타 못할 때 일종의 호언 장담이라고 생각하는 편이 좋다. 그리고 오늘 아침 열린 그다지 신통치 않았다 LG 전자 프레스 컨퍼런스 에도 확실히 장담은 이루어지고 있었다. LG는 AI를 이전보다 똑똑한 방식으로 적용한다고 발표 한 것이다. 즉 컴퓨터 비전을 이용한 지능형 영상의 개선이다.
과대 광고에 속아이 나가는 비난하기 전에 말하게 해받는 경우,이 기능은 전혀 불필요한 대용품에서 종종 잘 모르는 다. 고품질 정확히 교정 된 디스플레이 패널은 그냥 좋은 이미지를 보여준다. 이에 대해 모션 보간 및 지능형 세부 사항의 개선을 더해도 아마 그것을 악화시킬만한 것이기 때문이다. 하지만 그것은 멋진 아이디어라고 생각했다.
기본적인 과제는 다음과 같다 : 화면의 이미지를 전망 할 때 그것을 잘 보여주기 위해 다양한 것을하여야한다. 예를 들어, 얼룩은 눈에 띄지 않게 원활하게 할 수 있지만, 만약 그 작업이 화면 전체에 적용되어 버리면, 중요한 내용이 왜곡되어 버릴지도 모른다. 그래서 원활하게하는 것은 화면의 일부만을하고 싶어지는 것이다. 한편 높은 콘트라스트 부분은 더욱 선명하게하고 싶어 질지도 모른다.
이것은 많은 방법으로 달성 할 수 있지만, 그 하나의 수단은 이미지의 인연 (눈가)을 지능적으로 감지하는 방식이다. 그러면 다음 그것을 조각으로 분할하거나 강조를 위해 그 가장자리를 선명하게 할 수있다. 그러나 그 방식은 예를 들어 건물 수평선과 겹치거나 같은 경우에는 이상한 결과가 될 가능성이있다. 건물이 지상의 일부인 것처럼, 양쪽에 같은 개선 처리가되어 버리기 때문이다. 기본적으로 이미지의 다른 부분은 다른 조작이 필요하고, 그것은 반드시 명확하지 않은 것이다.
이러한 개선을하지 않고도 영상을 깨끗하게 볼 수는 아마있을 것이다. 그러나 이미지의 매력을 더 높이고 싶은 경우에는 개별적으로 식별하고자 별도의 조작이 필요한 것이다.
LG 전자 최신 TV가 실현되고 있는지, 또는 그들이 실현하고 있다고 주장하고있는 것은이 문제에 대해 실제 물체 인식 AI를 적용하는 것이다. 이것은 특별한 형식이 있지만, 이미지 속의 얼굴을 식별하거나 뭔가 개인지 아니면 고양이인지를 구별 해 주거나하는 것과 같은 것이다.
이 경우 기본적인 개체 인식조차 장면을 더 지적으로 해석하는 데 사용할 수있다. 예를 들어 지형을 건물에서 구별하고 사람들과 차를 건물에서 구분하고 테이블 위의 물건들을 테이블 자신과 구별 같은 것이다.
물론, 모두가 한 번에 손에 들어가는 것은 없을 것이다. LG 전자,이 기능에 대한 무대에서의 가벼운 취급과 실제에 대한 자세한 내용은 언급이 없었다는 것을 생각하면이 적용 프로세스는 막 시작한다는 것이 상상할 수있다. 아마도 지금은 전혀 작동하지 않을 가능성도있다.
그러나 이것은 재미있는 아이디어이자 현명한 방법이다. 이러한 것을 CES에서 보는 것은 드물다. 이 아이디어를 현명하게 적용한다면, 예를 들어 TV 화면 속에서 격렬하게 움직이는 일부 개체를 식별하여 거기에만 프레임 보간을하거나 어떤 종류의 그림이나 물체에 대해 선명하게 색 수정 등을 적용 할 것인가를 사용자에게 선택하게하는 것이 가능하게된다.
나는 몇년 개체 식별의 이미지 개선, TV의 표준 기능이 될 것으로 기대하고있다 (만약 주 동안 지속한다면지만. 어쨌든 이것은 CES 한 것이다). 하지만 물론 진정한 도움 상상력 응용 프로그램의 등장에 좀 더 시간이 걸릴 것이다.