출처 : https://techcrunch.com/2017/12/15/eyeem-vision/?ncid=rss
EyeEm 은 브랜드 및 마케팅 담당자가 사이트를 사용하여 이미지를 소스 화하는 데 도움이되는 새로운 도구를 공개합니다.
이러한 도구를 기반으로하는 기술은 EyeEm Vision이라고하는 기술로 올해 초에 설명했습니다 . 목표는 이미지 인식을 확장하여 사진의 객체를 식별하는 것뿐만 아니라 미적인 자질을 확인하는 것입니다.
EyeEm의 공동 설립자 겸 CIO 인 Lorenz Aschoff는 EyeEm Vision이 "컨텐츠 위기"를 다루는 사진 마켓 플레이스의 광범위한 사명 - EyeEm이 2011 년에 설립되었을 때 Aschoff는 "대규모 홍수가 있었다고 느꼈다. 웹의 시각적 미학을 완전히 파괴했다 "고 주장했다.
EyeEm은 브랜드가 아름다운 사진을 찾을 수 있도록 도와줌으로써이를 해결하려고합니다. 그리고 Aschoff는 EyeEm Vision이 좋은 사진을 만드는 많은 시각적 요소를 식별 할 수 있도록 훈련 받았으며, "일반적으로 아름다움을 이해하는 기술"이라고 말했습니다.
동시에 그는 "아름답다고 생각하는 것이 아름답다고 생각하는 것과는 다를 수 있습니다."라고 인정했습니다. 또한 개별 브랜드는 아름다움을 뛰어 넘는 고유 한 표준과 지침을 갖게됩니다. 따라서 각 고객은 EyeEm Vision을 교육하는 사진을 업로드하여 자신의 미적과 일치하는 사진을 식별 할 수 있습니다. - Aschoff는 EyeEm의 분석에서 약 50 만 가지 요소를 조사하고 있다고 말했습니다.
EyeEm이 실제로이 기술을 배치하는 방법 중 하나는 새로운 임무 대시 보드를 시작하는 것입니다. 브랜드는 Mission을 사용 하여 EyeEm 커뮤니티의 캠페인 사진을 크롤링 하고 새로운 대시 보드를 통해 임무가 진행되는 방식 (예 : 참여한 사진 작가의 수, 업로드 된 사진의 수 등)을 추적 할 수 있습니다. EyeEm은 평균 임무가 10 만 장이상의 사진을 산출한다고 말합니다. 이것이 EyeEm Vision을 사용하여 브랜드 스타일에 가장 잘 맞는 사진을 표면화하는 것이 중요한 이유입니다.
EyeEm은 Vision을 개인화 된 검색 제품에 통합하여 마케팅 담당자가 자신의 브랜드 지침에 따라 필터링 된 EyeEm 이미지 라이브러리를 검색 할 수 있습니다. 예를 들어 BCG의 1 만 1 천명 컨설턴트는 프리젠 테이션 및 마케팅 자료에 사용할 이미지 를 검색 할 수 있으며 EyeEm은 BCG 브랜드에 적합한 이미지 만 표시합니다.
Vision과의 직접적인 관련성은 적지 만, EyeEm은 사용자 정의 촬영에서 EyeEm 사진 작가와 함께 작업 할 수있는 Custom이라는 새로운 프로그램을 발표하기도합니다.
마지막으로, Vision에 대해 궁금하신 분은 EyeEm 웹 사이트에서 직접 시도해보십시오 .