https://techcrunch.com/2017/12/13/gfycat-wants-to-fix-your-low-fidelity-gifs-with-machine-learning/?ncid=rss
우리는 모두 GIF를 공유하고 싶습니다. 온라인 포털이나 키보드를 통해 할 수있는 방법은 많습니다.하지만 너무 많은 콘텐츠가 있기 때문에 종종 GIF의 품질을 낮추게됩니다.
GIF와 동일한 비디오 클립의 사본이 많이있을 수 있습니다. 또는 캡처 및 업로드가 어려울 수도 있지만 Gfycat 은 기술 수준에서 해결할 수 있기를 희망합니다. Gfycat은 현재 기술 전선을 통해 제작자가 어떤 종류의 품질이나 충실도에 관계없이 계속해서 콘텐츠를 업로드하려고 할 때 GIF를 더 잘 보이게 만들었습니다. 또한 이미지 인식 문제보다 비디오 문제가 더 심각하다고 Richard Rabbat CEO는 말했습니다.
"우리는 입소문을 통해 제작자를 확대했으며 Gfycat과 콘텐츠 제작에 흥분을 느끼고 있습니다."라고 Rabbat은 말했습니다. "많은 경우 AI와 기계 학습의 관점에서 우리가 구축하고있는 것은 흥분을 지원하는 추가 도구입니다. 우리는 그들로 하여금 그들의 콘텐츠에 대해 더 많은 가상력을 이끌어 낼 수있게하고 싶습니다.이 경우, 그들의 콘텐츠를 훨씬 쉽게 발견 할 수있게 만들고 싶습니다. 그것은 우리가 제작자에 집중하는 동안 우리에게 매우 중요합니다. "
Rabbat은 Gfycat이 GIF가 나오는 비디오의 원래 버전을 웹에서 찾아서 (어떤 경우에는 YouTube에서 온 경우도 있음) GIF가 어떤 부분에서 왔는지 알아 내기 위해 해당 비디오를 분석합니다. 회사는 더 높은 품질의 GIF를 생산하고 교환하여 GIF의 광범위한 확산을 고품질 버전으로 만듭니다. 이 회사는 GIF의 각 프레임에 대해 일종의 모델을 만든 다음이를 고화질 비디오와 비교하려고합니다.
"우리가 주목 한 것은 GIF를 업로드하는 많은 사용자가 엄청나게 인기가 있었지만 대부분의 시간을 업로드했을 때는 정말 낮은 품질이었습니다."라고 Rabbat은 말했습니다. "우리는 AI와 기계 학습을 당분간 보았습니다. GIF와 관련하여 웹을 미화하려는 우리의 주도권과 관련이 있기 때문입니다."
그 후, 유명인이 포함 된 GIF를 업로드 한 개발자는 해당 유명인을 보유한 GIF라고 표시하지 않을 수 있습니다. 따라서 회사는 내부 분석을 수행하여 GIF에있는 유명인을 식별하고 자동으로 태그를 지정합니다. 이 회사는 기존의 유명 연예인 라이브러리를 보유하고 있지만이 도구를 사용하여 유명 인사를 식별하고 자동으로 태그를 부착 할 수있게되기를 바랍니다.
Rabbat은 Gfycat은 사용 가능한 상용 제품이 GIF와 잘 작동하지 않기 때문에이 두 가지 도구를 모두 내부적으로 구축했다고 말했습니다. 물론 GIF는 일련의 이미지이지만, 표준 이미지 인식 기술은 하나 또는 두 가지만 식별 할 수있는 반면 여러 가지 요소 (예 : 여러 유명 인사)가 연속적으로 나타납니다. 이 기술은 대신 비디오를 기반으로한다고 그는 말했다.
"큰 어려움 중 하나는 GIF에 포함 된 원시 정보량입니다."라고 Rabbat은 말했습니다. "수백 프레임, 때로는 더 많습니다. 우리는 창조되고있는 이들 다른 유명 인사를 매우 높은 비율로 식별해야합니다. 우리는 그것을 실시간으로하고 싶었습니다. 우리는 콘텐츠를 만드는 사람들이 1 분 만에 할 수 있었고, 유명 인사를 식별 할 수있었습니다. "
마지막으로, 모든 도구를 사용하여 Gfycat은 들어오는 GIF의 여러 캡션에있는 텍스트를 식별하려고합니다. 여기에도 GIF에 캡션이 포함될 수 있지만 텍스트는 읽기 쉽지 않으며 식별 할 수있는 Gfycat은 캡션이 말하는 것을 이해하는 데 도움이되는 내부 도구를 만들고 캡션을 기반으로 GIF를 더 쉽게 검색 할 수 있도록했습니다.
Gfycat은 GIF와 같은 짧은 형식의 비디오 컨텐츠를보다 쉽게 발견 할 수있는 시도에서 혼자만의 것은 아닙니다. 테너 (Tenor)와 지피 (Giphy) 같은 회사에서도 강력한 플랫폼을 만들려고 노력하고 있습니다. 그리고 매월 1 억 3 천만 명 이상의 활발한 사용자 (지피 (Giphy)는 일일 활동 인구가 3 억명에 이릅니다.)는 이러한 종류의 콘텐츠를 대규모로 선별 할 수 없기 때문에 기술적 문제가 될 것입니다.