https://techcrunch.com/2017/12/04/aispotter/?ncid=rss
게임의 주요 순간에 대한 비디오 재생을 보는 것은 코치의 중요한 부분이지만 AISpotter 의 팀에 따르면 지루하고 시간이 오래 걸릴 수도 있습니다. 그래서 그들은 프로세스를 자동화하기 위해 노력하고 있습니다.
AISpotter는 TechCrunch의 Startup Battlefield의 일환으로 베를린에서 오늘 무대에 올랐다. Anri Kivimäki CEO는 스포츠 팀이 이미 방송 (방송 및 내부 용)에 대한 많은 동영상을 녹화하고 있다고 설명했습니다. 그런 다음 코치가 직접 비디오를 보거나 다른 사람들이 그것을 보내어 하이라이트 클립을 만듭니다.이 과정은 하루 이상 걸릴 수 있습니다.
핀란드의 오 울루 대학교 (University of Oulu)에서 시작된 컴퓨터 시력 기술은 비디오를보고 다양한 유형의 연극을 식별 할 수있게되었으며, 결국 개별 플레이어를 식별 할 수있게되었습니다.
즉, 푸티지를 소화하고 게임에서 가장 관련성 높은 순간으로 이동할 수있는 코치의 타임 라인을 자동으로 만들 수 있습니다 (그리고 그들과 관련이있는 항목을 지정할 수 있음). 앞으로 코치는 단일 플레이어를 특징으로하는 모든 클립을 해당 플레이어와 공유 할 수 있습니다.
AISpotter는 분석 된 비디오 당 100 유로를 부과합니다. Kivimäki는 분석을 작성하는 데 보통 한 시간이 걸리지 만 플랫폼이 게임에 대한 다른 데이터를 활용하여 그 시간을 10 분까지 줄일 수 있다고 말했습니다.
그녀는 코칭 프로세스의 일부를 자동화하려는 제품이 있음을 인정했지만 그녀는 해당 제품이 비디오가 아니라 통계에 초점을 맞추고 있다고 말했다. "일부 회사는 60 페이지 분량의 수치 데이터를 생산하지만 코치와 선수에게는 도움이되지 않습니다."
이 회사는 현재 축구 (축구) 및 아이스 하키 팀과 협력하기 위해 노력하고 있습니다. 축구는 세계에서 가장 인기있는 스포츠이기 때문에 하키입니다. 핀란드에서는 "우리는 하키가 잘됩니다."Kivimäki가 반드시 가입을 원하고있는 것은 아니기 때문에 (비록 AISpotter가 그들과 함께 기꺼이 협력 할 것이지만) 최고급 팀이 아니라, 프리미어 리그 아래의 수준에있는 전문 팀.
또한 팀은 이미 필요한 장면을 이미 녹화하고 있지만 필요한 경우 AI Spotter는 필요한 (기존) 카메라도 설치할 수 있습니다.
궁극적으로 Kivimäki와 CTO 인 Sami Huttunen은이 기술이 다른 스포츠에도 적용될 수 있다고 말했습니다. 또한 팬 참여, 베팅 및 스카우팅과 같은 코칭 영역 밖에서도 사용할 수 있습니다.