https://techcrunch.com/2017/11/27/human-pilot-beats-ai-in-drone-race/?ncid=rss
할 수있는 일은 AI가 더 잘할 수 있습니다 . 결국.
10 월 12 일 NASA는 세계적으로 유명한 무인 항공기 파일럿 인 켄루 (Ken Loo)를 상대로 AI 조종 경주 용 무인 항공기를 시범 적으로 시위했다.
지난 2 년간 무인 항공기 (Google에서 자금 지원)를 연구해온 NASA의 제트 추진 연구소 (Jet Propulsion Laboratory)의 연구원은 장애물을 피하면서 고속으로 비행하는 데 도움이되는 비전 및 알고리즘 용 카메라가 장착 된 3 대의 맞춤형 무인 비행기를 제작했습니다.
Batman, Joker 및 Nightwing이라는 이름의 무인 비행기는 Google의 Tango 기술과 통합 된 알고리즘을 사용하여 AI가 3D 공간을 배치하는 데 도움을줍니다.
이 무인 항공기는 직선으로 80mph까지 비행 할 수 있었지만, 특히 비좁은 코스에서는 40mph 만 쏠 수있었습니다.
A의 보도 자료 , NASA는 장점과 자율적 인 드론과 인간의 파일럿 모두의 단점을 설명했다. 인공 지능 동력 형 무인 항공기는 더 일관되게 비행 할 수 있었지만, 더 신중했기 때문에 때로는 더 빠른 속도로 모션 블러에 관련된 문제가 발생했습니다. 반면에 Loo는 몇 바퀴가 지나면 코스를 배울 수 있었고 자율적 인 드론보다 훨씬 민첩하게 비행 할 수 있었지만 피곤하기 쉽습니다.
"이것은 내가 이제까지 비행 한 가장 밀도가 높은 트랙이다"라고 Loo는 공개했다. "조종사로서의 내 잘못 중 하나는 쉽게 피곤합니다. 정신적으로 피로감을 겪었을 때, 나는 코스를 10 번이나 비행했다고해도 길을 잃기 시작합니다. "
간단히 말해서, AI와 인간은 비슷한 랩타임으로 시작했지만, 결국 Loo는 AI보다 빠른 평균 랩타임으로 끝나게되었습니다.
여기서의 함축적 인 의미는 자율적 인 무인 항공기가 궁극적으로 감시, 응급 상황 대응 또는 창고 인벤토리에 사용될 수 있습니다.