https://techcrunch.com/2017/11/16/googles-chatbot-analytics-platform-chatbase-launches-to-public/?ncid=rss
올해 Google I / O에서 Google 은 회사의 내부 R & D 인큐베이터 인 Area 120에서 개발 된 Chatbase 라는 새로운 챠트 봇 (Chatbot) 분석 플랫폼을 조용히 도입했습니다. 오늘날이 플랫폼은 수백 명의 얼리 어답터 Ticketmaster, HBO, 켈러 윌리엄스, 비버 (Viber) 등이 포함됩니다.
Chatbase의 클라우드 서비스의 기본 개념은 대화방을보다 쉽게 분석하고 최적화 할 수있는 도구를 제공하는 것입니다. 여기에는 봇 빌더에게 고객 전환을 늘리기 위해 작동하는 것을 이해하고, 봇의 정확성을 향상 시키며, 향상된 사용자 경험을 제공하는 기능이 포함됩니다.
이 데이터는 개발자가 활성 사용자, 세션 및 사용자 보유와 같은 특정 메트릭을 추적 할 수있는 분석 대시 보드를 통해 사용할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 봇의 건강 상태를 전반적으로 파악하고 일반적인 경향을 파악합니다.
또한 대시 보드를 통해 봇 제작자는 플랫폼에 따라 봇의 메트릭을 비교하여 일부 플랫폼에 추가 최적화가 필요한지 여부를 확인할 수 있습니다.
Kik, Viber, Slack, WhatsApp, WeChat, Alexa, Cortana, Allo, Line, Skype, Twitter 등 다양한 음성 또는 텍스트 메시징 플랫폼과 통합됩니다.
초기에는 많은 유명 인사 테스터가 있었지만 반드시 대기업에서만 사용하도록되어있는 것은 아닙니다. 무료 서비스로서, Chatbase는 어떤 크기의 봇 빌더를 지원합니다 - 봇은 1 ~ 수백 개의 봇을 보유하고 있습니다.
예를 들어 초기 고객 인 BLiP ( 브랜드 용 봇 플랫폼)는 Chatbase를 사용하여 50 개가 넘는 봇에 대해 현재까지 2 백만 개가 넘는 메시지를 추적 해 왔습니다. Ingenious.AI는 그 동안 Chatbase를 대형 호주 건강 보험 회사를 위해 만들어진 안경 샵의 고객을 돕기 위해 사용합니다. Keller Williams는 Chatbase를 사용하여 170K 직원이 질문하고 약속을 관리하며 다른 동료와 연락하고 목표를 추적 할 수있게합니다.
Chatbase의 플랫폼에있는 다른 테스터들은 생산성 및 정보 검색을위한 내부 지향 로봇뿐만 아니라 외부 고객 지원, 엔터테인먼트, 조언 및 전자 상거래 용 로봇을 포함한다고 Google은 말합니다.
Chatbase 웹 사이트의 고객 목록에는 HBO, Keller Williams, Ticketmaster, Poncho, Swelly, Botnation AI, Viber, inGenius.AI, Starbutter AI, Foxsy, Crystal, FitWell, push, mia 및 Unicef가 포함됩니다.
봇 분석 외에이 도구는 Google의 기계 학습 기능을 활용하여 어떤 종류의 문제가 봇에 영향을 줄 수 있는지 파악합니다.
일반적으로 개발자는 사용자 메시지의 패턴을 찾기 위해 로그 파일을 조사해야하지만 Chatbase의 시스템은 처리되지 않는 사용자 메시지를 클러스터링합니다 (이는 Early Access 테스터에게만 제공됨). 더 많은 요청에 응답 할 수있는 기회를 찾습니다. 그런 다음 두 가지 문제에 대해 봇을 최적화하는 방법을 제공합니다.
"한 가지 예는 'misses'를 찾거나 수정하는 것입니다. 개발자가 원래 기대하지 못했던 지원되는 작업을 대체 표현할 수 있습니다."라고 Google 대변인은 설명합니다. "다른 많은 분야와 마찬가지로 기계 학습 및 자연 언어 처리가 봇 분석에서 강력한 새로운 기회를 열었습니다. Google의 일부 기계 학습 기능을 사용자에게 제공하는 것은 분명한 차별화 요소이며 사용자는 매우 흥분합니다. "
193 개국에서 9 억 명의 사용자를 보유한 낙천 소유의 Viber는 Chatbase가 실행하는 스티커 봇으로 Chatbase의 성공을 상세히 설명합니다.
구글이 공유 한 성명서에 따르면 높은 종료율의 쿼리를 최적화함으로써 인기있는 스티커 봇의 쿼리 볼륨이 35 % 증가했다. "Chatbase는 우리의 봇을 개선하는데 엄청난 도움이되었습니다. 로그를 샅샅이 뒤질 필요없이 우리는 필요한 최적화의 우선 순위를 정하는 데 필요한 기계 학습 기능을 사용하므로 새로운 기능을 구축하는 데 집중해야하는 귀중한 시간을 절약 할 수 있습니다. "
Chatbase의 또 다른 주목할만한 기능은 세션을 통한 대화 흐름의 자동 생성 데이터 시각화입니다. 이를 통해 봇 개발자는 사용자가 어떤 일반적인 경로를 사용하는지, 어디에서 자주 응용 프로그램을 종료하는지 확인할 수 있습니다. 유입 경로 보고서는 이러한 단계를 강조 표시하고 단계 당 성공률을 보여줍니다.
이 회사는 오늘 블로그 포스트를 통해 Chatbase의 일반적인 가용성을 발표했으며 , 무료로 사용할 수 있다고 덧붙였다.
회사가 플랫폼으로 수익을 창출 할 계획을 어떻게 세우는 지 묻는 질문에 Google은 미래를 생각하고 있지만 그 계획에 대한 세부 정보는 제공하지 않는다고 전했다.
구글은 또한 사용자주의 Dialogflow (이전 API.AI가 ), 구글의 엔드 - 투 - 엔드 플랫폼 크로스 플랫폼 대화 경험을 구축하기위한이 자동으로 기본 Chatbase 기능에 대한 액세스를 얻을 것이다 내 Dialogflow.
Chatbase의 공개 여부는 chatbot이 자신이 직면 한 번에 오는 비판 에 대한 약속으로 유용되지 않는 , 종종 고통 사용성 문제에서입니다. 그러나 시장은 아직 초기 단계에 있으며 대화방은 그 자리를 떠나지 않고 있습니다. 어떤 사람들은 개발자가 무엇이 효과적이며 어떤 효과가 없는지 파악할 때 더 나아졌습니다.
Chatbase은 유일한 해결책은 아니다 chatbot의 분석 ,하지만 기계 학습 각도는 그것에게 가장자리를 줄 수 있습니다. 또한 무료로 제공 할 수있는 Google의 능력은 봇 분석 회사가 반드시 경쟁 할 수없는 시장 점유율 달성에 도움이 될 수 있습니다. 그러나, 지역 120 프로젝트로서, 구글이 프로젝트를 장기간에 걸쳐 어느 정도까지 지원할지는 불분명하다. 지금까지 대부분의 지역 120 프로젝트가 실험적이었습니다. Chatbase는 미래에 Google 제품으로 졸업해야하는 종류의 것 같습니다.