https://techcrunch.com/2017/11/16/algorithmia-now-helps-businesses-manage-and-deploy-their-machine-learning-models/?ncid=rss
Algorithmia 는 온라인 시장으로 시작했습니다. 당신은 그것을 추측 할 수 있습니까? - 알고리즘. 개발자가 서비스에서 제공하는 이러한 알고리즘 중 많은 부분이 기계 학습 (얼굴 인식, 정서 분석 등)에 중점을 둡니다. 오늘날 ML / AI의 급성장에 따라 Algorithmia는 데이터 과학자들이 기계 학습 모델을 관리 및 배포하고 다른 사람들과 공유 할 수 있도록 돕는 새로운 서비스의 출시로이 방향으로 나아가고 있습니다. 그들의 회사 내부.
이것은 기본적으로 회사가이 모델을 실행하기 위해 만든 인프라와 서비스를 새로운 제품으로 바꾸는 것을 의미합니다. "Tensorflow는 오픈 소스이지만 스케일링은 그렇지 않습니다."라고 Algorithmia의 공동 창립자이자 CTO 인 Kenny Daniel이 오늘 발표에서 말했다. "거의 모든 R & D는 데이터 수집 및 청소 및 모델 구축에 주력해 왔습니다. Algorithmia는 지난 5 년간 이러한 모델을 작동시키는 인프라를 구축하는 데 보냈습니다. "
이 새로운 서비스를 통해 데이터 과학자는 언어 및 원하는 프레임 워크로 모델을 만든 다음 Algorithmia 클라우드 ( CODEX 플랫폼 ) 에서 호스팅 하거나 회사의 온 - 어 (on-prem) 아키텍처를 사용할 수 있습니다. 이를 위해 회사는 클라우드에 모델을 호스팅하는 Serverless AI Layer와 공용 또는 사설 클라우드에서 서비스를 호스팅하기위한 Enterprise AI Layer의 두 가지 버전의 서비스를 제공합니다.
이 서비스의 호스팅 버전과 온 - 버전 버전은 모두 git을 사용하여 모델을 추가하고 조직 내 다른 사람들과 공유하며 권한 부여 및 권한 부여를 처리 할 수있는 기능을 제공합니다. 또한이 서비스는 모델을 호스팅하고 배포하는 데 필요한 모든 개발 작업을 처리합니다.
최근 몇 개월 동안이 회사는 모델 호스팅에 서비스를 사용하려는 많은 정부 기관을 포함 해이 서비스를 베타 테스트하기 위해 엔터프라이즈 고객을 등록하기 시작했습니다.
"Algorithmia 는 미국 정부 기관이 AI 계층에 새로운 기능을 신속하게 배포 할 수있게 해줍니다. "라고 CIA의 투자 부서 인 In-Q-Tel 투자청장 인 Katie Gray는 말했습니다 . "플랫폼은 보안, 확장 성 및 발견 가능성을 제공하므로 데이터 과학자들은 문제 해결에 집중할 수 있습니다."
올해 초, Algorithmia는 Google의 새로운 AI 벤처 펀드가 이끄는 1050 만 달러의 시리즈 A 기금 마련 라운드 를 발표했습니다 .
추천 이미지 : Thomas Northcut / Getty Images