https://techcrunch.com/2017/11/14/google-releases-developer-preview-of-tensorflow-lite/?ncid=rss
개발자들은 5 월에 Google I / O에서 발표 한 TensorFlow의 새로운 버전이 처음부터 모바일 장치 용으로 구축되고 있다는 소식 에 상당히 매료되었습니다 . 오늘, Google은 TensorFlow Lite 의 개발자 미리보기를 발표했습니다 .
이 소프트웨어 라이브러리는 스마트 폰 및 임베디드 장치를위한보다 가벼운 기계 학습 솔루션을 개발하는 데 목적이 있습니다. 이 회사는 모바일 용 TensorFlow를 진화라고 부르고 있으며 현재 Android 및 iOS 앱 개발자 모두에게 제공되고 있습니다.
여기서 초점은 훈련 모델에있는 것이 아니라 기계 학습 모델의 덜 지연된 추론을 덜 견고한 장치로 가져 오는 데 있습니다. 평신도의 용어로 이것은 TensorFlow Lite가 기존 데이터의 새로운 기능을 배우는 것보다는 모델의 기존 기능을 새로운 데이터에 적용하는 데 초점을 맞출 것임을 의미합니다. 대부분의 모바일 장치는 단순히 처리 할 수있는 힘이 없습니다.
Google은 TF Lite를 처음부터 새로 디자인 할 때 가장 중요한 점은 다양한 모바일 장치에서 빠르게 초기화하고 모델로드 시간을 단축 할 수있는 가벼운 제품을 강조하는 것이 었습니다. TensorFlow Lite는 Android 신경망 API를 지원합니다 .
이것은 정식 버전이 아니므로 라이브러리가 모양을 갖추면서 상황이 추가 될 때까지 더 많은 것들이 남아 있습니다. 현재 Google은 TensorFlow Lite가 MobileNet, Inception v3 및 Smart Reply와 같은 몇 가지 다른 비전 및 자연어 처리 모델에 맞게 조정되어 준비가되어 있다고 말합니다.
TensorFlow 팀이 저술 한 포스트는 "이 개발자 미리보기를 통해 의도적으로 가장 중요한 공통 모델의 성능을 보장하기 위해 제한된 플랫폼으로 시작했습니다. "우리는 사용자의 요구에 따라 미래의 기능 확장을 우선시 할 계획입니다. 우리의 지속적인 개발 목표는 개발자 경험을 단순화하고 다양한 모바일 및 임베디드 장치에 대한 모델 배포를 가능하게하는 것입니다. "
관심있는 개발자는 TF Lite 문서를 파고 들어가 사로 잡힐 수 있습니다.