https://techcrunch.com/2017/10/26/ebay-launches-visual-search-tools-that-let-you-shop-using-photos-from-your-phone-or-web/?ncid=rss
eBay는 오늘 eBay의 카탈로그에서 일치하는 제품을 찾기 위해 온라인 쇼핑객이 스냅하거나, 휴대 전화에 저장 한 사진 또는 웹이나 다른 소셜 네트워킹 사이트를 탐색하는 동안 찾은 사진을 사용할 수있는 두 가지 새로운 시각적 검색 도구를 출시 합니다. . 이미지 검색 및 eBay에서 찾기 도구는 신경망 사용을 포함하여 컴퓨터 비전 및 심층 학습의 발전을 활용한다고 회사는 설명합니다.
이러한 도구는 올해 7 월에 발표 되었으며 가을에 출시 할 예정입니다.
첫 번째 도구 인 Image Search를 사용하면 모바일 소비자가 구매하고자하는 사진을 찍거나 휴대 전화의 카메라 롤에 저장된 이미지를 사용하여 eBay를 쇼핑 할 수 있습니다. 웹 사이트는 가까운 성냥 또는 적어도 당신이 사진을 찍은 제품과 시각적으로 비슷한 품목의 목록을 반환합니다.
아마존을 포함하여 다른 사이트, 동안 고객 센터 와 같은 소매 업체 웨이 페어 , 그리고 심지어 구글이 11 억 이상 항목 - -와 서비스의 시대 그에게 우위를 줄 수있는, 오늘날 비주얼 검색 기능이, 이베이는 카탈로그의 크기가 있음을 선전 이 공간. (Pinterest는 그러나 올해 초 이미지 데이터베이스에는 1000 억 개의 "아이디어"가 포함되어 있지만 사이트는 eBay처럼 구매할 수있는 제품에만 초점을 맞추고있는 것은 아니라고 전했다.)
eBay의 구매자 경험 부사장 인 모한 패트 (Mohan Patt)는 7 월에 "eBay는 풍부한 사용자 생성 이미지와 우리가 축적해온 아이템 데이터 덕분에 기술적 우위에있다. "기계 학습 기술을 적용함으로써 eBay는 세계에서 가장 큰 상거래 데이터 세트 중 하나가 뒷받침하는 빠르고 안정적인 쇼핑 경험을 제공 할 수 있습니다."
두 번째 도구 인 eBay에서 찾기를 사용하면 구매자는 어떤 소셜 플랫폼에서나 웹을 탐색하는 동안 좋아하는 블로그 나 웹 사이트를 읽는 등의 검색을 시작할 수 있습니다. 그런 다음 그들은 eBay에서 찾은 이미지를 "공유"할 수 있으며 모바일 앱은 비슷한 목록을 보여줍니다.
이 회사는 인공 지능의 두 가지 핵심 부분 인 컴퓨터 비전과 심층 학습을 사용하여 이러한 새로운 기능을 강화한다고 설명합니다. 이미지가 eBay에 업로드되면 이미지를 처리하기 위해 컨볼 루션 신경망 (convolutional neural network)이라는 깊은 학습 모델을 사용합니다. 이미지는 사이트의 라이브 리스팅과 비교되며 시각적 유사성에 따라 순위가 정해지고 eBay의 오픈 소스 Kubernetes 플랫폼을 사용하여 신속하게 반환됩니다.
시각적 검색은 온라인 쇼핑을위한 최신 유행이지만 전반적인 유용성은 장기적으로 입증되지 않았습니다. 소매상들은 실제로 얼마나 많은 이미지 검색이 판매로 옮겨 졌는지에 대한 통계를 발표하지 않고 있으며, 그 결과가 맞거나 틀릴 수도 있습니다.
문제 중 하나는 사진에서 패션 아이템을보고있을 때 "시각적으로 비슷한 것"이 아닌 뭔가를 찾고 싶다는 것입니다.
즉, 골드 체인이 달려있는 작고 빨간 핸드백을 원할 때가 있습니다.이 성격의 핸드백은 할 수 있습니다. 그때 당신이 정확한 핸드백을 원할 때 당신이 지금 당장 거품을 내고 있거나, 거의 똑같은 것을 원할 때가 있습니다.
쇼핑객들은 종종 그들이 조사하는 상품의 브랜드와 품질에 관심이 있습니다. 10 달러짜리 선글라스 한 쌍이 사진에서 200 달러짜리 선글라스와 "비슷하게 보일지도 모르겠다. 그렇다고해서 사지 않겠다는 의미는 아니다.
이베이 (eBay)는 이베이에서 찾은 것은 현재 안드로이드에 생방송이며, 이미지 검색은 현재 안드로이드와 아이폰 OS에서 모두 사용 가능하다고 밝혔다.