https://techcrunch.com/2017/10/26/twitter-gets-a-surprise-beat-in-q3-on-sales-of-590m-and-eps-of-0-10/?ncid=rss
트위터 는 오늘 아침 3 사분기에 수익을 발표했으며 , 전반적으로 감소를 보았던이 회사의 시청자들은 예기치 못한 소식을 접했다. 소셜 미디어 플랫폼은 주당 조정 이익 $ 0.10의 5 억 9 천만 달러의 매출을 기록했다.
Q3의 총 월간 활성 사용자 수는 3 억 3,000 만 명으로 전 분기 대비 4 백만 명이 증가했으며 전년 대비 4 % 증가했습니다. 미국 MAU는 순차적으로 1 백만 대를 6900 만개로 증가 시켰으며, 국제 MAU는 3 백만 달러를 순차적으로 2 억 6100 만개로 증가 시켰다고 회사는 전했다.
그러나이 회사는 또한 MAU에 대한 나쁜 소식을 전하기도했습니다. 2014 년 4 분기 이후에 Digits의 결함과 현재 해체 된 Fabric 플랫폼의 일부인 SDK 및 이로 인해보고 된 수치로 인해이 수치를 과장하고있었습니다. 제 3 자 액세스 :
"우리는 2014 년 4 사분기부터 타사 응용 프로그램 사용자를 MAU로 간주해서는 안되는 트위터 MAU에 포함 시켰습니다"라고 트위터는 지적했습니다. "이 타사 응용 프로그램은 타사 응용 프로그램이 트위터 플랫폼의 활동과 관련이없는 시스템을 통해 SMS를 통해 인증 메시지를 보낼 수있게 해주는 현재 해체 된 Fabric 플랫폼의 소프트웨어 개발 키트 인 Digits를 사용했습니다. 아래 표는 2016 년 4/4 분기부터 영향을 보여줍니다. 데이터 보존 정책으로 인해 2016 년 4 분기 이전의 데이터를 조정할 수있는 데이터가 없지만 이전 추정치가 더 작을 것으로 예상됩니다 2016 년 4 분기에 비해
트위터가 6 억 1,953 만 달러의 매출로 0.09 달러의 EPS를 기록한 전년도에 비해서 Q3 매출은 1 년 전보다 약 4 % 감소했다. 그러나 분석가들에 관한 한 놀랄만 한 사건이었던 것으로 보입니다. 그들은 총 5 억 8,673 만 달러의 매출로 EPS가 총 0.07 달러를 기대하고 있었습니다 .
오늘날 주목할만한 다른 측정 지표는 일일 활성 사용자가 작년에 비해 14 % 증가했으며 월간 활성 사용자는 4 % 증가한 반면 절대 증가는 4 백만 사용자에 달했습니다.
광고 수익은 5 억 2,300 만 달러로 전년 대비 8 % 감소했으며 데이터 라이센스는 8,700 만 달러로 22 % 증가했습니다.
미국의 매출은 11 % 감소한 3 억 3300 만 달러 였고 국제 매출은 6 % 증가한 2 억 5800 만 달러였다.
트위터가 계속 공개적으로 타격을 입히는 두 영역은 서비스가 문제의 역설적 인 패러독스 인 통신 플랫폼을 제공하는 중요한 역할과 함께 허위 정보를 퍼트 리고 허위 정보를 퍼트 리는 온상으로 계속 나타나고 있다는 사실에 있습니다.
Jack Dorsey 최고 경영 책임자 (CEO)는 "트위터를 더 안전하게 만드는 데 전념하고 있으며, 우리는 계속해서 악의적 인 트윗의 범위를 줄이기 위해 기술을 개선하고 활용할 것"이라고 밝혔다. "이번 분기에 학대적인 행동을 보여주는 계정을보다 효과적으로 파악하고 행동하기 위해 기계 학습 알고리즘을 개선했습니다. 앞으로 정책, 시행 및 제품 관점에서이 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있으며, 정책 위반 및 정책 적용 방법에 대해보다 적극적인 태도를 취할 것입니다. 우리는 트위터 규칙에 대한 향후 변경 사항, 위반하는 사람들과의 커뮤니케이션 방식 및 시행 절차에 대한 로드맵을 발표했으며 진행 상황에 대한 정기적 인 실시간 업데이트를 공유 할 것입니다. "
마찬가지로, 회사는 서비스를보다 쉽게 만들기 위해 계속 노력해야하며, 특히 기존의 일반 사용자가 아닌 사람들을 온 보딩하는 데 주력해야합니다.
"우리는 트위터를보다 쉽게 사용할 수 있도록 초점을 맞추고 있으며, 이번 분기에는 사람들이 관련 트윗을 찾고 참여하도록 돕는 새로운 제품 기능을 출시했습니다. 3 분기에는 사람들의 관심사에 맞는 탐색 탭에서 새로운 주제 모듈을 실행하여 Twitter 환경을 더욱 개인화했습니다. 또한 알림 탭에 새로운 관심 기반 알림 유형을 추가하고 Trends를 더욱 맞춤화하기 위해 기계 학습을 적용하여 알림의 관련성을 높였습니다. 9 월에는 문자 제한으로 실행하면 때때로 사람들이 짹짹을 버릴 수 있음을 나타내는 조사를 기반으로 특정 언어로 된 소수의 사람들에 대해 더 긴 문자 제한을 테스트하기 시작했습니다. 시간이 지남에 따라 글자 수 제한에 부딪히는 짹짹이 줄어들 것으로 예상됩니다.
앞으로 더 있습니다.
주요 이미지 : Bryce Durbin / TechCrunch