https://techcrunch.com/2017/10/24/ais-promise-and-risks/?ncid=rss
올해 초 116 명의 기술계는 유엔이 "치명적인 자율 무기 체계"를 금지 할 것을 촉구 하는 공개 서한에 서명 했다. 이들은 "무력 충돌이 과거 어느 때보다 더 큰 규모로 진행될 수 있도록 허용 할 것"이라고 경고했다. Independent 에 따르면 , 인공 지능 (AI) 전문가와 로봇 회사가이 문제에 대해 공동 입장을 취한 것은 이번이 처음이다. "
모든 관찰자가 우려되는 것은 아닙니다. 최근까지 Baidu의 수석 과학자 인 Andrew Ng 는 "살인자 로봇에 대한 걱정은 화성의 인구 과잉에 대한 우려와 같다고 결론 을 내리고 있습니다. 우리는 알아낼 시간이 충분할 것입니다."
21의 초기에 번째 세기, 몇 가지 주제에 더 큰 관심을 생성 한, 또는 용어의 아주 이해로 시작, AI보다 더 활발한 토론을 이끌어 : 한 관찰자는 보이지 않네요 의 많은 정의에 대해이있다 "고 올해 3 월을 AI 기술을 개발하는 연구원으로서의 AI "라고 말했다. 브랜드 컨설팅 회사 인 Junior의 설립자 Robbie Whiting 은"AI는 전문 용어가 아니며 세계를 변화시킬 것 " 이라고 주장 했다.
엄격한 용어를 사용하고 과장을 염두에 두어야하는 반면 AI는 이미 교통 ( 자율 차량 포함 ) , 금융 및 의료 등 다양한 영역을 재구성 하고 있습니다. 페이스 북의 최고 기술 책임자 (CTO)는 믿는다 . "지구 전체로 확장 문제를 해결할 수있다"는 엘론 머스크 한편, 주장 이 제기 것을 대부분의 기술은 둘 다 본질적으로 유용하거나 유해한 없다 "인류 문명의 존재에 대한 근본적인 위험을."; 대신 우리는 누가 그것을 사용하고 있으며 어떤 목적으로 끝나는 지 고려해야합니다.
인공 지능이 복잡성, 다양한 차원, 그리고 광범위한 국가 안보 결과를 이해하려는 노력보다 훨씬 빠르게 진행되고 있다는 논쟁은 거의 없습니다. 하버드 대학교의 대학원생 인 그레고리 알렌 (Gregory Allen)과 타니얼 챈 (Taniel Chan) 의 최근 보고서 는 미국 정부에 "AI를위한 RAND Corporation과 같은 것"을 설립 할 것을 촉구했다.
RAND 연구원으로서, 우리는 AI의 도전과 핵무기의 도전에 대한 Harvard 팀의 비교를 구독합니다. 냉전 기간 동안 RAND 사상가들은 우리가 안보, 억지력 및 생존에 관해 어떻게 생각하는지에 혁명을 일으켰습니다.
AI의 순 영향이 중요하지만 불확실성이있는 네 가지 영역을 고려하십시오.
직업 :
시노 벤처 (Sinovation Ventures) 회장 카이 푸 리 (Kai-Fu Lee)는 AI의 개발 및 / 또는 채택 회사의 손에 더 많은 부분의 부를 집중하면서 AI는 "일자리를 대규모로 축소 할 태세"라고 평가 했다. 다른 사람은 두려움이 (15)에 다시 인쇄기 데이트, 모든 파괴적인 기술에 참석했다고 응답 번째 세기.
이코노미스트는 thusly 히 안심 AI는 "온라인 디지털 서비스를 제공."어느 기업과 국가 AI 시대에 번성 할 것이다 전세계 사람들의 숫자를 증가와 함께 "작업에 대한 수요를 창출한다"고 독자를? 어떤 부문이 제거, 수정 및 / 또는 창출 될 것인가? 일의 본질은 어떻게 변할 것인가?
전쟁 :
무장 한 무인 항공기 지지자들은 그러한 무기가 인간보다 훨씬 더 정확하게 목표를 공격 할 수 있다고 주장한다. 그들이 전투 극장에서하는 역할이 클수록 생각이 뛰어남에 따라 서비스 멤버가 위험한 방향으로 배치해야하는 빈도가 줄어 듭니다.
그러나 그러한 무기가 인간의 지시없이 독립적으로 작동하기에 충분히 독립적이라면 어떻게 될까? 인간의 지배로부터 전쟁을 제거하는 것이 또 다른 제약이없는 무기 경쟁을 해방하겠습니까?
공개 서한 인공 지능에 2015 년 국제 공동 회의 중에 발표가 자율적 무기 "가 대량 생산에 모든 중요한 군사력 유비쿼터스 저렴한 될 것입니다, 그래서 더 비용이 많이 들거나 어려운 얻을 원료를 필요로하지 않는다."고 경고 것 갈수록 자동화 된 갈등 시대가 더 평온 해지고 폭력적일까요?
RAND 연구원은 대테러 및 표적 살상에서 장거리 무장 한 무인 항공기의 사용을 다루기 위한 분석적 틀과 국제적 접근 을 촉구했다.
브라이스 더빈
의사 결정 :
정책 입안자들은 그들이 취해야 할 선택의 수와 그들이 만나는 자극의 범위에 압도 당할 수 있습니다. 즉, 오늘날의 소셜 미디어 시대에는 과거 수십 년에 비해 기하 급수적으로 커졌습니다. 이러한 정보의 과부하는 여러 가지 위기는 물론, 한 가지 위기 상황에서 관리하기가 어려울 수 있습니다.
최근 기사 에서 정치 잡지가 갖는 컴퓨터의 아이디어를 끄집어 "대통령이 최종 선택 자체를 만들기 위해,하지만 최고에서 인간의 사령관을 안내하기-하지하는 모든 의사 결정을 통해 칙칙 푹푹하는 소리를."
그러나 인공 지능은 오류가 없지만 최신 RAND 연구 는 사회 보장 혜택 제공에도 영향을 미치는 형사 판결에 영향을 미치는 뉴스를 필터링하는 데있어 알고리즘 편향의 위험을 강조합니다. AI에게 위임해야 할 결정은 무엇입니까? 어느 것이 인간의 손에 남아 있어야합니까? AI-AI 팀에게 주어져야 할 것은 무엇입니까?
브라이스 더빈
창의력 :
세계는 AI에 익숙해 져서 인기있는 보드 게임 (IBM 슈퍼 컴퓨터 딥 블루가 유명한 체스 그랜드 마스터 인 게리 카스파로프를 격파 한 것은 불과 20 년이 넘었습니다.)에서 탁월한 계산 능력과 인류를 물리 칠 수 있습니다. 지속적인 발전이 인간의 창조 공간에 어떻게 영향을 미칠 것인가?
인공 지능 연구원 인 제시 엥겔 (Jesse Engel) 은 "인간의 창조적 과정을 새로운 방식의 표현을 가능케하는 더 똑똑한 도구로 보완함으로써 변화시킬 것" 이라고 믿고 있다. 대서양 언론인 Adrienne LaFrance 는 AI가 이미 "바람 피운 ", "소설 쓰기"및 "놀라운 그림을 놀라운 정확도로 위조 할 수 있음"을 지적 합니다. 창의력이란 무엇을 의미합니까? 더 근본적으로 인간이라는 것은 무엇을 의미합니까?
Google의 DeepDream 조사 이미지
인공 지능에 대한 논의는 인간이 고통받지 않는 유토피아에 대한 약속이든, 로봇이 인간 창조자를 노예로 만드는 디스토피아의 위험이든 극단적 인 방향으로 향하는 경우가 종종 있습니다. 위험을 완화하고 이익을 극대화하는 정책을 구체화하는 데보다 균형 있고 엄격한 분석이 필요합니다. AI가 정부와 사회의 적응 능력을 능가 할 것이라는 우려를 극복하기위한 조치가 취해 져야합니다.
AI가 미국의 중요한 국가 이익에 어떻게 영향을 미칠 수 있습니까? 어떤 유형의 AI가 전략적인 기술로 간주되어야하는지, 정부의 제약을 받습니까? 시장 원리가 가장 중요한 역할을해야 할 곳은 어디에 있는가? 신기술에 적용 할 수있는 기존 정책 틀은 어디에 있는가? (국내 또는 국제적으로) 새로운 접근법이 어디에서 의미가있을 수 있는가?
인공 지능은 여전히 위대한 공상 과학 영화를 만드는 반면, 이것들은 실제로 가장 중요한 질문입니다.
비영리 단체 인 RAND Corporation의 정책 분석가 인 Ali Wyne도이 기사에 공헌했습니다.
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