https://techcrunch.com/2017/10/11/box-skills-applies-ai-and-machine-learning-to-growing-content-store/?ncid=rss
Box CEO 인 Aaron Levie는 컴퓨터를 온라인으로 파일을 전송하는 방식으로 초기 사용 사례를 훨씬 넘어선 회사에 대한 비전을 항상 가지고있었습니다. 그의 회사는 Box 도구 세트가 시장의 변화하는 요구에 적응할 수있는 방법을 지속적으로 연구했습니다. 회사 출범 후 10 년 이상 , 공개 후 거의 3 년이 지났지 만 회사는 계속 진화하고 있습니다.
오늘 BoxWorks 고객 회의 에서이 비전은 Box Skills라는 새로운 인공 지능 도구 키트 발표로 상당한 발전을 이루었습니다.
이 툴은 비디오, 오디오 및 사진과 같은 멀티미디어를 목표로하며 고객이 IBM, Microsoft 및 Google의 AI 및 기계 학습 도구를 혼합하고 일치시킬 수 있도록합니다. 올해 초 Box는 Google Cloud Vision API를 사용하여 사진 태깅 도구 를 발표 했습니다 . 이 툴 세트는이 독창적 인 아이디어를 훨씬 더 많이 받아 들여 인공 지능을 Box 컨텐츠 관리의 기반으로 구축하는 프로세스를 시작합니다.
그것은 콘텐츠 박스의 양이 점차적으로 변화하고있는 시점에 도달해야만하는 움직임입니다. 특정 양의 콘텐츠가 지나면 수동으로 태그를 추가하거나 추적 할 수 없습니다. 인간이 따라 잡을 수없는 수준의 자동화가 필요합니다.
Box의 Chief Product Officer 인 Jeetu Patel은 회사가 300 억 개가 넘는 파일을 관리하고 있으며 관리중인 데이터의 양이 매년 두 배씩 늘어나고 있다고 말합니다. 이 양의 컨텐츠는 Box와 그 고객에게 도전과 기회를 제공합니다.
"가지고있는 콘텐츠가 많을수록 시스템을 많이 사용할수록 사용하기가 어려워집니다. 이런 식으로 계속 진행해야하는 것이 반 직관적입니다. 그 문제를 해결하는 방법, 그 규모는 기계 학습을 통해서입니다. "라고 Patel은 설명했습니다.
패키지에는 IBM Watson을 사용하여 쉽게 검색 할 수 있도록 텍스트 스크립트를 추출하고 색인을 생성하는 오디오 기술을 비롯하여 처음에 사용할 수있는 3 가지 기술이 포함되어 있습니다. 비디오 스킬은 Microsoft인지 서비스를 사용하여 비디오 내의 오디오 트랙을 기록하고 주제와 사람을 식별합니다. 마지막으로, 올해 초 발표 한 이미지 인텔리전스가 있습니다. Google 알고리즘을 사용하여 자동으로 사진에 태그를 추가하여 이미지 메타 데이터를 자동으로 작성합니다.
Box Skills는 고객에게 Box에 인공 지능을 구현하는 방법에 대한 옵션을 제공하고 다양한 회사의 알고리즘을 사용할 수있는 융통성이 있으며 고객이 자신의 기술과 문자열을 사용자 정의하고 구성 할 수있는 기능을 제공합니다. 함께.
희망은 생태계가 Box가 고객에게 제공하는 도구의 기본 집합에 추가된다는 것입니다.
오늘의 발표는 바로 그 것이었다. 올해 초부터 베타 버전에서 제공되었던 이미지 도구 외에 나머지 기술과 개발자 툴킷은 내년 초까지 베타 버전으로 제공되지 않을 예정이다. 그러나 이러한 도구의 약속은 부인할 수 없으며 오늘날의 발표 장소는 인공 지능을 중심으로 한 미래의 컨텐츠 관리에 대한 궤도에 단단히 자리 잡고 있습니다.