https://techcrunch.com/2017/10/03/investors-place-25m-on-atscale-to-get-the-big-picture-of-big-data/?ncid=rss
기업이 BI 툴 내에서 큰 데이터를 큰 그림으로 볼 수있게 도와주는 4 년 된 신생 기업인 AtScale 은 오늘 2 천 5 백만 달러의 C 시리즈 투자를 발표했습니다.
이 라운드는 애틀랜틱 브리지 (Atlantic Bridge)가 새로운 투자자 인 웰스 파고 (Wells Fargo)와 산업 벤처 (Industry Ventures)의 참여로 스톰 벤처 (Storm Ventures), 컴캐스트 (Comcast) 및 XSeed 캐피털 (XSeed Capital)과 함께 투자했다. 오늘의 투자로 회사는 4 천 5 백만 달러를 모금했습니다.
AtScale 창업자이자 CEO 인 Dave Mariani는 2009 년과 2010 년 기간에 Yahoo의 빅 데이터 개척자 중 한 명이었으며 큰 데이터에 큰 문제가 있음을 알았습니다. 그는 원래 야후에서 당시 개발 한 Hadoop을 사용하여 큰 데이터를 추출 할 수 있었지만 비즈니스 사용자를 위해 많은 양의 데이터를 번역 할 때 문제가있었습니다.
데이터를 가져 와서 범위를 줄이면 계열사 직원들이 사용하고있는 비즈니스 인텔리전스 도구에 유용하게 사용할 수있었습니다. "분석 시간을 줄이기 위해 시간을 보냈습니다. 그것은 빨대를 통해 데이터를 마시는 것과 같았습니다. "라고 Mariani는 설명했습니다. 그는 이것이 잘못된 접근이라고 생각했으며, 같은 문제에 직면 해있는 회사가 많을수록 해결책을 찾아 낼 수 있다면 비즈니스 기회를 발견하게됩니다.
"큰 데이터를 도약하고 Hadoop을 구현 한 [큰 데이터] 개척자는 긴박감을 느낍니다. 그들은이 '이런 젠장!' BI 툴 중 어느 것도 이것과 대화 할 수 없다는 것을 깨닫고 어떤 가치도 제공 할 수 없습니다. 그들은 그 문제에 대한 해결책을 찾고있다 "고 말했다.
AtScale은 미들웨어 유형의 솔루션을 제공하여 이러한 모든 문제를 해결하려고합니다. 전체 사진이 아닌 데이터 스냅 샷을 처리하는 회사는 작은 데이터보기를 해결할 필요가없는 방식으로 BI 도구에 데이터를 제공 할 수 있습니다.
"우리는 데이터 사일로의 무리를 가지고 데이터 플랫폼에서 의미 계층을 넣고 일관된 방식으로 노출,"마리아니는 말했다. 즉 회사는 이러한 서로 다른 소스에서 작동하기 위해 작은 덩어리로 절단하지 않고 모든 데이터를 볼 수 있습니다.
Mariani는 데이터가 모든 조직의 피일 수 있지만 Home Depot, Allstate, Kraft-Heinz 및 American Express와 같은 회사는 현재이 문제를 해결하는 큰 회사가 없기 때문에 신생 기업과 함께 할 수있는 기회가 있다고 말합니다. 이 회사 내부에 진정한 고통을 안겨줍니다.
회사는 2013 년에 시작했으며 2016 년부터 솔루션을 판매하고 있습니다. 현재 직원이 95 명이나되지만 새로운 자본 유입으로 인해 직원 수는 증가 할 것입니다.
주요 이미지 : RapidEye / Getty 이미지