출처 : https://techcrunch.com/2018/11/01/rockset-launches-out-of-stealth-with-21-5-m-investment/
Rockets 은 오늘 2100 만 달러의 자금 지원과 새로운 데이터 플랫폼의 출시를 발표했습니다.이 플랫폼은 질의 및 응용 프로그램 구축을보다 빠르게 처리 할 수 있도록 많은 프로세싱을 단순화하도록 설계되었습니다.
이 기금은 세쿼이아와 그레이 록이 이끄는 일련의 A 시리즈 1850 만 달러와 회사를 설립했을 때 얻은 종자돈 3 백만 달러를 포함한다.
Greylock의 파트너 인 Jerry Chen은 클라우드에서 태어 났으며 데이터 과학자들이 전통적으로 수동으로 처리해야했던 많은 작업을 처리 할 수있는 최신 개발자와 데이터 과학자의 요구를 이해하는 팀을 봅니다. " 로켓어디서나 데이터를 가져와 개발자와 데이터 과학자가 표준 SQL을 사용하여 쿼리 할 수있게합니다. 파이프 라인이 없습니다. 아니 접착제. 바로 실시간 운영 애플리케이션 "이라고 그는 말했다.
회사의 공동 설립자이자 CEO 인 Venkat Venkataramani는 페이스 북의 전직 엔지니어로 대규모 데이터 처리에 대해 조금 배웠습니다. 그는 데이터 과학자들이 더 빨리 통찰력을 얻을 수 있도록 돕는 회사를 시작하고자했습니다.
일반적으로 데이터 과학자 및 개발자가 사용하기 전에 많은 데이터를 수집해야하며 Rockset은 며칠, 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수있는 많은 노력을 생략하도록 설계되었습니다.
"우리는 원시 데이터에 대해 완전한 기능을 갖춘 빠른 SQL을 구현할 수있는 혁신적인 아키텍처와 고유 한 기능으로 서비스를 구축하고 있습니다. 우리는 이것을 서비스로 제공하고 있습니다. 따라서 개발자와 데이터 과학자는 모든 형태의 유용한 데이터에서 모든 형태의 유용한 애플리케이션을 몇 분 만에 갈 수 있습니다. 그리고 그것은 오늘 몇 달이 걸릴 것 "이라고 Venkataramani는 설명했다.
이렇게하려면 데이터 세트를 Rockset에 연결하고 데이터 수집, 스키마 작성, 데이터 정리 등 모든 작업을 처리하기 만하면됩니다. 또한 작업중인 데이터의 수준을 관리 할 수있는 적절한 인프라가 있는지 확인합니다. 즉, SQL 쿼리를 사용하여 거의 즉시 원시 데이터로 작업을 시작하기 위해 매우 복잡한 데이터 처리 작업을 단순화 할 수 있습니다.
속도를 높이기 위해 Venkataramani는 여러 가지 인덱싱 기술을 사용한다고 말합니다. "우리의 인덱싱 기술은 근본적으로 최고의 검색 엔진과 원주 형 데이터베이스를 하나로 만들려고합니다. 우리가 데이터의 색인을 생성 할 때 우리는 현장에서 여러 유형의 색인을 작성하여 다양한 사전 처리 과정을 자동으로 신속하게 처리 할 수 있습니다. " 이는 사용자의 데이터 파이프 라인을 처리하고 구축하는 부담을지게합니다.
이 회사는 2016 년에 설립되었습니다. Chen과 Sequoia의 파트너 인 Mike Vernal은 지난 8 월 폐쇄 된 시리즈 A 기금의 조건에 따라 Rockset 이사회에 가입했습니다.