더러운 데이터는 나쁜 비즈니스를 의미합니다. 그러나 영업 운영은 영업 담당자가 수행 한 불완전하고 수동으로 입력 된 활동 기록을 기반으로합니다. 판매 역할을하는 사람은 관리자가 감독해야하는 시간 낭비되는 작업 로깅을 입증 할 수 있습니다. 그러나 회사가 직원이 계약을 체결하기 위해 취한 조치를 자동으로 추적하여 담당자의 실제 업무 수행 일정을 자유롭게 할 수 있다면 어떨까요? People.ai 그 달성을 위해 3 천만 달러를 모금했습니다.
영업 팀과 고객 간의 모든 커뮤니케이션 접점을 추적하는 신생 업체 인 People.ai 는이 문제를 해결하기를 원합니다. 이제 회사 (그리고 가장 젊은 Y Combinator 졸업생 이 가장 성공적인 벤처 기업 의 액셀러레이터 목록을 작성 )가 Andreessen Horowitz의 관심을 끌었으며이 사명을 수행하기 위해 3,000 만 달러의 신규 자금을 모았습니다. 또한 이번 라운드에는 Series A 투자자 Lightspeed Venture Partners, GGV Capital 및 Y Combinator가 참가했습니다. 투자 외에도 Andreessen Horowitz의 일반 파트너 인 Peter Levine이 People.ai의 이사회에 합류했습니다.
올렉 로긴 스키 (Oleg Rogynskyy)가 설립 한 신생 기업은 이전에 7 백만 달러를 모금했습니다 . 이 소프트웨어는 영업 관리자에게 거래 종료를위한 최선의 방법을 제시 할 수있는 소프트웨어로 시작되었지만 투자자는 장기적으로 마스터 플랜을 보유하고 있습니다.
이러한 종류의 실시간 데이터 매핑 기술은 Microsoft 또는 Salesforce의 인수 대상과 유사하지만 Andreessen이 Skype, Airbnb 및 GitHub와 같은 거대한 소프트웨어 프랜차이즈를 구축하는 것을 좋아한다는 사실은 비밀이 아닙니다. 우리가 2018 년 4 사분기에 진입하면서 SaaS 초기 투자가 안정 되고 공공 클라우드 주식이 급증하고 있습니다. Salesforce는 AI 판매 개념에 더 많은 돈을 투자하여 People.ai와 같은 신생 기업이 번창 할 길을 열어줍니다. 그러나 전략을 종료 할 때 대기업 플레이어에게 판매하는 것이 목표가 아닙니다.
People.ai 대시 보드 예제
Rogynskyy는 결국 회사를 공개하기를 원한다고 말하면서, People.ai는 먼저 기업을위한 AI 솔루션으로 확고히 자리 매김해야합니다. 이를 위해 창립자는 상업용 확장 및 고객 확보 (Andreessen 네트워크가 의심 할 여지없이 촉매 작용을 일으킬 수있는 것)와 비즈니스 내 데이터 과학 및 엔지니어링 발전을위한 나머지 절반을 지원하기 위해 시리즈 B 투자의 약 절반을 사용할 것이라고 말했습니다. 샌프란시스코에 본사를 둔이 회사는 또한 보스턴과 로스 앤젤레스에 지사를 열었으며 캐나다에 엔지니어링 중심 팀을 설립하는 것을 고려 중이다.
People.ai는 Lyft, Palo Alto Networks 및 New Relic과 같은 회사와 협력하여 영업 및 고객 지원 팀이 성과를 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 그러나 정확히 어떻게 작동합니까? 회사는 거래를 성사시키기 위해 영업 사원의 프로세스에 대한 CRM 레코드를 완벽하게 채울 수있는 기계 학습 기술을 구축했습니다. 이 기술은 전자 메일, 전화 및 캘린더 회의를 검색하여 거래의 각 단계에서 최고 실적을내는 시간을 표시하고, 고생하는 담당자가 일반적으로 성공적인 방법에서 벗어날 수있는 위치를 보여줍니다. 판매원이 거래의 한 단계에 지나치게 구역화되어 있습니까? 제품 관리자, 임원 또는 다른 의사 결정자와 충분한 시간을 갖고 이야기하지 않습니까? 그들은 올바른 리드에 초점을 맞추고 있습니까? 그것들은 People.ai의 알고리즘이 대답하려고하는 질문들입니다.
"우리는 영업 사원만으로 작업하지 않도록 확장했습니다. 우리는 이제 마케팅, 내부 영업 엔지니어, 고객 성공 및 판매 지원 서비스를 포함한 고객 상호 작용을 접한 모든 사람들과 협력합니다. People.ai는 영업 사원의 활동을 포착 할뿐만 아니라 팀 전체에 걸쳐 고객과 관련된 모든 일을 360도 볼 수있게 해줍니다. "라고 Rogynskyy는 설명합니다.
데이터가 정리되면 관리자에게 더 큰 질문이 펼쳐집니다. 기업은 수년간의 불완전한 CRM 기록으로 눈이 멀지 않아야하지만 이와 같은 자동화 소프트웨어는 인간의 요소를 비즈니스에서 제거합니다. 관리자가 헤아릴 수없는 질적 인 부드러운 기술이나 개인 스타일보다는 데이터를 기반으로 개인에게 보상 할 수있는 통찰력을 갖고 있다면, 이와 같은 제품은 조직의 모범 사례를 내부적으로 재정의 할 수 있습니다.
투자자들은 People.ai를 차세대 SaaS의 기반 회사로 간주하여 기존 인력의 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 의사 소통에서 모범 사례를 추출하여 조직 전체에 배포하는 방법이 있으며 Andreessen은 People.ai가 가장 먼저 시작한다고 생각합니다. "기업의 모든 조직은 전자 메일 및 수동 입력을 통해 데이터를 수집하고 있습니다. People.ai가 적용하는 알고리즘과 완전히 똑같은 알고리즘을 사용하여 매출뿐 아니라 인사, 서비스, 마케팅 및 재무 전반에 걸쳐 엄청난 효율성과 최적화를 실현할 수 있다고 믿습니다. 판매에, "Levine를 말한다.