출처 : https://jp.techcrunch.com/2018/06/05/2018-06-03-the-robot-revolution-is-just-beginning/
[편집부 주] 저자의 Sanjit Dang는 Intel Capital의 투자 지도자이다.
매년 Time 잡지 는 수천의 기업에서 자신들의 제품 이야말로 Time 지 선정 "25 Best Inventions"(25 베스트 발명)에 적합하다고 장사에 압도되고있다. 지난 12 월에는 잡지의 표지 사진은 마치 픽사의 애니메이션에 등장한 같은 11 인치의 팔리스 로봇 Jibo 으로 꾸며졌다.
이른바 '소셜 로봇'이다 Jibo이 먼저 다수의 지능형 유능한 차세대 로봇들이 등장 해 오는 현상을 나타내는, 최신의 예에 불과하다. 사실, 그들은 이미 우리의 시야 여기 저기에 존재하고있다. 우리의 머리 위에 자동차와 수술실에서 조립 라인 옆에 군대에서, 그리고 라스트 마일에.
그리고 급증하는 로봇의 수, 취급 할 것이다 급증하는 데이터의 가능성은 더 많은 컴퓨팅 파워뿐만 아니라 새로운 제품 아키텍처를 필요로하고있다.
원래 국방부의 로봇 연구자에 의해 2015 년에 쓰여진있는 문서는 현재 점점 그 비전을 보여주고있다.
그 여름, 방위 고등 연구 계획국 (DARPA)의 매니저로 로봇 기술을 총괄하고 있던 Gill Pratt는 로봇의 능력이 중요한 경계를 넘어 섰다고 말했다. 전기 에너지 축적 기술의 개선과 계산 능력 및 데이터 스토리지의 비약적인 증가로 로봇이 다른 로봇들의 경험에서 알게 된 정보를 학습하고 의사 결정을 할 수있게되었다고 그는 주장했던 것이다.
그 당시 그가 예상 한 것은? 더 이상 단순하지 않고 단일 목적의 기계가 없게 된 로봇들이 마치 토끼처럼 번식하는 사태이다. 그리고 로봇이 점점 더 배울수록 더 많은 사람들이 그것을 사용하게 될 것이라고 Pratt는 주장했다.
그야말로 우리가 현재 눈에있는 것이다. 로봇에 대한 수요는 점점 더 광범위한 것으로되어있다. 모두가 그것을 원하는 것 같다.
이 성장을 실감하기 위해서는 다음과 같은 것을 생각해 보았 으면 좋겠다 : 2014 년 보스턴 컨설팅 그룹 (BCG)이 세계 로봇 시장은 앞으로 10 년 동안 670 억 달러에 달할 것이라고 예측했다 . 불과 3 년 만인 지난해 6 월 BCG는이 금액에 추가로 200 억 달러의 積み増し을 실시했다.
DARPA의 말
유스 케이스가 확대됨에 따라 금액이 과대 상승
제조 업계가 수십 년 동안 로봇의 핵심 이용자이었다. 현재 세계 로봇의 대부분은 여전히 공장에서 사용되고있다.
큰 차이는 이러한 로봇은 이전의 로봇에 비해 훨씬 작고, 지각적이고 협력 적이라는 것이다. 그리고이 분야에 부어 벤처 캐피털 자금의 홍수에 의해 가까운 미래에는 유통 센터와 창고에서 더 많은 로봇들이 볼 수있게 될 것이다.
2016 년에서 2017 년 사이를 생각해 봐도, 산업용 로봇에 대한 벤처 캐피탈 투자 금액은 4 억 200 만 달러에서 12 억 달러로 3 배 증가하고있다. 5 년 전이 분야에서 시작들이 제기 한 것은 불과 1 억 9500 만 달러였다.
또한 현재 로봇의 폭발적인 증가에 대해 흥미로운 것은 소매점에서 호텔에 이르기까지 다양한 산업 분야의 기업들이 더 똑똑한 시스템의 혜택을 받고 있다는 것이다. 예를 들어 보험 업계 는 머신 비전 및 자연 언어 처리 등의 인공 지능 도구를 이용하여 보험 청구를 처리하기 시작했다.
이러한 확장 유스 케이스는 이제 BCG가 상용 로봇 시장의 성장을 2025 년까지 230 억 달러에 도달 (원래 예상보다 34 % 많다) 것으로 예측 한 이유를 설명 해준다.
하지만 수요의 큰 증가를 차지하는 것은 소비자들이다. BCG의 소비자 시장 규모에 대한 예측은 156 % 증가했다 . Andreessen Horowitz , Fenox Venture Capital , 그리고 Sequoia 등 많은 유명 VC들이 교육과 '엔터테인먼트 로봇 "에 주목 해 투자를하고있다.
한편 이러고있는 사이에도 자율 주행 자동차 기술을 개발하는 치열한 경쟁이 벌어지고있다. 자율 운전 차량의 시작은 2017 년에 조달 한 30 억 달러이지만, 이것은 그 전년의 3 배가 넘는 금액이다. 로봇 교사와 동반자도 주목을 받고있다.
그리고 드론을 무시할 수 없다. 많은 상용 응용 프로그램 (특히 보안)를 제외하고는 개인 드론이 점점 인기있는 가젯이되고있다. 중국 드론 제조업체 DJI 만해도 미국의 벤처 캐피털로부터 1 억 달러 이상을 조달하고있다.
(사진 제공 : Zhang Peng / LightRocket via Getty Images)
에지 인텔리전스
로봇의 핵심 위치에서 많은 데이터가 생성되고있다. 사실 그것이야말로 그들이 일하는 방법이다. 그리고 로봇의 몇 가지 경향은 더 많은 프로세서와 완전히 새로운 제품 아키텍처의 필요성을 더해 간다.
앞으로의 로봇들은 더 많은 것을 듣고, 더 많이보고 더 많은 것을 느낄 필요가있다. 이러한 기능의 각각은 각각의 센서를 필요로한다. 예를 들어 마이크, 카메라, 그리고 그들보다 필요도는 낮지 만, 터치 스크린 디스플레이 등이다. 그리고 그렇게했지만 각각 자신의 프로세서를 필요로하고있다.
그리고 로봇 기능의 기초가되는 소프트웨어가 필요하다. 우리는 AI, 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리, 그리고 블록 체인이 중요한 힘을 발휘한다고 생각하고있다.
로봇은 클라우드를 통해하든 그것에 접근은하지 않는다해도, 더 커뮤니케이션을 할 필요가있다.
결국 오늘날의 로봇 (거의하지해도) 대부분은 인터넷 연결을 통해 그 유용성을 발휘할 수있다. 그리고 로봇의 수가 증가 정교한 감에 따라 네트워크 대역폭에 큰 부담이 스마트 로봇들의 동작이 늦어 져 나가는 것이 예상된다.
이러한 것을 감안하면 로봇 혁명은 아직 시작에 불과하다는 것은 명백한 것이다.