출처 : https://jp.techcrunch.com/2018/06/01/cinnamon-fundraising/
부정형의 문서도 읽을 수있는 AI 엔진 "Flax Scanner '등을 전개하는 계피 . 이 회사는 6 월 1 일 SBI 인베스트먼트 운용하는 펀드 등을 인수 할 대상 제삼자 할당 증자와 미즈호 은행, 미쓰이 스미토모 은행에서 대출을 통해 총 9 억엔의 자금 조달을 실시한 것을 분명히 했다.
이번 투자자 목록은 다음과 같다. 내역은 제삼자 할당 증자에 의한 조달 금액이 약 8 억엔 대출에 의한 조달 금액이 약 1 억엔이된다.
- FinTech 비즈니스 혁신 투자 사업 유한 책임 조합 (SBI 인베스트먼트의 운영 자금)
- SBI 벤처 투자 촉진 세제 투자 사업 유한 책임 조합 (SBI 인베스트먼트의 운영 자금)
- FFG 벤처 투자 사업 유한 책임 조합 제 1 호
- 이토츄 테크노 솔루션즈
- Sony Innovation Fund
- TIS
이번 라운드는 계피에게 시리즈 B에 해당하는 것. 회사는 본 라운드에서 제삼자 할당 증자 총액 10 억 엔의 조달을 예정하고 있으며, 2018 년 8 월말 최종 폐쇄 예정일에 추가 조달을 추진한다.
또한이 회사는 2018 년 2 월 에도 MT 파트너, 마 넥스 에디슨, 벡터, RPA 홀딩스 여러 개인 투자자로부터 자금 조달을 실시하고있다.
계피의 주요 주주
자체 개발 한 AI 엔진에서 화이트 칼라의 생산성 향상에
계피는 2016 년 10 월 설립. 대표 이사 CEO 평야 미래 씨는 2011 년 mixi의 자회사가 네이 키드 기술의 창업자이기도 한 시리얼 기업가이다.
이 회사는 화이트 칼라의 생산성 향상을 테마로, 문서를 읽을 AI OCR 서비스 Flax Scanner 외에도 AI 채팅 봇 "Scuro Bot (스크롤바 봇)"추천 엔진 "Lapis Engine (라피스 엔진)」등 자신의 AI 엔진을 축으로 한 여러 제품을 전개하고있다.
주력 서비스 인 Flax Scanner는 PDF 및 Word, 손으로 쓴 문서를 정보를 추출하여 데이터베이스에 자동으로 캡처 할 것. 필기로드 정확도가 실제 데이터에서 95~98 %로 높은 데다 부정형의 문서에도 대응하고있는 것이 특징이다.
"예를 들어 운전 면허증과 같은 일반적인 형식이있는 것이라면, 거기에 기재되어있는 성명과 생년월일 등의 정보를 AI가 추출 할 수 있었다. 한편 주민 표와 같이 지자체 마다 형식이 다르면 같은 정보도 기존의 AI는 자동으로 추출 할 수 어려웠다 "(히라노 씨)
Flax Scanner의 경우는 깊은 학습을 이용하여 문서를 읽고 텍스트 정보가 어떤 정보에 속한 것인지를 구분 (이것은 "주소"이것은 "이름"등등). 정리를 한 후 시스템에 자동으로 입력한다.
계약서에서 요점을 추출하는 송장 정보를 등록하는 손으로 쓴 문서를 데이터화하는 등의 장면을 중심으로 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 현재는 금융 산업에서의 이용이 많고, 특히 데이터 입력 업무의 요구가 높다고한다.
히라노 씨의 이야기는 대기업의 경우 데이터 입력에 매월 1 억 엔 정도의 비용이 소요되는 경우도 드물지 않다 같다. 지금까지는 인력으로 노력하고있는 작업을 인공 지능이 대납 있다면 비용을 절감하고 업무 속도 개선을 실현하고있다뿐만 아니라 인간이 본래해야 할 일에 시간을 사용할 수있게도된다.
또한 최근에는 특화된 음성 인식 제품 'Rossa Voice (로사 음성) "의 개발에도 착수. 이것은 "콜센터의 교환이나 회의록을 자동으로 작성 일으키는 '시스템이다.
"일반적으로 음성 인식이라고하면 Google을 시작 IT 업계의 거인이하고있는 이미지가 강하지 만, 이들은 범용 형의 음성 인식 기술. 한편 계피로 개발을 진행하고있는 특정 장면에서 사용 특화된 것. 실제로 기업에서 사용하는 장면을 상정하면 각 산업의 전문 용어 등을 정확하게 인식 할 수 있으므로 범용 형은 어려운 면도있다 "(히라노 씨)
현재는 실증 실험을 실시하고있는 단계. 정식 출시시기는 미정이지만 가을 무렵을 목표로하고있다.
2022 년까지 AI 엔지니어 500 명 체제 목표
베트남에 둔 인공 지능 연구실의 모습
계피는 이번 조달 한 자금을 바탕으로 각 제품의 기반 기술을 강화하는 한편, 인재 채용을 진행할 방침. 제품의 라인업도 늘려 나갈 계획에서 대기업 이외에도 도입하기 쉽도록 패키지의 개발과 새로운 제품 R & D에 종사한다.
또한이 회사는 베트남에 인공 지능 연구소를두고 있으며, 대량의 AI 엔지니어 (계피에서는 깊은 학습을 처음부터 짤 사람을 가리킨다 정도)을 채용 할 수있는 구조를 구축. 이 회사는 현재 40 명 정도의 AI 엔지니어가 근무하고 있지만, 2022 년까지 'AI 엔지니어 500 명 구상」의 달성을 목표로한다.