출처 : http://jp.techcrunch.com/2018/02/21/2018-02-20-think-fast-this-system-watches-you-answer-questions-to-make-sure-youre-human/
봇과의 싸움에 끝은 없다. 하지만 아무도 몰래 상상하고있는 스카이 넷과 같은 시나리오에서 끝나지 않는다는 것을 바란다. 덧붙여서, 지금 중요한 것은 스팸을 퇴치하기위한 조직적인 살인을 막을 수는 없다. 그래도 기회는 점점 똑똑해지고 간단한 얼굴 인식만으로는 인간의 식별에 충분 않을 수도있다. 이제 기계는 얼굴을 만들 수도있다 - 그러나 질문에 응답 할 때 얼굴을 만드는 것은 잘 못한 것 같다.
조지아 공대의 연구진 은 CAPTCHA 유형의 시스템에 임하고있다. 그리고 인간이 온갖 질문에 신속하게 자신감을 가지고 대답 할 수있는 반면, 최첨단 인공 얼굴 애니메이션과 음성 생성 시스템을 사용해도 그럴듯한 대답을 컴퓨터가 생성하는 것은 어렵다는 사실에 주목했다.
인간과 로봇을 구별하는 테스트는 이러한 방법을 이용한 것이 얼마든지있다. 문자 나 동물이나 도로 표지판을 인식하기 때문에 어떤 Google 서비스에 로그인 중인지 여부까지 다양하다. 그러나 이상적으로는 인간은 쉽게 로봇 어려운 것이 좋다.
인간은 반드시 얼굴이있다. 그러나 적당히 리얼한 얼굴을 렌더링하고 수정하는 것은 컴퓨터에게 엄청난 일이다 (JPEG에 속지 시스템이 전제).
또한 인간은 간단한 질문에 대답도 잘하고 무의미한 질문이라면 더욱 그렇다. 그러나 컴퓨터는 '개와 고양이 어느 쪽이 좋아? "라는 질문에 그럴듯하게 대답을 위해 불필요한 시간을 소비한다. 인간 인 우리는이 질문에 대한 정답이 없다는 것을 알고 즉시 반응 할 수있다. 컴퓨터는 문제를 이해하기 위해 모든 일을 평가하여 답변을 재확인 한 후 해답 얼굴을 렌더링하지 않으면 안된다. 그것은 시간이 걸린다.
조지아 공대의 Erkam Uzun, Wenke Lee들이 도착한 대답은 이것이다. 먼저 로그인을 시도하는 사람을 카메라에 담아 - 이것은 CAPTCHA 카메라를 사용할 수 용서되고 있다고 있지 전제로, 그것은 다른 문제가있다 - 질문을 던진다. 물론 거기에는 두 번째 착란 요소 - 보안 문자 등 -도 있을지도 모르지만, 중요한 것은 내용에서 질문은 인간이 즉시 대답 할 수있는 간단하고 동시에 컴퓨터에 난제가 아니라 안된다.
테스트 결과 인간은 평균적으로 1 초 이내에 답변 한 반면 최고 수준의 컴퓨터는 최단에서도 6 초, 대개는 더 걸렸다. 이것은 시스템을 깨고 무엇이 필요한지를 알고있는 강력한 얼굴 렌더링 엔진을 스패머들이 가지고 있던 경우의 이야기다. 인증 시스템은 타이밍뿐만 아니라 목소리와 얼굴을 사용자의 기록과 대조하여 확인하고있다.
"우리는 공격자의 온 것 같은 것을 알고 문제에 임했다. 이미지의 질을 높이는 것은 하나의 가능성이지만, 완전히 새로운 게임을 만들고 싶었다"고 조지아 공대 연구원, Simon Pak Ho Chung는 말했다.
이것은 평소 웹에서 볼 수있는 간단한 CAPTCHA보다 훨씬 복잡한 시스템이지만,이 연구를 통해 소셜 네트워크 등의 로그인 보안을 향상시킬 것으로 기대된다. 스패머와 해커들이 매일 새로운 컴퓨터와 새로운 기능을 손에 넣을 지금 우리 인간도 가질 수있는의 도움을 필요로하고있다.