본문 바로가기

테크크런치기사

알고리즘 기반 구역화는 더 싼 주거와 공정한 도시의 열쇠가 될까?

출처 : http://jp.techcrunch.com/2018/02/20/2018-02-19-algorithmic-zoning-could-be-the-answer-to-cheaper-housing-and-more-equitable-cities/


미국의 구역 코드 (도시 지역에 코드를 할당하고 거기에 건축 할 수있는 시설을 규제하는 제도)의 역사는 1 세기에 이른다. 그리고 그것은 미국의 모든 주요 도시 ( 아마 휴스턴 제외 )의 생명선이며, 무엇을 어디에 건축 할 수 있는지, 인근에서 무엇을 할 수 있는지를 결정하는 것이다. 하지만 현재 연구자들이 그 복잡성이 증가해온 것을 받아 도시 공간을 합리화하기위한 현재의 규칙 기반 시스템을 블록 체인 기계 학습 알고리즘, 그리고 공간 데이터에 기반한 동적 시스템으로 대체 될 수 있는지 탐구를 더 진행 중이다. 아마도 그것이 앞으로 100 년 도시 계획 및 개발에 혁명을 일으킬 것이다.

이러한 미래의 비전은 도시와 도시 거버넌스의 개선을 현재의 경력 중심에 둔 2 명의 연구자 인 Kent Larson과 John Clippinger과 대화 도중에 촉발 된 것이다. Larson은 MIT 미디어 랩의 수석 연구원이며 , 도시 과학 그룹의 지도자이다. 그리고 Clippinger은 인간 역학 연구소 (미디어 랩의 일부이기도하다)의 객원 연구원이며, 비영리 조직 ID3 의 창시자이기도하다.

미국의 주요 도시가 현재 직면하고있는 가장 어려운 과제 중 하나는 지난 수십 년에 걸쳐 급등 해 온 주택 가격이다. 이를 통해 젊은층과 노인들, 독신과 일반 가족 가구 예산 믿을 수없는 부담이있다. 예를 들어 샌프란시스코 지역의 1 베드룸 아파트의 평균은 3400 달러 이며, 뉴욕에서 3350 달러 이다. 이러한 사정에서 이러한 혁신의 메카 점차 예술가와 교육자들은 물론 여유있는 스타 토토 업 창업자들에게조차 손이 닿지 않는 곳에되고있다.

그러나 주택 단지는 현대의 지식 경제 노동자들을 충분히 만족시킬 수 없다. 거기에 언제든지 친절하고 저렴한 레스토랑, 광장, 문화 시설, 그리고 식료품, 드라이 클리너, 미용실 등의 중요한 생활 서비스에 이르기 충분한 인근의 환경 시설이 기대되고있다.

현재 구역위원회는 다양한 개발 안건의 승인 프로세스의 일부로 필요한 시설이 단순하게 포함되도록하고있을 뿐이다. 이 것은 음식 사막 과 흥미로운 여러 도시에서 영혼의 상실 로 이어지고있다. 그러나 Larson과 Clippinger가 그린 세계, 규칙 기반 모델은 토큰이라는 것을 중심으로 한 '동적 자율 제어 시스템 "에있어서 바뀌지지게 될 것이다.

모든 도시의 인근 지역은 인생의 목표가 서로 다른 다양한 유형의 사람들로 구성되어있다. Larson은 "우리는 어떤 사람들이 여기에서 일하고 싶다거나, 어떤 시설이 필요로하는지에 대한 다양한 시나리오를 모델링 할 수 있습니다. 그리고 그것은 알고리즘으로 수학적으로 설명 할 수 있습니다, 그것으로 실시간 데이터에 기반한 사람들의 인센티브를 동적으로 계산할 수있게됩니다 "라고 설명했다.

기본 아이디어는 먼저 이동 시간 개별 경제 상황, 각종 시설 점수, 그리고 건강 상태, 기타 많은 데이터 세트를 모아 기계 학습에 투입함으로써 인근 주민의 행복도를 극대화하려고한다 이다. 여기서 토큰은 행복도를 개선하기 위해 커뮤니티에 추가해야 할 것이나, 제거 할 것을 나타내는 시장에 대해 의미를 부여 통화의 역할을한다.

고급 아파트의 개발자는 건물이 중요한 편의 시설을 제공하지 않는 경우는 특히 토큰을 지불 할 필요가 있을지도 모른다. 한편, 소유 부동산을 열린 공간으로 전용하는 다른 개발자는 이미 시스템에 대해 지불 한 토큰을 전액 보조로 받게 될 것이다. "토큰의 의미를 단일 가격 체계로 정리해 버릴 필요가 없습니다"라고 Clippinger 말한다. 대신 "피드백 루프를 사용하여 유지하려고하고있는 다이나믹 레인지가있는 것을 알 수있다"고 말했다.

이 시스템 기반 접근 방식을 현재 우리가 안고있는 복잡성과 비교해보기 바란다. 건축과 도시 계획에 대한 선호도가 바뀌고 개발자들이 맹점을 발견 할 때마다 시의회 구역 코드를 업데이트하고 업데이트에 업데이트를 거듭해왔다. 뉴욕시의 공식 구역 북은 현재 4257 페이지의 길이로되어있다 (경고 : 83MB PDF 파일이다). 이 목표로하고있는 점은 아름답고 기능적인 도시의 외관을 합리적으로 이끌 것이다. 그 복잡성은 큰 영향을 만들어 로비 업계를 번성시킨 , 그리고 Envelope 같은 시작이 복잡성을 다루고 자 노력하고있다.

시스템 기반의 접근 방식은 지금까지의 규칙은 포기하지만, 변함없이 좋은 최종 결과를 요구하고있다. 그러나 Larson과 Clippinger 더 나아가 주거 자체의 구입을 포함하여 지역 인근 경제의 모든 토큰을 통합하고 싶다고 생각하고있다. 이러한 모델은 "당신은 참가권을 가지고있다."라고 Clippinger 말한다. 예를 들어, 지역 공립학교의 교사와 인기있는 빵집은 이웃과별로 교류가없는 은행은 인근 아파트에 같은 금액을 지불하지 않아도 액세스 할 수있는 것이다.

"재정적 이익을 위해 최적화하는 대신 사회적 이익, 문화적 이익, 환경적인 이익을 최적화 할 수있는 대안을 만드는 것은 멋진 일이 아닐까요"라고 Larson은 말한다. 사회성있는 행동은 토큰 시스템을 통해 보상을받을 수 있고, 활기찬 이웃을 만들어 낸 사람들이 그 일부로 나머지 계속할 수있게된다. 한편 새로운 사람들도 전입 기회가 주어진다. 이 토큰은 도시 간에도 서로 이용할 수 있도록 될 수있는, 그렇게되면 뉴욕시 참여 토큰으로 유럽과 아시아 지역에 액세스 할 가능성도 나온다.

물론 이러한 시스템의 구현은 쉽지 않다. 몇 년 전 TechCrunch에서 Kim-Mai Cutler는 이러한 문제의 복잡성을 깊게 분석 한 기사를 쓴 그 중에서는 허가 과정, 환경 평가, 지역 사회의지지와 반대 등과 함께 자치 단체의 리더 들에게 주택의 건축 및 개발을 가장 다루기 힘든 정책 문제에있어 기본적인 경제에 대해 말하고있다.

2 명의 연구자에 따르면, 적어도 여러 도시가 도시 계획에 대한 알고리즘 기반의 모델의 시도에 강한 관심을 보이고 있다는 것이다. 그중에는 바르셀로나와 한국의 여러 도시를 포함하고있다. 이러한 모든 실험의 중심에있는이 오래된 모델은 오늘날 시민의 요구는 더 이상 충분하지 않다는 생각이다. "이것은 근본적으로 다른 비전입니다 ... 포스트 스마트 시티 네요"라고 Clippinger는 말했다.