출처 : http://jp.techcrunch.com/2018/02/19/stockmark-ai-alchemist/
최근 1 ~ 2 년 사이에 'AI (인공 지능)'라는 말은 아주 당연하게 사용되게되었다. 물론 개념이나 기술 자체는 이전부터 있었던 것이지만, 불과 몇 년 전까지 만해도 Tech 근처의 미디어와 SF 영화 등에서 볼 수있는 "어이 미래 가치있는"용어 인 존재였던 것처럼 생각한다.
최근에는 비즈니스의 "AI 활용의 성공 사례 '가 거론 된 적도 늘어난 탓인지, AI를 도입하는 기업도 많다. 그러나 실제로 많은 현장에서 AI를 도입함에있어 다양한 과제에 직면 해있는 것이 현실 인 것 같다.
그런 기업을 지원하기 위해, AI 시작 스톡 마크 가 새롭게 시작 프로젝트가 " AI Alchemist '이다.
AI 도입에서 자주로 향한 교육까지 6 개월
AI Alchemist는 기업이 AI를 도입하는 곳에서 개발 한 시스템의 운용을 담당하는 담당자의 육성까지를 종합적으로 지원하는 프로그램이다. "디자인 사고」→ 「프로토 타입」→ 「일치」→ 「교육」이라는 4 가지 단계를 설정하고 약 6 개월에 걸쳐 기업에 반주한다.
함께 사용자가 요구하고있는 것을 발굴 해 AI의 활용 방법을 시도 프로토 타입 단계에서는 도쿄대 矢谷연구실 과 공동으로 지원. 시스템에 떨어 뜨리는 때 첨단 기술을 가진 AI 벤처도 침몰시킨다. 고객이 자주있는대로 AI에 정통한 인재 육성까지를 포함한다.
어쩌면 여기까지 읽고 "이른바 AI 도입 컨설팅하여 별도로 드물지 않은 것은 아닌지?」라고 생각한 사람도 있을지도 모른다. 솔직히 저도 처음에 설명을 들었을 때 약간 그렇게 생각했다. 그러나 실제로 이야기를 들어 보면 몇 가지 독특한 점이있는 것 같다.
AI 시작과 도쿄 대학 연구실의 코라 보
우선 스톡 마크 자체가 AI를 활용 한 자사 서비스를 전개하고있는 것. 이 회사의 강점 인 텍스트 마이닝 기술을 이용한 뉴스 서비스 " StockMark '(개인용)와' Anews "(엔터프라이즈)는 이전 TechCrunch Japan에서도 소개했다.
회사는 AI가 현재만큼 각광받는 전부터 기계 학습과 빅 데이터 분석 연구를 진행해온 멤버도 많다. 원래 창업의 기반이되고있는 것도 CTO 인 아리마 幸介 씨가 도쿄 대학의 연구실에서 작업하던 텍스트 마이닝, 깊은 학습 연구이다. 거기에서 각 멤버가 대기업에서 엔지니어와 컨설턴트로 경험을 쌓은 후, 스톡 마크를 창업했다.
"비즈니스 경험과 대학에서의 연구를 기반으로 한 첨단 AI 기술을 모두 가지고있는 강점. 자사 서비스의 개발 · 운영, 고객사의 시스템 개발을 통해 축적 (AI 관련) 지식 제공 할 수있다" (스톡 마크 대표 이사 CEO 인 林達 씨)
AI Alchemist의 중심 멤버 수석 연금술사의 모리스 미 유스케 씨는 전직 한국 IBM 시대에 개발자 사이트 ' developerWorks '의 일본어 버전 편집장을 지낸 인물. 대기업과 신생과의 관계도 깊고, 모리스 미 씨가 가진 넓은 네트워크도이 서비스의 특징이다.
또한 상술 한 바와 같이 프로토 타입 단계에서는 도쿄대 矢谷 연구실도 지원에 참여한다. 스톡 마크 기술 고문을 맡고 矢谷 코지 씨는 인간 - 컴퓨터 상호 작용과 유비쿼터스 컴퓨팅 연구원에서 소위 UI · UX 영역의 전문가이다.
Microsoft Research Asia에서의 근무 경험이있는 矢谷 씨의 연구실과 함께되고, "AI를 어떻게 사용해가는 것인가」를 디자인 해 나간다.
"우선 AI에서 뭔가하고 싶다"는 잘못 경우도
"Anews 등 엔터프라이즈의 사업을 전개하면서, AI의 도입과 활용에 고민하고있는 대기업이 많은 것으로 나타났습니다"- 모리스 미 씨는 AI Alchemist의 구상이 태어난 배경에 대해 이렇게 말한다.
톱이 "우선 AI에서 뭔가하고 싶다」라고 생각하는 기업은 많지만, AI에 의해 무엇이 바뀌는 지, 어떤 가치가 태어나는지를 깊이 이해하고있는 경우는 제한된다. 결과적으로 실제로 담당하게 될 현장 직원에 큰 부담이 있다고한다.
"AI에 대해 들어 본 적은 있지만"어떻게 사용 해야할지 모르겠다 "는 의견이 많다. 진심으로 대처한다면 기존 사업의 연장으로 생각 버려서는 잘 진행되지 않으며, 때로는 문화적인 곳에서 바꾸어 가지 않으면 안되는 경우도있다. 담당자 혼자서는 어렵 기 때문에 경영진과 회사의 키맨 외부 기업을 끌어 들이고 곳까지 지원하는 것이 필요하다 "(모리스 미 씨)
AI의 도입 컨설팅을하고있는 기업은 이미 있지만, 내부 인력을 육성하는 점까지 포함 해 지원하는 곳은 많지 않다. 모리스 미 씨는 "(이론만으로는 잘되지 않는 부분도 많은) AI의 도입이란 의외로 귀찮다, 촌스러운 것"이라고한다.
이미 상사 계의 대기업과 프로젝트가 움직이기 시작하고 있다고하고, 우선 요구가 많은 대기업을 중심으로 서비스를 전개 해 나갈 방침이다. 중 중소기업도 넓혀 가고 싶다고한다.