출처 : http://jp.techcrunch.com/2018/02/15/2018-02-14-mits-new-chip-could-bring-neural-nets-to-battery-powered-gadgets/
MIT 연구원들이 개발 한 칩 은 신경망을 빠르게 함과 동시에 전력 소모를 최대 95 %까지 인하. 그 기본 개념은 칩의 설계를 단순화하여 칩에 여러 컴퓨터 간의 데이터 왕래를 없애는 것이다.
MIT의 대학원생 Avishek Biswas 팀이 개발 한이 새로운 방법의 장점은 신경망을 스마트 폰과 가전 제품이나 다른 기회 기구류 위에서 움직일 수 있으므로 엄청난 전력을 소비하는 서버가 필요 없다는 점이다.
그것이 왜 중요합니까? 즉 그렇게되면,이 칩을 사용하고있는 미래의 스마트 폰은 고급 음성 인식 및 얼굴 인식 등을 신경망과 깊은 학습을 로컬로 이동하여 실행할 수있다. 원시적 인 규칙 기반 알고리즘을 사용하지 않아도 다음 데이터를 클라우드에 보내 처리 결과를받는 것도 할 필요가 없다.
센서가 데이터를 모으고있는 현장에서 필요한 데이터 처리를 다 할 것을 '에지에서 컴퓨팅'에지 컴퓨팅라고 부르지 만, 그것은 일반 기업 수준에서 실용 단계가되고있다. 이 새로운 칩 설계 방법은 지금 성장하는 기회가 더욱 상용화 대중화 해 나갈 때 업계에 큰 영향을 줄 것이다.