출처 : http://jp.techcrunch.com/2018/02/09/2018-02-08-sylabs-launches-singularity-pro-a-container-platform-for-high-performance-computing/
오픈 소스 컨테이너 엔진 Singularity 를 안고있는 상용 기업 Sylabs 가 최초의 상용 제품 Singularity Pro를 오늘 (미국 시간 2/10) 발표했다.
Sylabs가 출시 한 것은 2015 년으로,이 회사는 과학 계산 및 고성능 컴퓨팅에 특화 한 컨테이너 플랫폼 만드는 것을 지향했다. 이 두 분야는 회사의 설립자이자 CEO 인 Gregory Kurtzer에 따르면, 지금까지 컨테이너화의 움직임에서 방치되어왔다 (본지 TechCrunch의 컨테이너 입문 기사가 여기에 있다).
Docker이 많은 개발자가 선택할 컨테이너 엔진으로 자리 잡았지만, 그러나 Kurtzer에 따르면, 컨테이너를 사용하는 솔루션의 초기 것은 마이크로 서비스에 집중하고 있었다. 그것은 반드시 틀린 것은 아니지만,이를 통해 서비스가 아닌 작업에 의존하는 유형의 컴퓨팅, 특히 고성능 컴퓨팅이 탈락했다.
Kurtzer는 오픈 소스의 낙오는 결코 아니지만, 지금까지 20여 년 미국 에너지 부 연구소에서 고성능 컴퓨팅 (HPC)의 설계자로 일을하고왔다. 거기서 그는 오픈 소스 엔터프라이즈 Linux 프로젝트 CentOS 와 Warewulf 을 만났다. 후자는 그의 말에 따르면 가장 많이 이용되는 무국적 HPC 클러스터의 뿌로뷔 조나 조치가되어있다.
그가 관점을 컨테이너로 향하는 결심을 한 것은 Sylabs을 창업하고 2016 년 4 월에 Singularity의 첫 번째 버전을 발표 했을 때다. 그 때 이미 그것은 상용 버전을 만들 생각으로 있었다. 그는 Singularity을 HPC 환경을위한 Docker 간주 자신의 회사도 Docker처럼 경영하고 오픈 소스 프로젝트를 리드하고, 그 위에 상용 사업을 쌓고 싶다고 생각했다. Docker이 바로 그렇게하고있는 것처럼.
지금은 Kurtzer는 Singularity을 HPC 상용 시장뿐만 아니라 기업에도 반입, 인공 지능과 기계 학습, 딥 러닝 고급 분석 등 다른 고성능 컴퓨팅으로 워크로드에 포커스하고 싶다, 생각하고있다.
"이 응용 프로그램은 데이터 집약적 인 워크로드를 짊어지고 있기 때문에, HPC적인 자원을 요구하고, 향후 더욱 많은 기업들이 데이터 중심의 경영을하게되면, 그러한 흐름을 적정하게 컨테이너화하여 지원 요구가 크게 성장할 "라고 회사의 엔터프라이즈 제품을 발표하는 블로그 에서 Kurtzer는 말했다.
Singularity는 자랑하는 워크로드 유형은 달라도 Kubernetes 와 Mesos 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구를 효율적으로 사용할 수 있으며, Microsoft의 Azure Batch 도구 등 클라우드 도구와의 호환성도있다.
Kurtzer에 따르면, 현재 Sylabs 직원은 12 명으로, 금액은 비공개지만 이미 시드 자금을 얻고있다. 그 투자자의 RStor 여전히 스텔스 상태의 시작이다.