본문 바로가기

테크크런치기사

AI가 1000 만건의 데이터에서 "임대와 구입 어느 쪽이 저렴?"를 감정, 부동산 매매 서비스 "가을"

출처 : http://jp.techcrunch.com/2018/01/17/kawlu-kantei/


"지금 집을 사는 사람은 30 ~ 40 대 초반의 사람들이 중심. 뭔가 물건을 구입할 때는 스마트 폰을 사용하여 정보를 수집하고 비교 검토를하는 것이 일반화되고있다."집 "이라는 수천 만엔의 돈을 지불 인생에서 제일 비싼 쇼핑인데, 정보 공개가 진행되지 않고 적정 가격이 애매한 "- Housmart (하우스 마트) 대표 이사針山마사유키 씨는 부동산 매매의 과제 그렇게 말한다.

Housmart 현재 다루고있는 것은, 매매 용 상용 할 수있는 서비스 " 가을 " 최근 수요가 증가하고있는 반면, 특히 가격의 불투명성이 높은 「중고 아파트 "에 초점을 형태로 2016 년 1 월에 시작했다.

그 가을에서 오늘 "가을 감정 '이라는 새로운 기능이 출시되었다. 관심이있는 방에 대한 데이터를 바탕으로 AI가 미래 가격을 예상. "임대와 구입 중 어느 쪽이 저렴 하나"를 즉시 감정 해 준다는 것이다.

같은 건물에서 방을 통해 "어느 쪽이 이득인가"는 변화

카울 감정은 과거부터 현재에 이르기까지 부동산 매매 및 임대에 대한 데이터를 활용 해 AI가 1 ~ 35 년 후 부동산 가격을 산출. 거기에 부동산 가격의 하락 금액과 모기지 금리, 아파트 관리비, 세금 등을 고려한에서 구입하는 경우와 임대에서 임대하는 경우 어느 쪽이 이득인가를 순간적으로 감정한다.

사용 요금은 무료. 가을에 대출 상환 계획을 세우면 그 정보에서 물건마다 총 비용의 차액을 볼 수있다.

부동산 관련 잡지에서도 임대와 구입을 비교하는 특집 잘 있지만, 지불 가격만을 기준으로 비교 한 것도 적지 않다. 針山 씨의 이야기는 「중고 아파트 구입 10 년, 20 년이 지나도 꽤 금액으로 팔리는 경우가 많다 "그래. 매각 한 경우에 수중에 남는 금액을 포함하여 방 단위로 요금을 비교할 수있는 것이 카울 감정의 특징이다.

개발하게 된 계기 중 하나는 중고 맨션의 구입을 고려하는 사용자의 "산 아파트가 향후 얼마에 팔리는 지 알고 싶다"라는 요구. 이전부터 가을은 데이터를 바탕으로 AI에 적정 가격을 산출하고, 카울 추정 가격의 형태로 정보를 제공하여왔다. 거기에서 또한 시스템을 개량하고, 35 년 후까지의 미래 가격 예측 및 임대와 비교를 할 수 있도록 한 것이 카울 감정이다.

"사실 같은 아파트에서도 방에 의해 (임대 및 구매) 어느 쪽이 이득인가라는 것도 달라진다. 거기에 사용자가 온라인상에서 직관적으로 판단 할 수 있도록하면 편리 성도 높다"(針山 씨)

카울 감정의 대상이되는 아파트는 판매를 위해 같은 방을 실제로 빌리는 어렵다. 그러나 "이 방을 빌릴 경우 얼마 정도에 빌릴 수 있는지"를 추정하는 것으로, 주변의 비슷한 아파트와 같은 아파트의 임대에 나와있는 방을 빌릴 수있는 가능성이 있다고한다.

미래 가격을 인간이 산출하기 어렵다

원래 針山 씨는 신입 사원으로 부동산 회사에 입사. 자신도 체감 업계의 과제를 해결하기 위해, 라쿠텐를 거쳐 2014 년 10 월 Housmart를 창업했다. 부동산 가격의 투명화와 미래 가격의 산출도 예전부터 요구라면 등 실현되지 않았던 것이다.

"1 개 부동산 회사가 판매자와 구매자 모두를 담당하고 있던 것이 종래의 일반적인 부동산 매매 많은 회사는 판매자 측에 서서, 구매자에 가격을 투명하게하는 인센티브도 없었다. 이것은 는 구매자 측에 서서 힘든 비교적 득을 보지 않는다는 비즈니스 구조상의 문제도있다 "(針山 씨)

카울의 경우 지금까지 인력으로 대응하고 있던 부동산 제안 등의 업무를 자동화. 불필요한 비용을 절감함으로써 구매자 측면에서도 비즈니스로서 성립 구조의 구축에 도전 해왔다.

이외에 약 1000 만 건에 달하는 매매 사례 나 임대 사례, 부동산 데이터 등을 바탕으로 AI에 알맞은 가격과 선물 가격을 산출 대처도 실시. 현장 경험이있는 針山 씨 등이 반년에서 1 년 정도 튜닝을 거듭해 카울 감정의 출시에 이르렀다 고한다.

어디 까지나 과거의 데이터를 바탕으로하고 있기 때문에 완벽하게 미래 가격을 적중시킬 수있는 것은 아니다. 針山 씨에 따르면 "(미래의) 인플레이션이나 일본 전체의 경기 지역의 재개발 상황 등 요인은 포함하지 않는다. 축년이나 입지 조건 등의 스펙을 바탕으로 미래에 최대이 정도의 속도 에서 가격이 내려 간다고 수치를내는 '구조이지만, 인력에 비하면 훨씬 합리적인 가격을 낼 수 있다는 생각이다.

가을 릴리스에서 약 2 년이 경과 한 현재 등록 사용자 수는 1.5 만명을 돌파. 2015 년과 2016 년에는 VC에서 자금 조달도하는 등 사업을 확대 해왔다.

앞으로는 현재 임대로 사는 사람이 집세를 입력하면 "현재 살고있는 임대 주택으로 검토하고있는 주택을 구입 한 경우의 시뮬레이션"할 수있는 기능도 탑재 할 예정이다. 지금까지는 불투명했던 정보를 공개하고 알기 쉽게함으로써 부동산 구입의 위험을 줄여 나가고 싶다고한다.